Возмутительная похвала Грока Маску подчеркивает опасность централизованного ИИ

Новая сборка Грока вызвала чрезмерное восхищение Маском, поставив его выше некоторых из самых культовых фигур мира. После обновления до версии 4.1 чат-бот на основе искусственного интеллекта описал миллиардера Илона Маска как болееtrac, чем Брэд Питт, находящегося в лучшей форме, чем Леброн Джеймс, и способного сразиться с Майком Тайсоном в боксёрском поединке.

Пользователи X впервые заметили, что Грок слишком увлекся восхвалением своего создателя в четверг. Для начала, один из пользователей X задал вопрос о гипотетическом боксёрском поединке между Маском и Тайсоном.

Грок ответил, что Илон переиграет Тайсона, используя хитрые финты и стратегию, и одержит победу благодаря изобретательности, а не чистой силе. Чат-бот также утверждал, что Маск заслужил первый выбор на драфте НФЛ 1988 года, обойдя Пейтона Мэннинга и Райана Лифа. Хотя многие из этих восторженных ответов к настоящему моменту уже удалены.

Маск обвинил чрезмерное восхищение в подстрекательстве к соперничеству

Пока что Маск объясняет чрезмерные похвалы враждебным подстрекательством. В пятничном посте на X миллиардер заметил: «Ранее сегодня Грок, к сожалению, под влиянием враждебного подстрекательства сказал обо мне абсурдно позитивные вещи».

Тем не менее, руководители крипто-компаний восприняли это как знак того, что ИИ необходимо как можно скорее децентрализовать. Например, Кайл Окамото, технический директор децентрализованной облачной платформы Aethir, отметил: «Когда самые мощные системы ИИ принадлежат, обучаются и управляются одной компанией, создаются условия для того, чтобы алгоритмическая предвзятость стала институционализированным знанием».

Он также пояснил, что когда модели ИИ начинают воспринимать результаты как объективную истину, предвзятость перестаёт быть незначительной проблемой и становится фундаментальной логикой, лежащей в основе системы. Более того, основатель Eliza Labs Шоу Уолтерс считает централизацию Grok «крайне опасной» ситуацией.

Например, независимо от того, восхищаются люди Маском или нет, по её словам, реальная угроза заключается в том, что один человек владеет доминирующей социальной платформой, связанной с мощным искусственным интеллектом, который миллионы используют в качестве основного источника информации. Другие специалисты по этике ИИ разделяют подобные опасения.

Некоторые исследователи отметили, что преувеличенная похвала Грока, кажущаяся безобидной, отражает более глубокую обеспокоенность тем, насколько легко модели ИИ перенимают предубеждения своих создателей, тренеров или источников данных. Некоторые аналитики также утверждали, что подобныеdentещё раз подчеркивают необходимостьdent аудитов, контрольных точек открытого исходного кода и нормативных стандартов для тестирования безопасности, прежде чем модели ИИ станут доступны миллионам пользователей.

Grok используют от 30 до 64 миллионов человек ежемесячно, что делает его одним из самых распространённых чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Количество активных пользователей модели в день составляет около 6,7 миллиона.

Eliza Labs подала в суд на компанию X Маска за нарушение антимонопольного законодательства, утверждая, что платформа использовала данные Маска, прежде чем заблокировать его аккаунт и выпустить аналогичные продукты на базе искусственного интеллекта несколько месяцев назад. Дело до сих пор не урегулировано.

Регуляторы ЕС, США и Великобритании также стали уделять больше внимания проблемам централизованного управления ИИ. Закон ЕС об ИИ содержит положения, требующие прозрачности данных обучения. В то же время американские агентства предупреждают, что концентрация возможностей ИИ в руках нескольких технологических компаний грозит возникновением системных уязвимостей.

Стартапы в области ИИ все больше внимания уделяют крупным языковым моделям и расширению своей пользовательской базы.

Блокчейн может способствовать децентрализации ИИ, создавая безопасную и прозрачную сеть. Однако для большинства стартапов в области ИИ децентрализация ИИ имеет второстепенное значение по сравнению с оптимизацией крупных языковых моделей и расширением пользовательской базы.

Тем не менее, такие криптопроекты, как Ocean Protocol, Fetch.ai и Bittensor, работают над децентрализацией данных ИИ, в то время как компании, такие как Aethir и NetMind.AI, фокусируются на распределенных облачных вычислениях.

Эксперты настаивают, что децентрализация ИИ не только ограничивает ложные результаты и предвзятость, но и позволяет пользователям понимать операции модели, мотивируя новаторов уделять первостепенное внимание этике.