Голуби демонстрируют навыки решения задач, подобные ИИ, в недавнем исследовании

В прорывном исследовании учёные обнаружили, что голуби, которых часто считают простыми существами, демонстрируют способности к решению задач, схожие с системами искусственного интеллекта (ИИ). Это открытие бросает вызов общепринятым представлениям о когнитивных способностях птиц и предполагает, что голуби используют форму обучения «грубой силой», аналогичную алгоритмам ИИ.

Голуби решают сложные задачи с подходом, подобным ИИ

Предыдущие исследования демонстрировали способность голубей решать сложные задачи классификации, которые противоречат обычным паттернам человеческого мышления, таким как избирательное внимание и явное использование правил. Преобладающей гипотезой было то, что голуби использовали стратегию «грубой силы», сравнимую с моделями ИИ.

В ходе этого исследования голуби выполняли серию задач классификации, включающих стимулы в виде линий различной ширины и угла наклона, концентрических колец и сегментированных колец. Голубям нужно было клюнуть кнопку слева или справа, чтобы классифицировать стимулы в определённые категории. Правильные ответы вознаграждались кормовыми гранулами, а неправильные не давали награды.

Исследование состояло из четырёх различных задач, каждая из которых имела разный уровень сложности. Результаты показали, что благодаря упорным пробам и ошибкам голуби значительно улучшили способность делать правильный выбор. В одном из более простых экспериментов точность голубей выросла с начальных примерно 55% до впечатляющих 95%. Даже в более сложных сценариях их точность увеличилась с 55% до 68%.

Ассоциативное обучение и коррекция ошибок

Исследователи предположили, что голуби в основном использовали ассоциативное обучение — процесс связывания двух явлений вместе. Хотя люди и животные часто устанавливают ассоциации между простыми понятиями, такими как «вода» и «мокрый», считалось, что ассоциативное обучение слишком примитивно для объяснения сложных задач визуальной классификации. Тем не менее, результаты исследования согласовывались с этим мнением.

Модель ИИ исследовательской команды, разработанная для решения тех же задач, использовала лишь два простых механизма, предположительно применяемых голубями: ассоциативное обучение и коррекцию ошибок. Подобно голубям, модель ИИ научилась делать всё более точные прогнозы, значительно повысив долю правильных ответов.

Выявилось одно заметное различие между подходами человека и голубя к таким задачам. Люди обычно пытаются сформулировать правила, которые могут упростить стоящую перед ними задачу, стратегия, которая часто терпит неудачу при столкновении с исключительно сложными проблемами. Голуби, однако, воздерживаются от создания правил, полагаясь на пробы и ошибки в сочетании с ассоциативным обучением. В определённых типах задач такой подход, похоже, даёт голубям преимущество перед людьми.

Принципы обучения ИИ и голубей

Что делает это открытие интригующим, так это сходство между принципами обучения, используемыми голубями, и принципами, управляющими созданными человеком машинами ИИ. Это открытие бросает вызов общепринятому восприятию голубей как интеллектуально ограниченных существ, выделяя общие когнитивные механизмы между голубями и системами ИИ.

Доктор Джон Тернер, видный исследователь, участвовавший в исследовании, отметил: «Мы восхищаемся тем, насколько мы умны, что создали искусственный интеллект, в то же время принижаем голубей, называя их туповатыми животными. Но принципы обучения, которые управляют поведением этих машин ИИ, довольно похожи на то, что используют голуби».

Исследование получило поддержку от двух престижных учреждений: Национального научного фонда и Национальных институтов здравоохранения. Эти организации сыграли жизненно важную роль, позволив исследователям погрузиться в увлекательный мир когнитивных способностей голубей и его удивительные параллели с системами ИИ.