بعد أكثر من عشر سنوات، تمنح رقائق جوجل الداخلية الشركة ميزة خفية في مجال الذكاء الاصطناعي

- أطلقت جوجل شريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة Ironwood TPU، وهي أقوى شريحة ذكاء اصطناعي داخلية الصنع، والتي تُستخدم الآن على نطاق واسع.
- تخطط شركة أنثروبيك لاستخدام ما يصل إلى مليون وحدة معالجة حرارية (TPU)، مدعومة بصفقة توسع بمليارات الدولارات مع جوجل كلاود.
- تعمل الشركة على نقل الحوسبة الذكية إلى ما وراء الأرض من خلال مشروع "سانكاتشر"، حيث ستطلق أقمارًا صناعية تعمل بتقنية TPU بحلول عام 2027.
أمضت جوجل أكثر من عقد من الزمن في بناء التكنولوجيا بهدوء، وهي التكنولوجيا التي تساعدها الآن على تحقيق نتائج تفوق حجمها بكثير في حرب الذكاء الاصطناعي.
بينما شركة Nvidia قمة الهرم الغذائي، حيث تبيع وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها إلى كل شركة تقنية رئيسية تقريبًا على وجه الأرض، انشغلت جوجل بتصميم أسلحتها الخاصة؛ رقائق لم تكن تنوي بيعها أبدًا، ولكنها تستخدمها بدلاً من ذلك لتشغيل كل شيء وراء مجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
والآن، مع وصول الطلب على الحوسبة إلى أعلى مستوياته على الإطلاق، فإن السيليكون الداخلي يُظهر قيمته أخيرًا.
أكدت جوجل يوم الخميس أن معالج Ironwood، وهو أحدث جيل من وحدة معالجة Tensor (TPU)، سيكون متاحًا خلال الأسابيع القادمة. وهو الجيل السابع من شريحة الشركة، المصممة للتعامل مع كل شيء بدءًا من تدريب نماذج ضخمة وصولًا إلى تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي وبرامج الدردشة الآلية في الوقت الفعلي.
تقول جوجل إن معالج Ironwood أسرع بأكثر من أربعة أضعاف من معالج TPU السابق. وتخطط شركة Anthropic، إحدى عملاء الشركة، لنشر ما يصل إلى مليون معالج منه لتشغيل نموذج Claude الخاص بها.
جوجل تبني، والآخرون يلحقون بها
على الرغم من استمرار جوجل في تخزين وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا، إلا أنها لا تعتمد كلياً على رقائق الشركات الأخرى. فقد تم تطوير وحدات معالجة الموتر (TPUs) لأكثر من عشر سنوات، وأصبحت متاحة لعملاء الحوسبة السحابية لأول مرة في عام 2018.
كانت تُستخدم في الأصل فقط لأحمال العمل الداخلية، لكنها الآن جزء أساسي من البنية التحتية السحابية العامة للذكاء الاصطناعي من جوجل.
قال المحلل ستايسي راسجون من شركة بيرنشتاين: "من بين الشركات المصنعة لدوائر ASIC، جوجل هي الوحيدة التي قامت بالفعل بنشر هذه الأشياء بكميات هائلة"
في الوقت الحالي، لا تبيع جوجل وحدات معالجة الموتر (TPUs) كأجهزة مادية. بدلاً من ذلك، يستأجر العملاء الوصول إليها من خلال جوجل كلاود، التي أصبحت واحدة من أكبر مصادر دخل الشركة.
في الربع الأخير، حققت شركة ألفابت إيرادات من الحوسبة السحابية بلغت 15.15 مليار دولار، بزيادة قدرها 34% عن العام السابق. وصرح سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي للشركة، للمستثمرين قائلاً: "نشهد طلباً كبيراً على منتجاتنا من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحلول القائمة على وحدات معالجة الموتر (TPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU)"
الصفقات والأقمار الصناعية والرقائق الإلكترونية المتجهة إلى الفضاء
مع تزايد الضغوط في قطاع التكنولوجيا للحصول على موارد الحوسبة، تُبرم جوجل شراكات ضخمة. ففي الشهر الماضي، وسّعت الشركة شراكتها مع شركة أنثروبيك في صفقة قيل إن قيمتها تُقدّر بعشرات المليارات من الدولارات.
سيمنح هذا الاتفاق شركة أنثروبيك إمكانية الوصول إلى أكثر من جيجاوات من قدرة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026.
استثمرت جوجل حتى الآن 3 مليارات دولار في شركة أنثروبيك. ورغم أن أمازون لا تزال الشريك السحابي الرئيسي للشركة، إلا أن جوجل توفر الآن البنية التحتية الأساسية لنماذج كلود المستقبلية. وصرح مايك كريجر، كبير مسؤولي المنتجات في أنثروبيك، قائلاً:
"هناك طلب كبير على نماذجنا لدرجة أنني أعتقد أن الطريقة الوحيدة التي كنا سنتمكن بها من خدمة هذا العدد الكبير من العملاء هذا العام هي استراتيجية الشرائح المتعددة هذه."
