Бурный рост центров обработки данных в Японии и связанные с этим проблемы

Япония стремится построить больше центров обработки данных. Но найти достаточное количество электроэнергии для их питания, сохраняя при этом эффективность и глобальную конкурентоспособность, — это сложная задача, требующая тонкого баланса. 

Мощность центров обработки данных определит, насколько быстро будет внедряться ИИ и какие отрасли первыми получат от этого выгоду.

На крупнейшей в Японии технологической выставке SusHi Tech Tokyo 2026 лидеры отрасли обратили внимание на усиление конкуренции за электроэнергию между домохозяйствами и центрами обработки данных, использующими искусственный интеллект.

Приведёт ли искусственный интеллект к повышению счетов за электроэнергию?

Роки Ли из компании Zettabyte, занимающейся разработкой инфраструктуры для искусственного интеллекта и базирующейся на Тайване, заявил, что решение проблемы задержек является одним из главных факторов, влияющих на объемы потребления электроэнергии.

«Если вы задаете вопрос искусственному интеллекту и получаете ответ через 40 секунд, это не идеальный вариант для клиента или предприятия. Мощь необходимо передавать на графические процессоры, и именно здесь мы видим дефицит»

Он предупредил, что домохозяйства в Японии, скорее всего, больше всего пострадают от роста цен на электроэнергию.

«Искусственный интеллект конкурирует с вами. Если кто-то готов заплатить немного больше, чем вы, тогда у вас возникнут проблемы», — сказал Роки Ли из компании Zettabyte, занимающейся инфраструктурой для ИИ и базирующейся на Тайване.

В городах США с высокой концентрацией центров обработки данных , таких как Вирджиния, Техас и Силиконовая долина, оптовые цены на электроэнергию уже резко выросли.

Какова роль региональной Японии?

Потребность в сервисах искусственного интеллекта с низкой задержкой побуждает компании строить центры обработки данных вокруг крупных городов, таких как Токио и Осака. Однако правительство Японии пытается противостоять этой тенденции.

В Японии, по оценкам, действуют 256 центров обработки данных. В США, с другой стороны, насчитывается целых 5400 таких объектов, за ними следуют около 520 в Германии, 500 в Великобритании и примерно 450 в Китае.

24 апреля компания объявила о расширении своей стратегии GX с целью создания промышленных кластеров вокруг возобновляемых источников энергии в регионах Японии. Список обозначенных регионов пока не обнародован, но, вероятно, включает Хоккайдо, Тохоку и Кюсю.

GMI Cloud — один из стартапов в сфере облачных вычислений с использованием искусственного интеллекта, который готовится построить крупнейший в Японии центр обработки данных в южном городе Кагосима. Ожидается, что этот масштабный проект стоимостью 12 миллиардов долларов (гигаватт-ватт) будет завершен к 2030 году.

Япония — безопасное убежище для данных

Алекс Йе, основатель и генеральный директор GMI Cloud, объяснил, что обилие атомной энергии — лишь одна из причин выбора этого местоположения.

«Япония — это огромный центр оптоволоконного доступа в интернет из США в Азию, например, в Южную Корею, Тайвань, Сингапур и другие страны Юго-Восточной Азии. Именно поэтому Google, Amazon и Microsoft Azure расположены в Японии»

Дополнительным преимуществом является политика защиты данных. Алекс Йе сказал, что Япония — лучший выбор, когда речь идет о строительстве востребованных суверенных центров обработки данных.

«Данные — это конфиденциальная информация. Это правительственные данные, военные данные и корпоративные данные. Нежелательно, чтобы данные хранились в геополитически важных регионах, таких как США и Корея. Именно поэтому Япония имеет такое значение»

Корпоративные гиганты делают ставку на инфраструктуру искусственного интеллекта

Крупнейшие японские промышленные гиганты переориентируются на центры обработки данных и энергетическую инфраструктуру, стремясь переосмыслить свою бизнес-модель и создать новые пути роста.

Японский телекоммуникационный гигант NTT расширяет исследования и разработки в области инфраструктуры, созданной специально для искусственного интеллекта. В настоящее время компания занимает крупнейшую долю рынка центров обработки данных в Японии. Она располагает более чем 160 площадками во всех 47 префектурах.

27 апреля компания объявила об инициативе AI x OWN. Это попытка NTT перестроить интернет с учетом использования ИИ в режиме реального времени.

В своем заявленииdent NTT Акира Шимада сказал: «Инфраструктура NTT в области искусственного интеллекта должна перейти от традиционной ИКТ-инфраструктуры к инфраструктуре для нового рынка, основанного на использовании ИИ»

Компания NTT также планирует утроить свои внутренние мощности по производству электроэнергии с нынешних примерно 300 МВт до около 1 гигаватта к 2033 финансовому году.

Может ли дерегулирование центров обработки данных способствовать развитию конкуренции в сфере искусственного интеллекта?

На SusHi Tech Tokyo 2026Алекс Йе из GMI Cloud заявил, что дерегулирование сверху вниз может сделать Японию конкурентоспособной на мировом уровне в сфере центров обработки данных для ИИ. Он раскритиковал традиционные компании за подавление инноваций, а также предпочтение правительства традиционным, построенным из бетона центрам обработки данных.

«В США и на Тайване центры обработки данных строятся модульным способом. Это 40-футовые контейнеры, которые можно быстро доставить и развернуть. По сути, это предварительно собранные центры обработки данных со всей интегрированной проводкой, которые можно установить на месте. Так почему бы нам не сделать это в Японии?»

Йе надеется, что Япония перейдет на модульные центры обработки данных, что позволит сократить сроки строительства с 18-24 месяцев до шести-восьми месяцев.