Las palomas demuestran habilidades de resolución de problemas similares a las de la IA en un estudio reciente

paloma
- Los investigadores han descubierto que las palomas exhiben habilidades de resolución de problemas similares a las de los sistemas de IA.
- La hipótesis predominante era que las palomas empleaban una estrategia de "fuerza bruta" comparable a la de los modelos de IA.
- Se asumía generalmente que el aprendizaje asociativo era demasiado básico para explicar tareas complejas de categorización visual.
En un estudio innovador, los investigadores han descubierto que las palomas, a menudo consideradas criaturas simples, exhiben habilidades de resolución de problemas similares a los sistemas de inteligencia artificial (IA). Este descubrimiento desafía las nociones convencionales de la cognición aviar y sugiere que las palomas emplean una forma de aprendizaje de “fuerza bruta” similar a los algoritmos de IA.
Las palomas abordan problemas complejos con un enfoque similar al de la IA
Investigaciones anteriores habían demostrado la competencia de las palomas para resolver tareas de categorización intrincadas que desafían los patrones de pensamiento humano convencionales, como la atención selectiva y la utilización explícita de reglas. La hipótesis predominante era que las palomas empleaban una estrategia de “fuerza bruta” comparable a los modelos de IA.
En este estudio, las palomas fueron sometidas a una serie de tareas de categorización que involucraban estímulos que comprendían líneas de diferentes anchos y ángulos, anillos concéntricos y anillos segmentados. Las palomas tenían que picotear un botón a la izquierda o a la derecha para clasificar los estímulos en categorías específicas. Las respuestas correctas eran recompensadas con gránulos de comida, mientras que las incorrectas no obtenían recompensa.
El estudio comprendió cuatro tareas diferentes, cada una presentando distintos niveles de dificultad. Los resultados revelaron que, mediante un incansable ensayo y error, las palomas mejoraron sustancialmente su capacidad para tomar decisiones correctas. En uno de los experimentos más sencillos, las palomas pasaron de una tasa de precisión inicial de aproximadamente el 55 % a un impresionante 95 %. Incluso en escenarios más desafiantes, su precisión aumentó del 55 % al 68 %.
Aprendizaje asociativo y corrección de errores
Los investigadores postularon que las palomas empleaban principalmente el aprendizaje asociativo, un proceso que implica vincular dos fenómenos. Aunque los humanos y los animales a menudo establecen asociaciones entre conceptos simples, como “agua” y “mojado”, generalmente se asumía que el aprendizaje asociativo era demasiado básico para explicar tareas complejas de categorización visual. Sin embargo, los hallazgos del estudio se alineaban con esta noción.
El modelo de IA del equipo de investigación, desarrollado para abordar las mismas tareas, utilizaba solo dos mecanismos sencillos que se presumía que usaban las palomas: el aprendizaje asociativo y la corrección de errores. Al igual que las palomas, el modelo de IA aprendió a hacer predicciones cada vez más precisas, lo que aumentó significativamente su tasa de respuestas correctas.
Emergió un contraste notable entre los enfoques humanos y de las palomas para este tipo de tareas. Los humanos suelen intentar formular reglas que puedan simplificar la tarea en cuestión, una estrategia que a menudo falla cuando se enfrenta a problemas excepcionalmente complejos. Las palomas, sin embargo, se abstienen de crear reglas, confiando en el ensayo y error combinado con el aprendizaje asociativo. En tipos específicos de tareas, este enfoque parece otorgar a las palomas una ventaja sobre los humanos.
Principios de aprendizaje de IA y palomas
Lo que hace intrigante este descubrimiento es la similitud entre los principios de aprendizaje empleados por las palomas y los que guían a las máquinas de IA diseñadas por humanos. Este hallazgo desafía la percepción convencional de las palomas como criaturas intelectualmente limitadas, destacando los mecanismos cognitivos compartidos entre las palomas y los sistemas de IA.
El Dr. John Turner, un destacado investigador involucrado en el estudio, señaló: “Celebramos lo inteligentes que somos por haber diseñado la inteligencia artificial, al mismo tiempo que despreciamos a las palomas como animales tontos. Pero los principios de aprendizaje que guían el comportamiento de estas máquinas de IA son bastante similares a los que usan las palomas.”
El estudio recibió el apoyo de dos instituciones prestigiosas: la National Science Foundation y los National Institutes of Health. Estas organizaciones desempeñaron un papel vital al permitir que los investigadores profundizaran en el fascinante mundo de la cognición de las palomas y sus sorprendentes paralelismos con los sistemas de IA.
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Brian Koome
Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.
















