Pombos demonstram habilidades de resolução de problemas semelhantes à IA em estudo recente

Em um estudo inovador, pesquisadores descobriram que pombos, frequentemente considerados criaturas simples, exibem habilidades de resolução de problemas semelhantes aos sistemas de inteligência artificial (IA). Essa revelação desafia noções convencionais de cognição aviana e sugere que os pombos empregam uma forma de aprendizado de “força bruta” semelhante aos algoritmos de IA.

Pombos enfrentam problemas complexos com abordagem semelhante à IA

Pesquisas anteriores haviam demonstrado a proficiência dos pombos em resolver tarefas de categorização intrincadas que desafiam os padrões convencionais de pensamento humano, como atenção seletiva e uso explícito de regras. A hipótese predominante era de que os pombos empregavam uma estratégia de “força bruta” comparável a modelos de IA.

Neste estudo, os pombos foram submetidos a uma série de tarefas de categorização envolvendo estímulos que abrangiam linhas de larguras e ângulos variados, anéis concêntricos e anéis seccionados. Os pombos tinham que bicar um botão à esquerda ou à direita para classificar os estímulos em categorias específicas. Respostas corretas eram recompensadas com grânulos de comida, enquanto as incorretas não recebiam recompensa.

O estudo compreendia quatro tarefas diferentes, cada uma apresentando níveis variados de dificuldade. Os resultados revelaram que, por meio de tentativa e erro implacáveis, os pombos melhoraram substancialmente sua capacidade de fazer escolhas corretas. Em um dos experimentos mais fáceis, os pombos progrediram de uma taxa de precisão inicial de aproximadamente 55% para uma impressionante 95%. Mesmo em cenários mais desafiadores, sua precisão aumentou de 55% para 68%.

Aprendizado associativo e correção de erros

Os pesquisadores postularam que os pombos empregavam principalmente o aprendizado associativo — um processo que envolve vincular dois fenômenos juntos. Embora humanos e animais frequentemente estabeleçam associações entre conceitos simples, como “água” e “molhado”, geralmente assumia-se que o aprendizado associativo era muito básico para explicar tarefas complexas de categorização visual. No entanto, as descobertas do estudo estavam alinhadas com essa noção.

O modelo de IA da equipe de pesquisa, desenvolvido para resolver as mesmas tarefas, utilizava apenas dois mecanismos simples presumidos serem usados pelos pombos: aprendizado associativo e correção de erros. Assim como os pombos, o modelo de IA aprendeu a fazer previsões cada vez mais precisas, aumentando significativamente sua taxa de respostas corretas.

Um contraste notável surgiu entre as abordagens humanas e as dos pombos para esse tipo de tarefa. Os humanos geralmente tentam formular regras que possam simplificar a tarefa em questão, uma estratégia que frequentemente falha quando confrontada com problemas excepcionalmente complexos. Os pombos, no entanto, abster-se de criar regras, confiando na tentativa e erro combinada com aprendizado associativo. Em tipos específicos de tarefas, essa abordagem parece conceder aos pombos uma vantagem sobre os humanos.

Princípios de aprendizado de IA e pombos

O que torna essa descoberta intrigante é a semelhança entre os princípios de aprendizado empregados pelos pombos e aqueles que orientam as máquinas de IA projetadas por humanos. Essa revelação desafia a percepção convencional dos pombos como criaturas intelectualmente limitadas, destacando os mecanismos cognitivos compartilhados entre pombos e sistemas de IA.

O Dr. John Turner, um pesquisador proeminente envolvido no estudo, observou: “Nós celebramos o quão inteligentes somos por termos projetado a inteligência artificial, ao mesmo tempo que desprezamos os pombos como animais de inteligência limitada. Mas os princípios de aprendizado que guiam os comportamentos dessas máquinas de IA são bastante semelhantes aos que os pombos usam.”

O estudo recebeu apoio de duas instituições prestigiadas: a National Science Foundation e os National Institutes of Health. Essas organizações desempenharam um papel vital ao permitir que os pesquisadores mergulhassem no fascinante mundo da cognição dos pombos e em seus paralelos surpreendentes com os sistemas de IA.