Спустя более десяти лет собственные чипы Google обеспечивают компании скрытое преимущество в области искусственного интеллекта

Более десяти лет Google незаметно разрабатывала технологии, которые сейчас помогают ей значительно превосходить ожидания в войне за искусственный интеллект.

В то время как Nvidia находится на вершине пищевой цепи, продавая свои графические процессоры практически всем крупным технологическим компаниям мира, Google занят разработкой собственного оружия; чипов, которые она никогда не собиралась продавать, а вместо этого использует для питания всего, что лежит в основе ее стека искусственного интеллекта.

И теперь, когда спрос на вычислительные ресурсы достиг рекордно высокого уровня, собственные разработки в области микросхем наконец-то начинают демонстрировать свою ценность.

В четверг Google подтвердила, что Ironwood, новейшее поколение процессоров Tensor Processing Unit (TPU), станет доступно в ближайшие недели. Это чип седьмого поколения от компании, созданный для решения самых разных задач — от обучения огромных моделей до запуска агентов искусственного интеллекта и чат-ботов в режиме реального времени.

По словам Google, Ironwood работает более чем в четыре раза быстрее, чем предыдущий TPU. Один из клиентов, компания Anthropic, планирует развернуть до 1 миллиона таких устройств для работы своей модели Claude.

Google создает новые продукты, другие догоняют

Несмотря на то, что Google продолжает накапливать графические процессоры Nvidia, компания не просто сидит сложа руки, полагаясь на чипы других производителей. Разработка TPU ведется уже более десяти лет, и впервые они стали доступны клиентам облачных сервисов в 2018 году.

Изначально использовавшиеся только для внутренних задач, теперь они являются центральной частью общедоступной облачной инфраструктуры искусственного интеллекта Google.

Аналитик Стейси Расгон из Bernstein заявила: «Из всех производителей ASIC-чипов только Google действительно внедрила это оборудование в огромных объемах»

В настоящий момент Google не продает TPU в виде физического оборудования. Вместо этого клиенты арендуют доступ через Google Cloud, который стал одним из крупнейших источников дохода компании.

В прошлом квартале Alphabet сообщила о выручке от облачных услуг в размере 15,15 млрд долларов, что на 34% больше, чем в предыдущем году. Генеральный директор компании Сундар Пичаи заявил инвесторам: «Мы наблюдаем значительный спрос на наши продукты для инфраструктуры ИИ, включая решения на основе TPU и GPU»

Сделки, спутники и микросхемы для космической отрасли

В условиях растущего давления на технологические компании в стремлении получить доступ к вычислительным ресурсам, Google заключает масштабные партнерские соглашения. В прошлом месяце компания расширила свое партнерство с Anthropic в рамках сделки, стоимость которой, по сообщениям, составляет десятки миллиардов долларов.

Благодаря этому соглашению компания Anthropic получит доступ к вычислительным мощностям для искусственного интеллекта мощностью более гигаватта к 2026 году.

На данный момент Google инвестировала в Anthropic 3 миллиарда долларов. Хотя Amazon остается основным облачным партнером компании, Google теперь предоставляет основную инфраструктуру для будущих моделей Claude. Директор по продуктам Anthropic, Майк Кригер, сказал:

«Спрос на наши модели настолько высок, что, я думаю, единственный способ, которым мы смогли бы удовлетворить такой же спрос в этом году, — это использовать стратегию с несколькими чипами»

Эта стратегия включает в себя TPU, Trainium и графические процессоры Nvidia, и она разработана с учетом производительности, стоимости и резервного копирования. Кригер добавил, что его команда провела предварительную подготовительную работу, чтобы убедиться, что Claude может бесперебойно работать на всех основных типах чипов.

«Я вижу, что эти инвестиции окупаются, поскольку мы можем запускать эти огромные центры обработки данных и обслуживать клиентов там, где они находятся», — сказал он.

За два месяца до сделки с Anthropic компания Google подписала шестилетний облачных услугtracконтракт с Meta. Компания также получила часть бизнеса OpenAI, диверсифицируя свою деятельность и отказываясь от сотрудничества с Microsoft. OpenAI подтвердила Reuters, что использует Google Cloud, но не развертывает там графические процессоры.

На этой неделе Google представила новый проект под названием Suncatcher, целью которого является запуск спутников, работающих на солнечной энергии и оснащенных термоядерными процессорами (ТПУ). Задача — создать систему, которая будет использовать солнечную энергию в космосе для выполнения ресурсоемких задач искусственного интеллекта.

Компания заявила, что планирует запустить два прототипа к началу 2027 года, назвав этот эксперимент способом минимизировать нагрузку на земные ресурсы и подготовиться к крупномасштабным вычислениям на орбите.

Денежные потоки, спрос растёт, Nvidia следит за этим

Ана Ашкенази, финансовый директор Alphabet, заявила, что рост компании, владеющей Google, обусловлен огромным корпоративным спросом на весь комплекс решений в области искусственного интеллекта, включая как TPU, так и GPU.

Компания Alphabet сообщает, что за первые девять месяцев 2025 года она заключила большеtracна облачные услуги на миллиарды долларов, чем за два предыдущих года вместе взятых.

Тем временем облачное подразделение Amazon выросло на 20% в прошлом квартале. Генеральный директор AWS Мэтт Гарман заявил: «Каждый чип Trainium 2, который мы сегодня устанавливаем в наших центрах обработки данных, продается и используется». Он добавил, что Trainium 3 обеспечит еще больший прирост производительности и энергоэффективности.

Тем не менее, Google идёт ва-банк. Компания повысила свой прогноз капитальных затрат на 2025 год до 93 миллиардов долларов с 85 миллиардов долларов, и ещё больше инвестиций запланировано на 2026 год. Акции компании подскочили на 38% в третьем квартале и ещё на 17% в четвёртом квартале, показав самыйtronрост за два десятилетия.

Аналитики Mizuho указали на преимущества TPU с точки зрения стоимости и производительности, отметив, что, хотя изначально они предназначались для внутреннего использования, Google теперь получает реальное tracсреди внешних клиентов. В июньском отчете Morgan Stanley также говорится , что знакомство разработчиков с TPU может стать значительным стимулом для роста Google Cloud.

В сентябрьском отчете аналитики DA Davidson написали: «Мы по-прежнему считаем, что TPU от Google остаются лучшей альтернативой Nvidia, и разрыв между ними значительно сократился за последние 9-12 месяцев»

Они также упомянули о растущем позитивном настрое среди разработчиков и предположили, что Google может даже начать продавать системы TPU напрямую лабораториям искусственного интеллекта.