الإشادة المبالغ فيها من قبل Grok بماسك تبرز مخاطر الذكاء الاصطناعي المركزي

جاء بناء Grok الجديد مع بعض الإعجاب المفرط بماسك، مضعياً إياه فوق بعض الشخصيات الأكثر أيقونية في العالم. بعد الترقية إلى نموذج 4.1، وصف روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي الملياردير إيلون ماسك بأنه أكثر جاذبية من براد بيت، وأفضل لياقة من ليبرون جيمس، وقادر على مواجهة مايك تايسون في مباراة ملاكمة.

لاحظ مستخدمو X أولاً أن Grok كان يبالغ في الخميس بإشادة بمبدعه. بادئ ذي بدء، استفسر مستخدم على X عن مباراة ملاكمة افتراضية بين ماسك وتايسون.

رد Grok بأن إيلون سيتفوق على تايسون باستخدام خدع ذكية واستراتيجية، مدعياً النصر من خلال الابتكار بدلاً من القوة الخام. جادل روبوت الدردشة أيضاً بأن ماسك يستحق الاختيار الأول في مسودة NFL لعام 1988 بدلاً من بيتمان مانينغ وريان ليف. على الرغم من أن العديد من تلك الاستجابات الحماسية، حتى الآن، قد تم إزالتها.

يلقي ماسك باللوم على الإعجاب المفرط في التحفيز العدائي

حتى الآن، ألقي ماسك باللوم على الإشادة الزائدة على التحفيز العدائي. في منشور على X يوم الجمعة، علق الملياردير قائلاً: "في وقت سابق من اليوم، تم التلاعب بـ Grok عن طريق التحفيز العدائي لإصدار أشياء إيجابية مبالغ فيها عني."

ومع ذلك، اتخذ مسؤولو قطاع العملات المشفرة ذلك كعلامة على أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أن يكون لامركزياً في أقرب وقت ممكن. كایل أوكاموتو، كبير مسؤولي التكنولوجيا في منصة السحابة اللامركزية Aethir، لاحظ على سبيل المثال: "عندما تكون أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي مملوكة ومدرَّبة ومُدارة من قبل شركة واحدة، فإنك تخلق ظروفاً لتصبح التحيزات الخوارزمية معرفة مؤسسية."

شرح أكثر من ذلك أنه عندما تبدأ نماذج الذكاء الاصطناعي في قبول المخرجات كحقائق موضوعية، تتحول التحيزات من مشكلة ثانوية إلى المنطق الأساسي الذي يقود النظام. علاوة على ذلك، يعتبر شاول والترز، مؤسس Eliza Labs، أن مركزية Grok تمثل حالة "خطيرة للغاية".

سواء أعجب الناس بماسك أم لا، تقول إنه التهديد الحقيقي هو أن شخصاً واحداً يمتلك منصة اجتماعية مهيمنة مرتبطة بذكاء اصطناعي قوي يستخدمه الملايين كمصدرهم الأساسي للمعلومات. وقد أعرب علماء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الآخرون عن مخاوف مماثلة.

لاحظ باحثون عدة أن الإشادة المبالغ فيها من قبل Grok — رغم أنها تبدو غير ضارة — تعكس مخاوف أعمق حول مدى سهولة اعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي لتحيزات مبدعيها أو مدربيها أو مصادر البيانات. جادل بعض المحللين أيضاً بأن حوادث مثل هذه تؤكد أكثر على الحاجة إلى تدقيقات مستقلة، ونقاط تفتيش مفتوحة المصدر، ومعايير تنظيمية لاختبار السلامة قبل وصول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ملايين المستخدمين.

يستخدم Grok حوالي 30 إلى 64 مليون شخص كل شهر، مما يجعله أحد أكثر روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي انتشاراً. النموذج لديه أيضاً حوالي 6.7 مليون مستخدم نشط يومياً.

قالت Eliza Labs على X التابعة لماسك بانتهاك الاحتكار، مدعية أن المنصة أخذت بياناتها قبل تعليق حسابها وإطلاق منتجات ذكاء اصطناعي مماثلة قبل بضعة أشهر. لا تزال القضية غير محلولة.

بدأ المنظمون في الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة والمملكة المتحدة أيضاً في الانتباه بشكل أكبر للمخاوف بشأن قوة الذكاء الاصطناعي المركزية. يتضمن قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي أحكاماً تتطلب الشفافية في بيانات التدريب. في الوقت نفسه، حذرت الوكالات الأمريكية من أن تركيز قدرات الذكاء الاصطناعي في عدد قليل من شركات التكنولوجيا ينشئ مخاطر خلق نقاط ضعف منهجية.

تركز شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة أكثر على نماذج اللغات الكبيرة وتوسيع قاعدة مستخدميها

يمكن أن يساعد البلوك تشين في لامركزية الذكاء الاصطناعي، وتوفير شبكة آمنة وشفافة. ومع ذلك، فإن لامركزية الذكاء الاصطناعي بالنسبة لمعظم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة هي أمر ثانوي مقارنة بتحسين نماذج اللغات الكبيرة وزيادة قاعدة مستخدميها.

ومع ذلك، فإن مشاريع العملات المشفرة مثل Ocean Protocol و Fetch.ai و Bittensor تعمل على لامركزية بيانات الذكاء الاصطناعي، بينما تركز شركات مثل Aethir و NetMind.AI على الحوسبة السحابية الموزعة.

أصر الخبراء على أن جعل الذكاء الاصطناعي لامركزياً لا يحد فقط من المخرجات الخاطئة والتحيزات، بل يسمح أيضاً للمستخدمين بفهم عمليات النموذج، مما يحفز المبتكرين على إعطاء الأولوية للأخلاقيات.