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O Google investirá US$ 75 bilhões em 2025 para expandir sua infraestrutura de IA

Neste post:

  • O Google está investindo US$ 75 bilhões no desenvolvimento de IA este ano.
  • O valor representa um aumento de 29% em relação às expectativas de Wall Street e um salto de 43% em relação ao orçamento de 2023.
  • A DeepSeek desenvolveu seu modelo de IA por uma fração do custo de seus concorrentes americanos.

O Google anunciou que investirá US$ 75 bilhões em sua infraestrutura de IA este ano, 29% a mais do que o esperado por Wall Street. Investidores expressaram preocupação com o não cumprimento da meta de receita com nuvem e demonstram crescente impaciência em relação à lucratividade.

Ao ser questionado sobre o enorme aumento nos gastos durante uma teleconferência com analistas, o CEO do Google, Sundar Pichai, discutiu esses desenvolvimentos. Ele observou que a família de modelos de IA Gemini do Google é quase tão eficiente em termos de energia quanto o DeepSeek.

Analistas agora questionam do Google e de seus concorrentes americanos após a ascensão da DeepSeek, da China, que representa um modelo de IA de baixo custo.

A Alphabet destina um investimento maciço para o crescimento da IA.

A Alphabet tem investido substancialmente no desenvolvimento de infraestrutura para apoiar a pesquisa em IA e sua integração em produtos como buscas e serviços em nuvem. O valor de US$ 75 bilhões previsto para despesas em 2025 representa um aumento de 43% em relação aos US$ 32,3 bilhões investidos pela empresa em 2023.

Pichai indicou que esse investimento “acelerará o progresso” na inovação em IA e fortalecerá ainda mais os principais negócios da empresa.

A diretora financeira Anat Ashkenazi afirmou durante a teleconferência que a maior parte do investimento de capital (capex) para 2025 seria destinada à construção de servidores e data centers. Ela atribuiu parcialmente os resultados do quarto trimestre às limitações de capacidade das ofertas de IA em nuvem. Os investimentos de capital — também conhecidos como "capex" — são fundos alocados para a aquisição de ativos físicos ou fixos de longo prazo para as operações comerciais.

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A Alphabet prevê gastar cerca de US$ 18 bilhões no primeiro trimestre. Esse valor é de longe o maior em comparação com os aproximadamente US$ 6 milhões que a DeepSeek afirmou ter gasto na rodada final de treinamento para desenvolver seu modelo de IA.

Embora a alocação exata do investimento em IA ainda não esteja clara, prevê-se que a maior parte seja usada para expandir a infraestrutura de IA do Google. Outras grandes empresas de tecnologia também aumentaram os gastos com projetos relacionados à IA, incluindo a Meta, que anunciou um investimento de US$ 65 bilhões para expandir sua infraestrutura de IA.

O Google Cloud registra crescimento, apesar da receita ficar abaixo do esperado

A inteligência artificial tem sido uma das fontes de receita mais confiáveis ​​do Google nos últimos anos, com a receita total aumentando 12% ano a ano, atingindo US$ 96,5 bilhões.

Simultaneamente, a receita do Google Cloud aumentou 10%, atingindo US$ 12 bilhões no mesmo período, um crescimento que o Google atribuiu ao desempenho consistente em "produtos principais do Google Cloud Platform, infraestrutura de IA e soluções de IA generativa"

Ainda assim, a receita total da Alphabet ficou abaixo das expectativas combinadas dos analistas, que eram de US$ 96,7 bilhões, e o preço de suas ações caiu mais de 7% após o fechamento do mercado.

Durante uma teleconferência com investidores em 4 de fevereiro, Pichai minimizou os riscos potenciais apresentados por concorrentes emergentes, principalmente a DeepSeek , o modelo de IA com sede na China que revolucionou o mercado no final de janeiro.

Pichai informou aos participantes da chamada que os modelos Gemini 2.0 Flash do Google estão "entre os modelos mais eficientes disponíveis", mesmo quando comparados aos modelos v3 e R1 do DeepSeek.

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Em 27 de janeiro, a DeepSeek surpreendeu o mercado americano ao anunciar que seus desenvolvedores haviam criado um concorrente à altura de empresas de IA americanas como a OpenAI, a um custo significativamente menor.

A empresa relata ter desenvolvido seu modelo de IA com um orçamento muito limitado, de pouco menos de 6 milhões de dólares, utilizando hardware menos sofisticado da fabricante de semicondutores Nvidia.

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