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AI如何影响日常生活,从猫到变装皇后 在伦敦科学画廊

作者Glory KaburuGlory Kaburu 3 分钟阅读
AI 影响
  • 艺术家们正富有创意地利用 AI 挑战传统认知并探索其潜力。
  • AI 的影响延伸至动物互动领域,例如通过机械臂测量猫咪的幸福指数。
  • 艺术家们利用 AI 促进社会福祉,凸显其在科技公司之外的多元领域的巨大潜力。

6月初,伦敦维多利亚和阿尔伯特博物馆上演了一场迷人的场景——一场盛大的变装歌舞表演正在火热进行中。这场令人着迷的表演由不断轮换的变装国王和皇后阵容组成,他们装扮着大胆的造型,随着标志性歌曲热情地跳舞和对口型。然而,这场奇观有一个转折——表演者是深度伪造的产物,不断变成新的人物,这是AI对观众产生深远影响的证据之一。这件名为“The Zizi Show”的杰作由艺术家Jake Elwes创作,是博物馆新摄影画廊的中心展品,反映了艺术和人工智能(AI)之间日益增长的交集。

在现代,AI的影响已经超越了其在硅谷科技巨头中的起源。AI工具现在正在生成变装歌舞表演,并创作获奖照片、电影剧本和文章。最新版本的文本生成器ChatGPT甚至通过了法律职业资格考试。在这些进步的同时,从错误信息和隐私到生存威胁的担忧也随之出现,促使艺术家将AI作为批判性工具来剖析其能力和局限性。

黑箱之外的艺术

艺术家以出人意料且发人深省的方式使用AI,与其通常被描绘为不可理解的“黑箱”不同。这些创作者变成了DIY程序员,正在构建作品,揭示这种看似无所不能的技术的复杂相互作用。

在伦敦的科学画廊,展览“AI:谁在照顾我?”深入探讨了AI如何已经影响日常生活。虽然引人注目的创新往往掩盖了AI在医疗保健、边境控制和约会应用中的潜力,但该展览旨在揭示这些鲜为人知的应用。

一个名为“Looking for Love (2023)”的装置,由戏剧制作人和艺术家集体Fast Familiar创作,提出了AI是否真的能理解爱的问题。该装置提示用户提供有助于AI聊天机器人理解浪漫关系的数据,以制定匹配算法。这种看似徒劳的练习——选择包含“爱”的图片——深刻地强调了试图教导机器如此复杂的人类情感的难以捉摸性。

超越人类

AI的影响范围也超出了人与动物的互动。“Cat Royale (2023)”是由布莱顿艺术团体Blast Theory创作的,展示了一项实验,其中三只猫在12天内与机械臂互动。AI驱动的机械臂提供零食和游戏,通过人类观察者和经过猫视频片段训练的AI来测量猫的幸福感。这一展示促使观众思考将家务任务委托给AI。正如Blast Theory的联合创始人Matt Adams所指出的,这些系统是数据处理器,放大了现有的偏见。

人工智能用于社会公益

一些艺术家正在利用AI的力量为社会和环境做好事。艺术家Jake Elwes注意到AI由于数据多样性有限而难以识别跨性别和性别非二元个体。Elwes发起了与变装国王和皇后的摄影拍摄,以从压迫性偏见中夺回AI,并在这一多样化的数据集上训练AI系统。这一过程的一个重要方面是确保表演者的同意和公平补偿。

艺术家Alexandra Daisy Ginsberg遵循类似的道路,在她的“Pollinator Pathmaker”项目中使用AI。与科学家合作,Ginsberg的算法创建了最大化支持蜜蜂和蝴蝶等传粉者的花园种植方案。这一努力不仅展示了AI在环境效益方面的潜力,也质疑了社会对创新而非保护的偏好。

作为反思性创新者的艺术家

艺术家在AI景观中的作用不仅仅是主流化技术;它是关于内省探索。艺术家拥有独特的能力,可以在没有功能压力的情况下分析和重新定义技术。Jake Elwes恰当地阐述了这一点,强调艺术家可以设想使用技术的替代方式。

在持续的AI革命中,这些艺术家提供了不同的视角。随着AI领域仍然不透明且不断扩展,这些创作者揭示了其工作原理、应用和伦理影响。随着技术飞速发展,艺术家充当指路明灯,提醒我们理解、反思和责任应伴随创新。

虽然AI泡沫的未来不确定,但这些艺术家有助于进行细微的对话,使“黑箱”不那么令人恐惧。通过他们的创作,AI从神秘的巨兽转变为一种可以谨慎和明智地使用的工具,以促进社会进步和批判性自我反思。

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Glory Kaburu

Glory Kaburu

Glory是一位精通AI工具与研究的知识渊博的记者。她热衷于人工智能领域,并撰写了多篇相关文章。她持续关注人工智能、机器学习和深度学习领域的最新进展,并定期发表相关评论。

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