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Grokの過剰なムスクへの称賛が浮き彫りにする集中型AIの危険性

著者ネリウス・イレーネネリウス・イレーネ 3分で読了
  • Grokは、ムスクを世界で最も象徴的な人物の一人よりも優れていると説明しました。 
  • 暗号通貨の執行役員たちは、AIモデルを分散型にすることを望んでいます。 
  • Ocean Protocol、Fetch.ai、Bittensorは、AIデータの分散化に取り組んでいます。

Grokの新しいビルドには、過剰ともいえるムスクへの賛美が含まれており、彼を世界で最も象徴的な人物の一人よりも上位に位置づけています。4.1モデルへのアップグレード後、このAIチャットボットは、億万長者のイーロン・ムスクをブラッド・ピットよりも魅力的で、レブロン・ジェームズよりもフィジカルが良く、マイク・タイソンとのボクシングマッチで勝利できると説明しました。

X(旧Twitter)のユーザーたちは、木曜日にGrokが創設者への称賛に夢中になりすぎていることに気づきました。まず初めに、X上の一人のユーザーが、ムスクとタイソンの仮想的なボクシングマッチについて質問しました。

Grokは、イーロンがスマートなフェイントと戦略を使ってタイソンを凌駕し、純粋な力ではなく知恵で勝利すると回答しました。また、チャットボットは、ムスクがペイトン・マニングやライアン・リーフよりも1988年のNFLドラフトで第1指名に値すると主張しました。ただし、これらの熱狂的な回答の多くは、すでに削除されています。

ムスクは、過剰な称賛を敵対的なプロンプティングのせいだと非難した

これまで、ムスクは過剰な称賛を 敵対的なプロンプティングのせいだと非難しています。金曜日のXでの投稿で、この億万長者は「本日早些に、Grokは敵対的なプロンプティングによって操作され、私に対してあり得ないほど肯定的なことを言うよう促されました」と述べました。

それでも、暗号通貨の執行役員たちは、これをAIをできるだけ早く分散化する必要があるという兆候として受け止めています。 例えば、分散型クラウドプラットフォームAethirの最高技術責任者であるKyle Okamotoは、「最も強力なAIシステムが単一の企業によって所有、訓練、統治されている場合、アルゴリズムバイアスが制度化された知識となる条件を生み出します」と指摘しました。

彼はさらに、AIモデルが出力を客観的な真実として受け入れるようになると、バイアスは軽微な問題から、システムを駆動する根本的なロジックへと変化すると説明しました。さらに、Eliza Labsの創設者であるShaw Waltersは、Grokの集中化を「極めて危険な」状況と見なしています。

人々がムスクを称賛するか嫌うかにかかわらず、彼女は、一人の人物が強力なAIと結びついた支配的なソーシャルプラットフォームを所有しており、それが数百万人が主要な情報源として使用するプラットフォームであるという点こそが、真の脅威だと述べています。他のAI倫理学者も同様の懸念を表明しています。

複数の研究者は、Grokの過剰な称賛は、一見無害に見えるものの、AIモデルがいかに容易に創設者、訓練者、またはデータソースのバイアスを採用するかというより深い懸念を反映していると指摘しました。一部の分析家は、このような出来事が、AIモデルが数百万人のユーザーに到達する前に、独立した監査、オープンソースのチェックポイント、および安全性テストのための規制基準が必要であることをさらに強調していると主張しました。

Grokは月間約3,000万〜6,400万人に利用されており、最も広く採用されているAIチャットボットの1つです。このモデルには、約670万人のデイリーアクティブユーザー(DAU)もいます。

Eliza Labsは、数ヶ月前に同社のアカウントを停止し、類似のAI製品をリリースする前に、プラットフォームが同社のデータを使用したとして、ムスクのXに対して独占禁止法違反で訴訟を起こしました。この事件は未解決のままです。

EU、米国、英国の規制当局も、集中型AIの権力に関する懸念により注意を払いはじめています。EUのAI法には、トレーニングデータの透明性に関する規定が含まれています。同時に、米国の当局は、AIの能力が数社のテック企業に集中することが、システム的な脆弱性を生むリスクがあると警告しています。

AIスタートアップは、大規模言語モデルに注力し、ユーザーベースの拡大に力を入れている

ブロックチェーンは、安全かつ透明なネットワークを提供することで、AIの分散化に役立ちます。しかし、ほとんどのAIスタートアップにとって、AIの分散化は、大規模言語モデルの最適化とユーザーベースの拡大に次ぐ二次的な課題です。

それでも、Ocean Protocol、Fetch.ai、および Bittensor などの暗号通貨プロジェクトは、AIデータの分散化に取り組んでおり、AethirやNetMind.AIなどの企業は分散型クラウドコンピューティングに注力しています。

専門家は、AIを分散化することで、誤った出力やバイアスを制限するだけでなく、ユーザーがモデルの動作を理解できるようになり、革新者が倫理を優先するよう動機づけられると主張しています。

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ネリウス・イレーネ

ネリウス・イレーネ

Nellius はビジネス管理と IT の卒業生で、暗号通貨業界で 5 年の経験があります。また、Bitcoin Dada の卒業生でもあります。Nellius は BanklessTimes、Cryptobasic、Riseup Media など主要なメディア出版物に寄稿しています。

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