Компания Meta выбирает своего давнего конкурента Google в рамках сделки по облачным сервисам на сумму 10 миллиардов долларов

Компания Meta планирует потратить более 10 миллиардов долларов на облачные сервисы Google — это редкое партнерство между конкурентами в сфере рекламы, направленное на обеспечение доступа к вычислительным мощностям для искусственного интеллекта.

Два человека, знакомые с деталями сделки, попросили не разглашать ихdent, поскольку информация является конфиденциальной,dentиздание The Information .

Контрактtracна шесть лет. Этот шаг соответствует стремлению Google к крупным контрактам в сфере облачных вычислений, поскольку компания конкурирует с Amazon Web Services и Microsoft Azure. Ранее в этом году Google также получила заказ от OpenAI, которая в значительной степени полагалась на Microsoft Azure.

Как ранее отмечалось в Cryptopolitan , облачная платформа Google Cloud компании Alphabet принесла 2,83 миллиарда долларов операционной прибыли при выручке в 13,6 миллиарда долларов во втором квартале. Выручка выросла на 32%, что быстрее, чем общий рост компании на 13,8%.

Инфраструктура искусственного интеллекта лежит в основе сделки между Meta и Google

Один из источников сообщил, что сделка ориентирована на инфраструктуру искусственного интеллекта.

В своем отчете, опубликованном в прошлом месяце, компания Meta прогнозирует общие расходы в 2025 году в размере от 114 до 118 миллиардов долларов. Она вкладывает средства в оборудование и персонал для искусственного интеллекта, модернизирует свои модели Llama и внедряет ИИ во многие свои приложения.

Несмотря на конкуренцию на рынке цифровой рекламы, Meta стремится обеспечить себе как можно больше вычислительных мощностей. Компания управляет собственными центрами обработки данных и имеет соглашения об использовании облачных сервисов от Amazon и Microsoft.

Компания Meta Platforms также ищет сторонних партнеров для финансирования крупного центра обработки данных, необходимого для ИИ.

В документах говорится, что компания планирует продать активы центров обработки данных на сумму 2 миллиарда долларов в рамках этого плана. Такой подход отражает более масштабные изменения в крупных технологических компаниях, поскольку стоимость строительства и эксплуатации центров обработки данных для генеративного искусственного интеллекта растет.

«Мы изучаем возможности сотрудничества с финансовыми партнерами для совместной разработки центров обработки данных», — заявила финансовый директор Сьюзан Ли в ходе телефонной конференции после публикации финансовых результатов в среду.

Компания Meta меняет подход к финансированию своей технологической экспансии

Хотя компания Meta по-прежнему рассчитывает финансировать большую часть своих капитальных затрат за счет собственных средств, некоторые проекты могут привлечь «значительное внешнее финансирование» и обеспечить гибкость в случае изменения потребностей с течением времени, сказала она.

В своем квартальном отчете компания Meta сообщила, что в июне утвердила план по продаже части активов, связанных с центрами обработки данных, и переклассифицировала земельные участки и строящиеся объекты на сумму 2,04 миллиарда долларов как «предназначенные для продажи». Планируется, что эти активы будут переданы третьей стороне в течение следующих двенадцати месяцев для совместной разработки центров обработки данных.

Компания Meta не зафиксировала убыток, связанный с переклассификацией, которая оценивает активы по наименьшей из двух величин: балансовой стоимости или справедливой стоимости за вычетом затрат на продажу. По состоянию на 30 июня общая сумма активов, предназначенных для продажи, составляла 3,26 миллиарда долларов, говорится в документе.

Генеральный директор Марк Цукерберг изложил планы по инвестированию сотен миллиардов долларов в создание «суперкластеров» центров обработки данных для разработки сверхинтеллектуальных систем. «Даже один такой центр занимает значительную часть Манхэттена», — сказал он.

Компания заявила, что продажи рекламы превзошли ожидания благодаря инструментам искусственного интеллекта, которые улучшают таргетинг и доставку контента, и отметила, что эти достижения помогают компенсировать более высокие затраты на инфраструктуру, связанные с долгосрочными планами по внедрению ИИ.