鸽子在最近的研究中展示了类似AI的问题解决技能

在一项开创性的研究中，研究人员发现，通常被视为简单生物的鸽子表现出类似于人工智能（AI）系统的问题解决能力。这一发现挑战了关于鸟类认知的传统观念，并表明鸽子采用了一种类似于AI算法的“蛮力”学习形式。

鸽子以类似AI的方式解决复杂问题

先前的研究证明了鸽子在解决违背常规人类思维模式的复杂分类任务方面的熟练程度，例如选择性注意和明确规则利用。 prevailing hypothesis was that pigeons employed a “brute force” strategy comparable to AI models.

在这项研究中，鸽子接受了一系列分类任务，涉及不同宽度和角度的线条、同心环和分段环的刺激。鸽子必须啄击左侧或右侧的按钮，将刺激分类到特定类别中。正确的反应会得到食物颗粒奖励，而错误的反应则没有奖励。

该研究包含四项不同的任务，每项任务的难度各不相同。结果显示，通过不断的试错，鸽子显著提高了做出正确选择的能力。在一项较简单的实验中，鸽子的准确率从最初的约55%提升至令人印象深刻的95%。即使在更具挑战性的场景中，其准确率也从55%提高到了68%。

联想学习与错误纠正

研究人员推测，鸽子主要采用联想学习——一种将两个现象联系起来的过程。虽然人类和动物经常建立简单概念之间的关联，例如“水”和“湿”，但人们通常认为联想学习过于基础，无法解释复杂的视觉分类任务。然而，该研究的结果与这一观点相符。

研究团队开发的AI模型旨在解决相同的任务，仅使用了两种被假定由鸽子使用的简单机制：联想学习和错误纠正。与鸽子类似，AI模型学会了做出越来越准确的预测，从而显著提高了正确回答的比率。

人类和鸽子在处理此类任务时出现了一个显著的对比。人类通常试图制定规则来简化手头的任务，但当面对极其复杂的问题时，这种策略往往会失败。然而，鸽子避免制定规则，而是依赖试错和联想学习。在特定类型的任务中，这种方法似乎赋予了鸽子相对于人类的优势。

AI与鸽子的学习原理

这一发现之所以引人入胜，是因为鸽子所采用的学习原理与指导人类设计的AI机器的原理相似。这一发现挑战了鸽子是智力有限生物的 conventional 观念，突显了鸽子与AI系统之间共享的认知机制。

参与该研究的著名研究人员John Turner博士指出：“我们为自己设计了人工智能而感到自豪，与此同时，我们又贬低鸽子为愚蠢的动物。但指导这些AI机器行为的学习原理与鸽子所使用的原理非常相似。”

该研究得到了两个著名机构的支持：美国国家科学基金会（NSF）和美国国立卫生研究院（NIH）。这些组织在使研究人员能够深入探索鸽子认知及其与AI系统惊人相似性的迷人世界中发挥了至关重要的作用。