Как ИИ влияет на повседневную жизнь: от кошек до драг-квин в Science Gallery, Лондон
- Художники творчески используют ИИ, чтобы бросить вызов устоявшимся представлениям и исследовать его возможности.
- Влияние ИИ распространяется на взаимодействие с животными, например, измерение уровня счастья кошек с помощью роботизированных манипуляторов.
- Художники используют ИИ во благо общества, подчеркивая его потенциал в разнообразных сферах за пределами технологических корпораций.
Захватывающая сцена разворачивалась в Музее Виктории и Альберта в Лондоне в начале июня — пышное драг-кабаре в полном разгаре. Увлекательное выступление включало вращающийся состав драг-королей и королев, украшенных смелыми образами, танцующих и подпевающих культовым песням с энтузиазмом. Однако этот спектакль имел поворот — исполнителями были создания deepfake, постоянно превращающиеся в новые персонажи, одно из доказательств сложного влияния ИИ на аудиторию. Этот шедевр, названный «The Zizi Show», созданный художником Джейком Элвесом, является центральным элементом новых фотографических галерей музея, отражающим постоянно растущее пересечение между искусством и искусственным интеллектом (ИИ).
В современную эпоху влияние ИИ вышло за пределы его происхождения в технологических гигантах Кремниевой долины. Инструменты ИИ теперь создают драг-кабаре и создают награждаемые фотографии, сценарии фильмов и статьи. Последняя версия текстового генератора ChatGPT даже смогла сдать юридический экзамен. На фоне этих достижений возникли опасения, ranging от дезинформации и конфиденциальности до экзистенциальных угроз, побуждающие художников использовать ИИ как критический инструмент для анализа его возможностей и ограничений.
Искусство за пределами черного ящика
Художники используют ИИ неожиданными и провокационными способами, отклоняясь от его обычного изображения как непостижимого «черного ящика». Эти создатели, превратившиеся в DIY-программистов, строят работы, освещающие сложное взаимодействие технологии, которая, кажется, не знает границ.
В Science Gallery в Лондоне выставка «AI: Who’s Looking After Me?» погружается в то, как ИИ уже влияет на повседневную жизнь. Хотя нововведения, привлекающие заголовки, часто затмевают потенциал ИИ в здравоохранении, пограничном контроле и приложениях для знакомств, выставка стремится осветить эти менее известные приложения.
Одна инсталляция, «Looking for Love (2023)», созданная коллективом театральных деятелей и художников Fast Familiar, поднимает вопросы о том, может ли ИИ действительно понять любовь. Инсталляция побуждает пользователей предоставлять данные, которые помогают чат-боту ИИ понять романтические партнерства для создания алгоритма сватовства. Этот кажущийся тщетным упражнение — выбор изображений, содержащих «любовь» — пронзительно подчеркивает неуловимость попытки научить машину таким сложным человеческим эмоциям.
За пределами людей
Достижения ИИ простираются и за пределы взаимодействия человек-животное. «Cat Royale (2023)», создание брайтонской арт-группы Blast Theory, демонстрирует эксперимент, в котором три кошки взаимодействуют с роботизированной рукой в течение 12 дней. Рука, управляемая ИИ, предлагает угощения и игры, измеряя счастье кошек через наблюдателя-человека и ИИ, обученного на видеоклипах с кошками. Эта выставка побуждает зрителей задуматься о делегировании задач по уходу за домом ИИ. Как указывает соучредитель Blast Theory Мэтт Адамс, эти системы являются процессорами данных, которые усиливают существующие предвзятости.
ИИ на благо общества
Некоторые художники используют мощь ИИ во благо общества и окружающей среды. Художник Джейк Элвес заметил трудность ИИ в распознавании трансгендерных и гендерно-неконформных людей из-за ограниченного разнообразия данных. Элвес инициировал фотосессии с драг-королями и королев, чтобы вернуть ИИ от угнетающих предвзятостей, обучая системы ИИ на этом разнообразном наборе данных. Значительной частью этого процесса было обеспечение согласия и справедливой компенсации для исполнителей.
Художница Александра Дэйзи Гинсберг следует аналогичному пути, используя ИИ в своем проекте «Pollinator Pathmaker». Сотрудничая с учеными, алгоритм Гинсберг создает схемы посадки садов, которые максимизируют поддержку опылителей, таких как пчелы и бабочки. Это предприятие не только демонстрирует потенциал ИИ для экологической пользы, но и ставит под вопрос общественное предпочтение инновациям перед сохранением.
Художники как рефлексивные новаторы
Роль художников в ландшафте ИИ выходит за рамки популяризации технологии; это о рефлексивном исследовании. Художники обладают уникальной способностью анализировать и переопределять технологии без давления функциональной критики. Джейк Элвес искусно формулирует это, подчеркивая, как художники могут envision альтернативные способы использования технологии.
На фоне продолжающейся революции ИИ эти художники предоставляют другую перспективу. Поскольку сфера ИИ остается непрозрачной и постоянно расширяющейся, эти создатели освещают ее работу, приложения и этические последствия. По мере того как технология устремляется вперед, художники действуют как направляющие огни, напоминая нам, что понимание, рефлексия и ответственность должны сопровождать инновации.
Хотя будущее пузыря ИИ неопределенно, эти художники способствуют нюансированному разговору, который делает «черный ящик» менее пугающим. Через их творения ИИ переходит от загадочного гиганта к инструменту, которым можно управлять с заботой и пониманием для продвижения общества и критической саморефлексии.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Глория Кабуру
Глори — крайне осведомлённый журналист, владеющий инструментами ИИ и методами исследований. Она увлечена темой искусственного интеллекта и является автором нескольких статей по этому вопросу. Она постоянно следит за последними достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.
