中国正成为 AI 的新守门人？

中国正在考虑对其本土 AI 模型和芯片实施新的出口管制。这一举动可能赋予北京与华盛顿通过多年半导体限制所行使的类似技术杠杆。

该提案仍在审议中，因为中国当局尚未发布任何法规草案。然而，由战略与国际研究中心（CSIS）、中国研究梅里卡特研究所（MERICS）和 Rhodium Group 进行的研究表明，中国多年来一直在开发出口该国先进技术的工业能力和法律框架。

这一时机表明了一场重大转型。中国不再仅仅意图取代外国技术。此外，它现在正在创建人工智能系统、国产芯片和机器人解决方案，中国将这些视为具有国家重要性的资产。

Cryptopolitan 报道了 Moonshot AI 的 Kimi K3 的出现、DeepSeek 日益增长的实力、该国在 AI 治理 领域的举措，以及其在人形机器人领域的爆炸性增长——这表明中国正成为 AI 出口国，而非其以前作为 AI 进口国的角色。

从受限买家到潜在守门人

华盛顿奠定了基础。拜登政府于 2022 年 10 月实施了广泛的 对出口先进 AI 芯片 和半导体生产技术的限制，随后又实施了更严格的限制。

结果可能立竿见影。根据战略与国际研究中心（CSIS）2026年3月发布的一份报告，该报告汇集了Sujai Shivakumar、Charles Wessner和Thomas Howell的研究成果，中国集成电路产量在2022年下降了9.8%，这是多年来首次出现下降，而技术限制仍使大多数芯片制造商无法生产小于约7纳米节点的芯片。

尽管如此，作者认为这些措施产生了意想不到的后果：它们促使中国在半导体领域 追求自给自足。在这方面，出口禁令并没有延缓该领域的发展，反而导致国家投入更多资金，改善采购政策，并迅速转向使用本地芯片。

这种方法已超越芯片。中国现在正在基础模型、AI 基础设施和机器人领域投入资金，作为更广泛的工业战略的一部分。在 CSIS 2026 年 4 月的一份不同 报告中，研究人员指出，在特朗普政府于 2025 年底解除对英伟达 H200 芯片的限制后，中国海关官员据称阻止了这些产品进入该国，并促使公司使用本地产品。

已有的法律框架

中国还在2026年初花费大量时间加强控制技术流动的法律基础。

根据MERICS的报道，两项新的国务院规定于4月生效：一项涉及工业和供应链安全，另一项旨在应对北京所称的外国政府不当域外管辖权。这两项法规都增强了对公司处以罚款、限制商业行为并将其列入“恶意实体”名单的权力。

根据 郑栅洁，国家发展和改革委员会主任，在 4 月的《人民日报》上，中国仍然容易在关键技术方面被 "卡脖子"，需要更有效的政策工具来应对外部去风险措施。MERICS 分析师 Jacob Gunter 将这种确保经济安全的过程描述为 "现代历史上最极端的例子之一"。

在中国AI模型和半导体出口方面实施许可制度，在这样的框架下顺理成章。

市场为何应予以关注

中国在尖端半导体技术方面仍落后于领导者。Rhodium Group 在 2026 年 5 月报告 称，尖端芯片仍然是该国最大的技术短板之一。

然而，北京不必主导AI供应链的每一个部分就能获得杠杆作用。

中国公司在AI模型、成熟节点芯片生产、AI基础设施和机器人技术方面变得越来越具有竞争力。如果北京开始对其自有AI模型或国内设计的芯片出口进行许可，全球AI行业可能会面临前所未有的局面：两个 rival 技术强国决定谁能够获得关键AI工具的访问权。

这将是一个重大转变。在过去三年中，出口管制主要是单向的，即从华盛顿流向北京。现在，北京发出信号，表明AI治理将是一条双向道路，即两个超级大国都将利用其对最新技术的访问作为其经济和地缘政治政策的工具。

近几年的经历告诉我们，此类限制的实际执行有多么困难。据CSIS在2025年11月发布的报告称，截至2022年10月，估计有超过100万颗降级版的英伟达芯片通过灰色渠道流入中国，而华为利用中间商获得了超过200万颗由台积电制造的芯片。该报告还提到了拟议中的美国《芯片安全法案》，该法案将要求先进AI GPU在其原产地配备地理定位机制。

如果北京当局最终引入对全球销售的限制，AI竞争将不再仅仅取决于谁开发了最好的技术。相反，问题将转变为决定新开发的技术可以流向何处。