Les pigeons démontrent des compétences de résolution de problèmes similaires à l'IA dans une étude récente

Dans une étude révolutionnaire, les chercheurs ont découvert que les pigeons, souvent considérés comme des créatures simples, présentent des capacités de résolution de problèmes similaires aux systèmes d'intelligence artificielle (IA). Cette révélation remet en question les notions conventionnelles de la cognition aviaire et suggère que les pigeons emploient une forme d'apprentissage par « force brute » similaire aux algorithmes d'IA.

Les pigeons relèvent des problèmes complexes avec une approche similaire à l'IA

Des recherches antérieures avaient démontré la compétence des pigeons à résoudre des tâches de catégorisation complexes qui défient les schémas de pensée humains conventionnels, tels que l'attention sélective et l'utilisation explicite de règles. L'hypothèse prévalente était que les pigeons employaient une stratégie de « force brute » comparable à celle des modèles d'IA.

Dans cette étude, les pigeons ont été soumis à une série de tâches de catégorisation impliquant des stimuli comprenant des lignes de largeurs et d'angles variés, des anneaux concentriques et des anneaux sectionnés. Les pigeons devaient picoter un bouton à gauche ou à droite pour classer les stimuli dans des catégories spécifiques. Les réponses correctes étaient récompensées par des granulés de nourriture, tandis que les réponses incorrectes ne donnaient aucune récompense.

L'étude comprenait quatre tâches différentes, chacune présentant des niveaux de difficulté variables. Les résultats ont révélé que, grâce à des essais et erreurs incessants, les pigeons ont considérablement amélioré leur capacité à faire des choix corrects. Dans l'une des expériences les plus simples, les pigeons sont passés d'un taux de précision initial d'environ 55 % à un impressionnant 95 %. Même dans des scénarios plus difficiles, leur précision est passée de 55 % à 68 %.

Apprentissage associatif et correction des erreurs

Les chercheurs ont émis l'hypothèse que les pigeons employaient principalement l'apprentissage associatif, un processus consistant à relier deux phénomènes entre eux. Bien que les humains et les animaux établissent souvent des associations entre des concepts simples, tels que « l'eau » et « mouillé », il était généralement admis que l'apprentissage associatif était trop basique pour expliquer des tâches complexes de catégorisation visuelle. Néanmoins, les résultats de l'étude étaient conformes à cette notion.

Le modèle d'IA de l'équipe de recherche, développé pour résoudre les mêmes tâches, n'utilisait que deux mécanismes simples supposés être employés par les pigeons : l'apprentissage associatif et la correction des erreurs. Tout comme les pigeons, le modèle d'IA a appris à faire des prédictions de plus en plus précises, augmentant considérablement son taux de réponses correctes.

Un contraste notable est apparu entre les approches humaines et celles des pigeons face à ce type de tâches. Les humains tentent généralement de formuler des règles qui peuvent simplifier la tâche en question, une stratégie qui échoue souvent lorsqu'elle est confrontée à des problèmes exceptionnellement complexes. Les pigeons, en revanche, s'abstiennent de créer des règles, s'appuyant sur les essais et erreurs couplés à l'apprentissage associatif. Dans certains types de tâches, cette approche semble accorder aux pigeons un avantage sur les humains.

Principes d'apprentissage de l'IA et des pigeons

Ce qui rend cette découverte intrigante, c'est la similitude entre les principes d'apprentissage employés par les pigeons et ceux qui guident les machines d'IA conçues par les humains. Cette révélation remet en question la perception conventionnelle des pigeons comme des créatures intellectuellement limitées, mettant en lumière les mécanismes cognitifs partagés entre les pigeons et les systèmes d'IA.

Le Dr John Turner, un chercheur éminent impliqué dans l'étude, a déclaré : « Nous célébrons notre intelligence d'avoir conçu l'intelligence artificielle, tout en dénigrant les pigeons comme des animaux obtus. Mais les principes d'apprentissage qui guident les comportements de ces machines d'IA sont assez similaires à ceux utilisés par les pigeons. »

L'étude a reçu le soutien de deux institutions prestigieuses : la National Science Foundation et les National Institutes of Health. Ces organisations ont joué un rôle vital en permettant aux chercheurs d'explorer le monde fascinant de la cognition des pigeons et ses parallèles surprenants avec les systèmes d'IA.