Неужели Китай становится новым привратником в мире искусственного интеллекта?

Китай рассматривает возможность введения новых ограничений на экспорт собственных моделей искусственного интеллекта и микросхем. Этот шаг может дать Пекину те же технологические рычаги, которые Вашингтон использовал на протяжении многих лет в рамках ограничений на производство полупроводников.

Предложение все еще находится на стадии обсуждения, поскольку китайские власти еще не опубликовали никаких проектов нормативных актов. Однако исследования, проведенные Центром стратегических и международных исследований (CSIS), Институтом изучения Китая Меркатора (MERICS) и группой компаний Rhodium, показывают, что Китай на протяжении многих лет развивает как промышленный потенциал, так и правовую систему регулирования экспорта передовых технологий из страны.

Этот временной промежуток указывает на серьезный переходный период. Китай больше не просто стремится вытеснить иностранные технологии. Более того, сейчас он создает системы искусственного интеллекта, собственные чипы и робототехнические решения, которые Китай рассматривает как активы национального значения.

Cryptopolitan сообщило о появлении Kimi K3 от Moonshot AI, растущей мощи DeepSeek, инициативах страны в области управления ИИи ее стремительном росте в сфере человекоподобной робототехники — признаке того, что Китай становится экспортером ИИ, а не его прежним импортером.

От покупателя с ограниченными возможностями до потенциального «привратника»

Вашингтон заложил основу. В октябре 2022 года администрация Байдена ввела масштабные ограничения на экспорт сложных чипов для искусственного интеллекта и технологий производства полупроводников, за которыми последовало введение еще более строгих ограничений.

Результаты были видны мгновенно. Согласно отчету CSIS от марта 2026 года, подготовленному на основе работы Суджая Шивакумара, Чарльза Весснера и Томаса Хауэлла, производство интегральных схем в Китае в 2022 году впервые за многие годы сократилось на 9,8%, в то время как технологические ограничения по-прежнему не позволяют большинству производителей микросхем выпускать чипы меньшего размера, чем примерно 7-нанометровый техпроцесс.

Тем не менее, авторы предположили, что эти меры имели непредвиденные последствия: они побудили Китай к стремлению к самообеспечению в полупроводниковом секторе. В этом отношении, вместо того чтобы задерживать развитие сектора, запреты на экспорт фактически привели к тому, что государство вложило больше средств, улучшило политику закупок и быстро перешло на использование отечественных микросхем.

Этот подход вышел за рамки производства микросхем. В рамках более широкой промышленной стратегии Китай вкладывает средства в базовые модели, инфраструктуру искусственного интеллекта и робототехнику. В другом отчете CSIS от апреля 2026 годаисследователи заявляют, что после того, как правительство Трампа сняло ограничения на чипы Nvidia H200 в конце 2025 года, китайские таможенники якобы препятствовали ввозу продукции в страну и побуждали компании использовать продукцию местного производства.

Правовая база уже существует

В начале 2026 года Китай также уделил значительную часть времени укреплению правовой основы для контроля за потоками технологий.

Согласно данным MERICS, в апреле вступили в силу два новых постановления Государственного совета: одно касается промышленной безопасности и безопасности цепочек поставок, а второе призвано противодействовать тому, что Пекин называет неправомерной экстерриториальной юрисдикцией иностранных правительств. Оба постановления расширяют полномочия по наложению штрафов на компании, ограничению деловой практики и включению их в список «злонамеренных субъектов»

Как заявил Чжэн Шаньцзев апрельском номере газеты «Жэньминь жибао», Китай по-прежнему склонен к «задушению» в ключевых технологиях и нуждается в более эффективных политических инструментах для противодействия мерам по снижению рисков со стороны иностранных государств. Аналитик MERICS Якоб Гюнтер назвал такой процесс обеспечения безопасности экономики «одним из самых экстремальных примеров в современной истории».

В такой системе органично вписалась бы система лицензирования экспорта китайских моделей искусственного интеллекта и полупроводников.

Почему рынкам следует обращать на это внимание

Китай по-прежнему отстает от лидеров по уровню развития передовых полупроводниковых технологий. В мае 2026 года компания Rhodium Group сообщила, что разработка передовых микросхем остается одним из самых больших технологических недостатков страны.

Однако Пекину не обязательно доминировать во всех звеньях цепочки поставок ИИ, чтобы получить рычаги влияния.

Китайские компании становятся все более конкурентоспособными в области моделей ИИ, производства микросхем на основе зрелых технологических узлов, инфраструктуры ИИ и робототехники. Если Пекин начнет лицензировать экспорт собственных моделей ИИ или микросхем отечественной разработки, мировая индустрия ИИ может столкнуться с беспрецедентной проблемой: две конкурирующие технологические державы будут решать, кто получит доступ к важнейшим инструментам ИИ.

Это будет серьезный сдвиг. В течение последних трех лет контроль над экспортом был в основном односторонним, то есть он осуществлялся из Вашингтона в Пекин. Теперь Пекин сигнализирует о том, что управление ИИ станет двусторонним процессом, в рамках которого обе сверхдержавы будут использовать свой доступ к новейшим технологиям как инструмент своей экономической и геополитической политики.

Последние годы показали нам, насколько жестко можно применять подобные ограничения. По оценкам, по состоянию на октябрь 2022 года более 1 миллиона чипов Nvidia с пониженным качеством поступало в Китай по теневым каналам, а Huawei использовала посредников для получения более 2 миллионов чипов производства TSMC, как указано в отчете CSIS от ноября 2025 года. В том же отчете упоминается предлагаемый в США закон о безопасности чипов, который обяжет оснащать передовые графические процессоры для искусственного интеллекта механизмами геолокации в месте их происхождения.

Если власти Пекина наконец введут ограничения на глобальные продажи, конкуренция в сфере искусственного интеллекта перестанет зависеть исключительно от того, кто разработает лучшую технологию. Скорее, вопрос будет заключаться в определении того, куда могут быть направлены новые разработанные технологии.