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머스크에 대한 그록의 터무니없는 칭찬은 중앙집중형 AI의 위험성을 부각시킨다

이 게시글 내용:

  • 그록은 머스크가 세계에서 가장 상징적인 인물들보다 더 뛰어나다고 설명했습니다. 
  • 암호화폐 임원들은 AI 모델이 분산화되기를 원합니다. 
  • Ocean Protocol, Fetch.ai, Bittensor는 AI 데이터의 분산화를 위해 노력하고 있습니다.

그록의 새로운 체격은 머스크에 대한 지나친 찬사를 불러일으켰고, 이는 그를 세계에서 가장 상징적인 인물들보다 더 높은 위치에 올려놓았습니다. 4.1 모델로 업그레이드된 후, 이 AI 챗봇은 억만장자 일론 머스크를 브래드 피트보다trac있고, 르브론 제임스보다 체력이 좋으며, 마이크 타이슨과 권투 시합을 할 수 있을 정도로 유능하다고 묘사했습니다.

X 사용자들은 목요일에 Grok이 개발자를 칭찬하는 데 너무 열중하고 있다는 것을 처음 알아챘습니다. 우선, X의 한 사용자가 머스크와 타이슨의 가상 복싱 경기에 대해 문의했습니다.

그록은 일론 머스크가 영리한 페인트 기술과 전략을 구사하며 타이슨보다 오래 버틸 것이라고 답하며, 단순한 힘보다는 독창성으로 승리를 거머쥐었다고 주장했습니다. 챗봇은 또한 머스크가 1988년 NFL 드래프트에서 페이튼 매닝과 라이언 리프를 제치고 1순위 지명을 받을 자격이 있다고 주장했습니다. 하지만 당시의 열광적인 반응들은 대부분 삭제되었습니다.

머스크는 과도한 찬사를 적대적 자극의 원인으로 비난했습니다.

지금까지 머스크는 과도한 칭찬을 적대적인 자극. 금요일 X 게시물에서 그는 "오늘 그록은 불행히도 적대적인 자극에 조종당해 저에 대해 터무니없이 긍정적인 말을 했습니다."라고 언급했습니다.

그럼에도 불구하고, 암호화폐 업계 경영진들은 이를 AI가 가능한 한 빨리 탈중앙화되어야 한다는 신호로 받아들였습니다. 예를 들어, 탈중앙화 클라우드 플랫폼인 Aethir의 최고 기술 책임자(CTO)인 카일 오카모토는 "가장 강력한 AI 시스템이 단일 회사에 의해 소유, 학습 및 관리될 때, 알고리즘 편향이 제도화된 지식이 될 수 있는 환경이 조성됩니다."라고 지적했습니다.

관련 기사 참조)  마이크로소프트 사장dent EU와 AI 규제 및 협력 방안 논의 (

그는 AI 모델이 출력을 객관적인 진실로 받아들이게 되면 편향이 사소한 문제에서 시스템을 구동하는 근본적인 논리로 확대된다고 설명했습니다. 더욱이 엘리자 랩스의 설립자 쇼 월터스는 그록의 중앙 집중화를 "매우 위험한" 상황으로 간주합니다.

예를 들어, 사람들이 머스크를 존경하든 싫어하든, 그녀는 진정한 위협은 한 사람이 수백만 명이 주요 정보원으로 사용하는 강력한 AI와 관련된 지배적인 소셜 플랫폼을 소유하는 것이라고 말합니다. 다른 AI 윤리학자들도 비슷한 우려를 표명했습니다.

여러 연구자들은 그록의 과장된 칭찬이 (겉보기에는 무해해 보이지만) AI 모델이 개발자, 교육자, 또는 데이터 출처의 편향을 얼마나 쉽게 받아들이는지에 대한 더 깊은 우려를 반영한다고 지적했습니다. 일부 분석가들은 또한 이러한dent가 AI 모델이 수백만 명의 사용자에게 제공되기 전에dent 감사, 오픈소스 체크포인트, 그리고 안전 테스트를 위한 규제 표준의 필요성을 더욱 강조한다고 주장했습니다.

매달 약 3천만 명에서 6천4백만 명이 Grok을 사용하며, 이는 가장 널리 채택된 AI 챗봇 중 하나입니다. 또한 이 모델의 일일 활성 사용자는 약 670만 명입니다.

엘리자 랩스는 머스크의 X를 반독점법 위반 혐의로 고소하며, 플랫폼이 몇 달 전 계정을 정지하고 유사한 AI 제품을 출시하기 전에 데이터를 빼돌렸다고 주장했습니다. 이 사건은 아직 해결되지 않았습니다.

기사도 참조하세요.  구글, 안드로이드, 크롬, 하드웨어 및 AI 부문 통합 발표 관련

EU, 미국, 영국의 규제 기관들 또한 중앙집중화된 AI 권력에 대한 우려에 더욱 주의를 기울이기 시작했습니다. EU의 AI법에는 훈련 데이터의 투명성을 요구하는 조항이 포함되어 있습니다. 동시에 미국 기관들은 AI 역량이 소수의 기술 기업에 집중될 경우 시스템적 취약성이 발생할 위험이 있다고 경고했습니다.

AI 스타트업은 대규모 언어 모델에 더욱 집중하고 사용자 기반을 확대하고 있습니다.

블록체인은 안전하고 투명한 네트워크를 제공하여 AI의 탈중앙화를 지원할 수 있습니다. 그러나 대부분의 AI 스타트업에게 AI의 탈중앙화는 대규모 언어 모델을 최적화하고 사용자 기반을 확대하는 것보다 더 중요합니다.

와 같은 암호화 프로젝트는 Bittensor AI 데이터의 분산화를 위해 노력하고 있으며, Aethir와 NetMind.AI와 같은 회사는 분산형 클라우드 컴퓨팅에 집중하고 있습니다.

전문가들은 AI를 분산화하면 잘못된 출력과 편향을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 모델 작동을 이해할 수 있게 되어 혁신가들이 윤리를 우선시하게 된다고 주장합니다.

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