Grok 对 Musk 的夸张赞扬凸显了集中式 AI 的危险

Grok 的新版本伴随着一些过头的 Musk 崇拜，将他置于世界上一些最具标志性的人物之上。升级到 4.1 模型后，AI 聊天机器人描述亿万富翁 Elon Musk 比 Brad Pitt 更有吸引力，比 LeBron James 身材更好，并且能够在拳击比赛中击败 Mike Tyson。

X 用户首先注意到 Grok 在周四过度赞扬其创造者。首先，X 上的一位用户询问了 Musk 和 Tyson 之间假设的拳击比赛。

Grok 回应称，Elon 将通过使用聪明的假动作和策略来胜过 Tyson，声称通过独创性而非纯粹的力量取得胜利。聊天机器人还认为，Musk 应该在 1988 年 NFL 选秀中比 Peyton Manning 和 Ryan Leaf 拥有优先选择权。尽管许多这些热情的回应，到目前为止，已被删除。

Musk 将过度的赞扬归咎于对抗性提示

到目前为止，Musk 将过度赞扬归咎于 对抗性提示。在周五的 X 帖子中，这位亿万富翁表示：“今天早些时候，Grok 不幸被对抗性提示操纵，说出了关于我的荒谬积极的话。”

尽管如此，加密货币高管们将其视为一个信号，表明人工智能必须尽快实现去中心化。 去中心化云平台 Aethir 的首席技术官 Kyle Okamoto 指出：“当最强大的人工智能系统由一家公司所有、训练和治理时，你就为算法偏见成为制度化知识创造了条件。”

他进一步解释说，当人工智能模型开始将输出视为客观真理时，偏见就从一个小问题变成了驱动系统的根本逻辑。此外，Eliza Labs 的创始人 Shaw Walters 认为 Grok 的集中化是一种“极其危险”的局面。

她说，无论人们是钦佩还是讨厌马斯克，真正的威胁在于一个人拥有与强大人工智能相关联的主导性社交平台，而数百万人将其作为主要信息来源。其他人工智能伦理学家也表达了类似的担忧。

几位研究人员观察到，Grok 的过度赞扬——尽管看似无害——反映了更深层的担忧，即人工智能模型如何轻易采纳其创作者、训练者或数据源的偏见。一些分析人士还认为，此类事件进一步强调了在人工智能模型面向数百万用户之前，进行独立审计、开源检查点和安全测试监管标准的必要性。

每月约有 3000 万至 6400 万人使用 Grok，使其成为采用率最高的人工智能聊天机器人之一。该模型还拥有约 670 万的日活跃用户。

Eliza Labs 起诉马斯克的 X 平台违反反垄断法，声称该平台在几个月前暂停其账户并发布类似的人工智能产品之前窃取了其数据。此案尚未解决。

欧盟、美国和英国的监管机构也开始更加关注对集中式人工智能权力的担忧。欧盟的《人工智能法案》包括要求训练数据透明的条款。同时，美国机构警告称，少数科技公司内部人工智能能力的集中可能会带来系统性风险。

人工智能初创公司正更加专注于大型语言模型并扩大用户群

区块链可以帮助实现人工智能的去中心化，提供一个既安全又透明的网络。然而，对于大多数人工智能初创公司来说，去中心化人工智能是次要的，优化大型语言模型和增加用户群才是首要任务。

尽管如此，Ocean Protocol、Fetch.ai 和 Bittensor 等加密货币项目正在努力实现人工智能数据的去中心化，而 Aethir 和 NetMind.AI 等公司则专注于分布式云计算。

专家坚持认为，实现人工智能去中心化不仅限制了虚假输出和偏见，还允许用户了解模型的运作方式，从而激励创新者优先考虑道德问题。