تتضمن هذه الاستراتيجية وحدات معالجة الموتر (TPUs) وTrainium ووحدات معالجة الرسومات من Nvidia، وهي مصممة لتحقيق الأداء الأمثل والتكلفة المنخفضة والنسخ الاحتياطي. وأضاف كريجر أن فريقه قد أجرى أعمال تحضيرية مبكرة لضمان تشغيل Claude بسلاسة على جميع أنواع الرقاقات الرئيسية.
وقال: "لقد رأيت هذا الاستثمار يؤتي ثماره الآن بعد أن أصبحنا قادرين على الاتصال بالإنترنت من خلال مراكز البيانات الضخمة هذه وتلبية احتياجات العملاء أينما كانوا".
قبل شهرين من صفقة أنثروبيك، وقّعت جوجل سحابيًاtracمع ميتا. كما حصلت الشركة على حصة من أعمال أوبن إيه آي في إطار تنويع أنشطتها بعيدًا عن مايكروسوفت. وأكدت أوبن إيه آي لوكالة رويترز أنها تستخدم جوجل كلاود، لكنها لا تستخدم وحدات معالجة الرسومات (GPUs) هناك.
كشفت جوجل هذا الأسبوع عن مشروع جديد يُدعى "سان كاتشر"، يهدف إلى إطلاق أقمار صناعية تعمل بالطاقة الشمسية ومجهزة بوحدات معالجة Tensor Processing Units (TPUs). ويتمثل الهدف في بناء نظام يستغل الطاقة الشمسية في الفضاء لتشغيل مهام الذكاء الاصطناعي كثيفة الحساب.
وقالت الشركة إنها تخطط لإطلاق نموذجين أوليين بحلول أوائل عام 2027، واصفة التجربة بأنها وسيلة لتقليل الضغط على موارد الأرض مع الاستعداد للحوسبة واسعة النطاق في المدار.
تتدفق الأموال، ويرتفع الطلب، وتراقب شركة إنفيديا
قالت أنات أشكينازي، المديرة المالية لشركة ألفابت، إن زخم الشركة المالكة لشركة جوجل يأتي من الطلب الهائل من المؤسسات على مجموعة الذكاء الاصطناعي الكاملة الخاصة بها، بما في ذلك وحدات معالجة الموتر (TPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs).
أعلنت شركة ألفابت الآن أنها وقعتtracسحابية بمليارات الدولارات في الأشهر التسعة الأولى من عام 2025 أكثر مما وقعته في العامين السابقين مجتمعين.
في غضون ذلك، حققت وحدة الحوسبة السحابية في أمازون نموًا بنسبة 20% خلال الربع الأخير. وصرح مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة AWS، قائلاً: "كل شريحة Trainium 2 نستخدمها في مراكز البيانات لدينا اليوم تُباع وتُستخدم". وأضاف أن Trainium 3 سيحقق مكاسب أكبر في الأداء وكفاءة استهلاك الطاقة.
ومع ذلك، فإن جوجل تستثمر بكل قوتها. فقد رفعت توقعاتها للإنفاق الرأسمالي لعام 2025 إلى 93 مليار دولار، ارتفاعاً من 85 مليار دولار، مع وجود المزيد من الإنفاق المخطط له لعام 2026. وقد قفز سهمها بنسبة 38٪ في الربع الثالث و17٪ أخرى في الربع الرابع، وهيtronفترة لها في عقدين.
أشار محللون في ميزوهو إلى ميزة التكلفة والأداء لوحدات معالجة الموتر (TPUs)، ملاحظين أنه على الرغم من أنها كانت مخصصة في الأصل للاستخدام الداخلي، إلا أن جوجل تحظى الآن tracمن العملاء الخارجيين. كما ذكر في تقرير صدر في يونيو أن إلمام المطورين بوحدات معالجة الموتر قد يُسهم بشكل كبير في نمو جوجل كلاود.
وفي تقرير صدر في سبتمبر، كتب المحللون في شركة DA Davidson: "ما زلنا نعتقد أن وحدات معالجة الموتر (TPUs) من جوجل لا تزال البديل الأفضل لشركة Nvidia، مع تقلص الفجوة بين الاثنين بشكل كبير خلال الأشهر التسعة إلى الاثني عشر الماضية"
كما أشاروا إلى تزايد المشاعر الإيجابية بين المطورين واقترحوا أن تبدأ جوجل حتى في بيع أنظمة TPU مباشرة إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















