الحمام يظهر مهارات حل المشكلات المشابهة للذكاء الاصطناعي في دراسة حديثة

في دراسة رائدة، اكتشف الباحثون أن الحمام، الذي غالباً ما يُنظر إليه على أنه كائنات بسيطة، يظهر قدرات في حل المشكلات تشبه أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI). هذا الاكتشاف يتحدى المفاهيم التقليدية حول الإدراك الطيري ويقترح أن الحمام يستخدم شكلاً من أشكال التعلم "بالقوة الغاشمة" مشابهاً لخوارزميات الذكاء الاصطناعي.

الحمام يتعامل مع المشكلات المعقدة بأسلوب يشبه الذكاء الاصطناعي

أظهرت الأبحاث السابقة كفاءة الحمام في حل مهام التصنيف المعقدة التي تتحدى أنماط التفكير البشرية التقليدية، مثل الانتباه الانتقائي واستخدام القواعد الصريحة. كانت الفرضية السائدة هي أن الحمام استخدم استراتيجية "القوة الغاشمة" القابلة للمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي.

في هذه الدراسة، خضع الحمام لسلسلة من مهام التصنيف التي شملت محفزات تتضمن خطوطاً بعرض وزوايا مختلفة، وحلقات متحدة المركز، وحلقات مقسمة. كان على الحمام النقر على زر على اليسار أو اليمين لتصنيف المحفزات إلى فئات محددة. تم مكافأة الاستجابات الصحيحة بحبيبات الطعام، بينما لم تُمنح أي مكافأة للاستجابات الخاطئة.

تضمنت الدراسة أربع مهام مختلفة، كل منها يقدم مستويات متفاوتة من الصعوبة. أظهرت النتائج أنه من خلال المحاولة والخطأ المتواصل، تحسن الحمام بشكل كبير في قدرته على اتخاذ خيارات صحيحة. في أحد التجارب الأسهل، تقدم الحمام من معدل دقة أولي يبلغ حوالي 55 في المئة إلى معدل مذهل يبلغ 95 في المئة. حتى في السيناريوهات الأكثر تحدياً، زادت دقتهم من 55 في المئة إلى 68 في المئة.

التعلم الارتباطي وتصحيح الأخطاء

افترض الباحثون أن الحمام استخدم بشكل أساسي التعلم الارتباطي - وهي عملية تتضمن ربط ظاهرتين معاً. بينما يقيم البشر والحيوانات غالباً روابط بين مفاهيم بسيطة، مثل "الماء" و"الرطب"، كان يُفترض عموماً أن التعلم الارتباطي بسيط جداً لشرح مهام التصنيف البصري المعقدة. ومع ذلك، اتفقت نتائج الدراسة مع هذا المفهوم.

استخدم نموذج الذكاء الاصطناعي لفريق البحث، المطور للتعامل مع نفس المهام، آليتين بسيطتين فقط يُفترض أن الحمام يستخدمهما: التعلم الارتباطي وتصحيح الأخطاء. تماماً مثل الحمام، تعلم نموذج الذكاء الاصطناعي اتخاذ تنبؤات أكثر دقة بشكل متزايد، مما زاد بشكل كبير من معدل الإجابات الصحيحة.

برز تباين ملحوظ بين نهج البشر والحمام في التعامل مع مثل هذه المهام. يحاول البشر عادةً صياغة قواعد يمكنها تبسيط المهمة الحالية، وهي استراتيجية غالباً ما تفشل عند مواجهة مشكلات معقدة بشكل استثنائي. ومع ذلك، يمتنع الحمام عن إنشاء القواعد، معتمداً على المحاولة والخطأ مقترناً بالتعلم الارتباطي. في أنواع معينة من المهام، يبدو أن هذا النهج يمنح الحمام ميزة على البشر.

مبادئ تعلم الذكاء الاصطناعي والحمام

ما يجعل هذا الاكتشاف مثيراً للاهتمام هو التشابه بين مبادئ التعلم التي يستخدمها الحمام وتلك التي توجه الآلات المصممة من قبل البشر للذكاء الاصطناعي. هذا الاكتشاف يتحدى التصور التقليدي للحمام على أنها كائنات محدودة الذكاء، ويبرز آليات الإدراك المشتركة بين الحمام وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

لاحظ الدكتور جون تيرنر، الباحث البارز المشارك في الدراسة، قائلاً: "نحن نحتفل بمدى ذكائنا في تصميم الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه نستهين بالحمام على أنه حيوانات غبية. لكن مبادئ التعلم التي توجه سلوك هذه الآلات الذكية تشبه إلى حد كبير ما يستخدمه الحمام."

تلقت الدراسة دعمًا من مؤسستين مرموقتين: مؤسسة العلوم الوطنية والمعاهد الوطنية للصحة. لعبت هذه المنظمات دوراً حيوياً في تمكين الباحثين من الغوص في عالم إدراك الحمام المثير للتشابهات المفاجئة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.