Google инвестирует 75 миллиардов долларов в 2025 году в расширение инфраструктуры искусственного интеллекта

Компания Google заявила, что в этом году потратит 75 миллиардов долларов на развитие своего ИИ-проекта, что на 29% больше, чем ожидал Уолл-стрит. Инвесторы выразили обеспокоенность по поводу невыполнения целевого показателя выручки от облачных сервисов и демонстрируют растущее нетерпение в отношении прибыльности.

В ходе телефонной конференции с аналитиками генеральный директор Google Сундар Пичаи, отвечая на вопрос о значительном увеличении расходов, обсудил эти события. Он отметил, что семейство моделей искусственного интеллекта Gemini от Google почти так же энергоэффективно, как DeepSeek.

Аналитики теперь ставят под сомнение Google капиталовложения 

Компания Alphabet выделяет огромные инвестиции на развитие искусственного интеллекта.  

Компания Alphabet вкладывает значительные средства в развитие инфраструктуры для поддержки исследований в области искусственного интеллекта и его интеграции в такие продукты, как поисковые системы и облачные сервисы. Запланированные на 2025 год расходы в размере 75 миллиардов долларов представляют собой увеличение на 43% по сравнению с капитальными затратами компании в размере 32,3 миллиарда долларов в 2023 году.

Пичай отметил, что эти инвестиции «ускорят прогресс» в области инноваций в сфере искусственного интеллекта и еще больше укрепят основные направления деятельности компании.

Главный финансовый директор Анат Ашкенази заявила во время телефонной конференции, что большая часть капитальных затрат на 2025 год будет направлена ​​на строительство серверов и центров обработки данных. Она частично объяснила результаты четвертого квартала ограничениями мощностей облачных сервисов искусственного интеллекта. Капитальные затраты — также известные как «capex» — это средства, выделяемые на приобретение долгосрочных физических или основных средств для ведения бизнеса.

Компания Alphabet планирует потратить около 18 миллиардов долларов в первом квартале. Эта сумма значительно превышает примерно 6 миллионов долларов, которые, по заявлению DeepSeek, были потрачены на заключительный этап обучения для разработки своей модели искусственного интеллекта.

Хотя точное распределение инвестиций в ИИ остается неясным, ожидается, что большая их часть будет использована для расширения инфраструктуры ИИ Google. Другие крупные технологические компании увеличили расходы на проекты, связанные с ИИ, в том числе Meta, которая заявила, что потратит 65 миллиардов долларов на расширение своей инфраструктуры ИИ.

Компания Google Cloud демонстрирует рост, несмотря на неудовлетворительные показатели выручки

В последние годы искусственный интеллект стал одним из самых надежных источников дохода Google, при этом общий доход компании вырос на 12% по сравнению с предыдущим годом и составил 96,5 миллиарда долларов.

Одновременно с этим выручка Google Cloud за тот же период выросла на 10% и составила 12 миллиардов долларов. Google объяснил этот рост стабильной работой «основных продуктов Google Cloud Platform, инфраструктуры искусственного интеллекта и решений для генеративного искусственного интеллекта»

Тем не менее, общая выручка Alphabet не оправдала совокупных ожиданий аналитиков, составлявших 96,7 миллиарда долларов, а цена ее акций упала более чем на 7% на внебиржевых торгах.

В ходе телефонной конференции с инвесторами 4 февраля Пичай преуменьшил потенциальные риски, связанные с появлением новых конкурентов, в частности DeepSeek, китайской модели искусственного интеллекта, которая произвела революцию на рынке в конце января.

Пичай сообщил участникам телефонной конференции, что модели Google Gemini 2.0 Flash «являются одними из самых эффективных из доступных», даже по сравнению с моделями DeepSeek v3 и R1.

27 января компания DeepSeek удивила американский рынок, объявив о создании разработчиками сопоставимого конкурента американским компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, таким как OpenAI, по значительно более низкой цене.

Компания сообщает о разработке своей модели искусственного интеллекта с очень ограниченным бюджетом, составляющим чуть менее 6 миллионов долларов, с использованием менее совершенного оборудования от производителя полупроводников Nvidia.