- アーティストたちはAIを創造的に活用し、常識的な認識に挑戦し、その可能性を探求しています。
- AIの影響は動物との相互作用にも及び、例えば猫の幸福感をロボットアームで測定する取り組みが行われています。
- アーティストたちは社会貢献のためにAIを活用し、テクノロジー企業以外の多様な分野におけるその可能性を浮き彫りにしています。
6月初旬、ロンドンのヴィクトリア＆アルバート博物館で魅力的な光景が展開されました – 華やかなドラッグキャバレーが全盛期を迎えていました。魅惑的なパフォーマンスには、ローテーションで登場するドラッグキングとクイーンが、大胆なルックスを身にまとい、情熱的に踊り、象徴的な曲に合わせてリップシンクしていました。しかし、この見世物にはひねりがありました – パフォーマーはディープフェイクの創造物であり、絶えず新しいペルソナに変貌し、観客に対する洗練されたAIの影響の証拠の一つでした。アーティストのJake Elwesによって制作されたこの傑作「The Zizi Show」は、博物館の新しい写真ギャラリーの中心を飾り、アートと人工知能（AI）の交差点が絶えず拡大していることを反映しています。
現代において、AIの影響はシリコンバレーのテック巨人の起源を超えています。AIツールは現在、ドラッグキャバレーを生成し、受賞歴のある写真、映画脚本、記事を制作しています。テキストジェネレーターChatGPTの最新バージョンは、法的なバー試験に合格することさえできました。これらの進歩の中で、誤情報、プライバシー、存在の脅威に至るまで、懸念が生じ、アーティストがAIをその能力と限界を分析するための重要な道具として扱うよう促しています。
ブラックボックスを超えたアート
アーティストは、AIを不可解な「ブラックボックス」として従来の描写とは異なり、予想外で考えさせられる方法で使用しています。これらのクリエイターはDIYプログラマーとなり、境界がないように見える技術の複雑な相互作用を照らし出す作品を構築しています。
ロンドンのScience Galleryでの展示「AI: Who's Looking After Me?」は、AIがすでに日常生活にどのように影響を与えているかを掘り下げます。見出しを独占する革新が、医療、国境管理、デートアプリにおけるAIの潜在能力をしばしば覆い隠す中、この展示はこれらのあまり知られていないアプリケーションに光を当てることを目的としています。
Fast Familiarという劇場制作者とアーティストの集団によって制作された「Looking for Love (2023)」という一つのインスタレーションは、AIが本当に愛を理解できるかどうかについて疑問を投げかけます。このインスタレーションは、ユーザーにデータを提供させ、AIチャットボットがロマンチックなパートナーシップを理解し、マッチメイキングアルゴリズムを構築するのを助けます。この一見無駄な練習 – 「愛」を含む画像を選択する – は、機械にこのような複雑な人間の感情を教えることの elusiveさを痛烈に強調しています。
人間を超えて
AIの到達範囲は、人間と動物の相互作用を超えても及びます。Brightonを拠点とするアートグループBlast Theoryの作品「Cat Royale (2023)」は、3匹の猫が12日間にわたってロボットアームと相互作用する実験を示しています。AI駆動のアームはおやつやゲームを提供し、人間の観察者と猫のビデオクリップでトレーニングされたAIを通じて猫の幸福度を測定します。この展示は、視聴者に家事のケアタスクをAIに委ねることを考えさせます。Blast Theoryの共同創設者であるMatt Adamsが指摘するように、これらのシステムは既存のバイアスを増幅するデータプロセッサです。
社会のためのAI
一部のアーティストは、社会的および環境的な善のためにAIの力を活用しています。アーティストのJake Elwesは、データ多様性の制限により、AIがトランスジェンダーおよびジェンダー非適合者を認識するのが難しいことに気づきました。Elwesはドラッグキングとクイーンとのフォトセッションを開始し、この多様なデータセットでAIシステムをトレーニングすることで、AIを抑圧的なバイアスから奪還しました。このプロセスの重要な側面は、パフォーマーの同意と公正な報酬を確保することでした。
アーティストのAlexandra Daisy Ginsbergも同様の道を進み、「Pollinator Pathmaker」プロジェクトでAIを活用しています。科学者との協力により、Ginsbergのアルゴリズムは、ミツバチや蝶などの送粉者を最大限にサポートする庭の植栽計画を作成します。この取り組みは、環境的利益のためのAIの潜在能力を示すだけでなく、革新よりも保存を優先する社会的嗜好についても問いかけます。
反射的なイノベーターとしてのアーティスト
AIの領域におけるアーティストの役割は、テクノロジーの主流化を超えて、内省的な探求にあります。アーティストは、機能性に関する圧力なしにテクノロジーを分析し、再定義する独自の能力を持っています。Jake Elwesはこれを適切に表現し、アーティストがテクノロジーの使用における代替のビジョンを描くことができることを強調しています。
進行中のAI革命の中で、これらのアーティストは異なる視点を提供します。AIの領域が不透明で絶えず拡大し続ける中、これらのクリエイターはその仕組み、アプリケーション、倫理的含意を照らし出します。テクノロジーが先へ進むにつれて、アーティストはガイドライトとして機能し、理解、反省、責任が革新に伴うべきであることを思い出させます。
AIバブルの未来は不確実ですが、これらのアーティストは、「ブラックボックス」をより恐ろしくないものにする微妙な対話に貢献しています。彼らの創造を通じて、AIは謎めいた巨人から、社会的進歩と批判的自我反省のために注意深く理解して扱えるツールへと移行します。
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グローリー・カブル
グロリー氏は、AIツールとリサーチに精通した非常に知識豊富なジャーナリストです。AIに情熱を持ち、同分野に関する複数の記事を発表しています。人工知能、機械学習、ディープラーニングの最新動向を常に把握し、定期的に執筆活動を行っています。
