إشادة جروك المبالغ فيها بمسك تسلط الضوء على مخاطر الذكاء الاصطناعي المركزي

حظي تصميم جروك الجديد بإعجاب مبالغ فيه من ماسك، مما جعله يتفوق على بعضٍ من أشهر الشخصيات في العالم. بعد تحديثه إلى الإصدار 4.1، وصف روبوت الدردشة الذكي الملياردير إيلون ماسك بأنه أكثرtracمن براد بيت، وأفضل لياقة بدنية من ليبرون جيمس، وقادر على مواجهة مايك تايسون في مباراة ملاكمة.

لاحظ مستخدمو X لأول مرة أن Grok كان يندفع يوم الخميس في مدح مُبتكره. في البداية، استفسر أحد مستخدمي X عن مباراة ملاكمة افتراضية بين ماسك وتايسون.

ردّ جروك بأنّ إيلون سيصمد أكثر من تايسون باستخدامه مراوغات ذكية واستراتيجيات مُحكمة، مُعلنًا النصر ببراعة لا بقوته المُطلقة. كما جادل روبوت الدردشة بأنّ ماسك استحقّ الاختيار الأول في درافت دوري كرة القدم الأمريكية لعام ١٩٨٨ مُتفوقًا على بيتون مانينغ وريان ليف. مع ذلك، فقد تمّ حذف العديد من هذه الردود الحماسية حتى الآن.

ألقى ماسك باللوم على الإعجاب المفرط في التحفيز العدائي

حتى الآن، أرجع ماسك المبالغة في المديح إلى التحريض العدائي. وفي منشور له يوم الجمعة، علّق الملياردير قائلاً: "في وقت سابق من اليوم، تم التلاعب بـ"غروك" للأسف من خلال التحريض العدائي ليقول أشياء إيجابية بشكل مبالغ فيه عني".

مع ذلك، اعتبر المسؤولون التنفيذيون في مجال العملات الرقمية ذلك مؤشراً على ضرورة تطبيق اللامركزية في مجال الذكاء الاصطناعي بأسرع وقت ممكن. فعلى سبيل المثال، أشار كايل أوكاموتو، كبير مسؤولي التكنولوجيا في منصة الحوسبة السحابية اللامركزية "أثير"، إلى أنه "عندما تمتلك شركة واحدة أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتتولى تدريبها وإدارتها، فإن ذلك يخلق ظروفاً مواتية لتحوّل التحيز الخوارزمي إلى معرفة مؤسسية".

وأوضح أيضًا أنه عندما تقبل نماذج الذكاء الاصطناعي النتائج كحقائق موضوعية، يتحول التحيز من مجرد مشكلة ثانوية إلى جوهر المنطق الذي يحرك النظام. علاوة على ذلك، يرى شو والترز، مؤسس إليزا لابز، أن مركزية غروك تُمثل وضعًا "بالغ الخطورة".

سواءٌ أكان الناس يُعجبون بمسك أم لا، على سبيل المثال، تقول إن التهديد الحقيقي يكمن في امتلاك شخصٍ واحدٍ لمنصةٍ اجتماعيةٍ مهيمنةٍ مرتبطةٍ بذكاءٍ اصطناعيٍّ قويٍّ يستخدمه الملايين كمصدرٍ رئيسيٍّ للمعلومات. وقد أعربَ خبراءٌ آخرون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي عن مخاوفَ مماثلة.

لاحظ العديد من الباحثين أن مديح غروك المبالغ فيه - وإن بدا غير مؤذٍ - يعكس مخاوف أعمق بشأن سهولة تبني نماذج الذكاء الاصطناعي لتحيزات مُنشئيها أو مُدرّبيها أو مصادر بياناتها. كما زعم بعض المحللين أنdentكهذه تُبرز الحاجة إلى عمليات تدقيقdent ، ونقاط تفتيش مفتوحة المصدر، ومعايير تنظيمية لاختبارات السلامة قبل وصول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ملايين المستخدمين.

يستخدم ما بين 30 و64 مليون شخص Grok شهريًا، مما يجعله من أكثر روبوتات الدردشة الذكية استخدامًا. كما يضم هذا النموذج حوالي 6.7 مليون مستخدم نشط يوميًا.

رفعت شركة إليزا لابز دعوى قضائية ضد منصة ماسك إكس بتهمة انتهاك قوانين مكافحة الاحتكار، مدّعيةً أن المنصة استولت على بياناتها قبل تعليق حسابها وإطلاق منتجات ذكاء اصطناعي مماثلة قبل بضعة أشهر. ولا تزال القضية دون حل.

بدأت الجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة والمملكة المتحدة أيضًا في إيلاء اهتمام أكبر للمخاوف المتعلقة بمركزية الذكاء الاصطناعي. يتضمن قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي أحكامًا تشترط الشفافية في بيانات التدريب. في الوقت نفسه، حذّرت الوكالات الأمريكية من أن تركيز قدرات الذكاء الاصطناعي في عدد قليل من شركات التكنولوجيا يُهدد بخلق ثغرات أمنية نظامية.

تركز شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بشكل أكبر على نماذج اللغة الكبيرة وتوسيع قاعدة مستخدميها

يمكن أن تُسهم تقنية البلوك تشين في تحقيق لامركزية الذكاء الاصطناعي، مُوفرةً شبكةً آمنةً وشفافةً. ومع ذلك، بالنسبة لمعظم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، تأتي لامركزية الذكاء الاصطناعي في المرتبة الثانية بعد تحسين نماذج اللغات الكبيرة وزيادة قاعدة مستخدميها.

ومع ذلك، تعمل مشاريع التشفير مثل Ocean Protocol وFetch.ai و Bittensor على تحقيق اللامركزية في بيانات الذكاء الاصطناعي، بينما تركز شركات مثل Aethir وNetMind.AI على الحوسبة السحابية الموزعة.

أصر الخبراء على أن جعل الذكاء الاصطناعي لامركزيًا لا يحد من النتائج الخاطئة والتحيز فحسب، بل يسمح أيضًا للمستخدمين بفهم عمليات النموذج، مما يحفز المبتكرين على إعطاء الأولوية للأخلاقيات.