Google will bis 2025 75 Milliarden Dollar in den Ausbau der KI-Infrastruktur investieren

- Google investiert dieses Jahr 75 Milliarden Dollar in die Entwicklung von KI.
- Die Zahl liegt 29 % über den Erwartungen der Wall Street und 43 % über dem Budget von 2023.
- DeepSeek entwickelte sein KI-Modell zu einem Bruchteil der Kosten der US-Konkurrenten.
Google hat angekündigt, in diesem Jahr 75 Milliarden US-Dollar in den Ausbau seiner KI-Infrastruktur zu investieren – 29 % mehr als von der Wall Street erwartet. Investoren äußerten sich besorgt über das Verfehlen der Umsatzprognose für Cloud-Dienste und zeigen zunehmende Ungeduld hinsichtlich der Profitabilität.
Auf die Frage nach dem enormen Ausgabenanstieg in einer Telefonkonferenz mit Analysten ging Google-CEO Sundar Pichai auf diese Entwicklungen ein. Er merkte an, dass Googles Gemini-Familie von KI-Modellen nahezu so energieeffizient sei wie DeepSeek.
Analysten stellen nun von Google und seinen US-Konkurrenten in Frage, nachdem das chinesische Unternehmen DeepSeek, ein kostengünstigeres KI-Modell, auf den Markt gekommen ist.
Alphabet stellt massive Investitionen für KI-Wachstum
Alphabet investiert erheblich in den Ausbau der Infrastruktur, um die KI-Forschung und deren Integration in Produkte wie Such- und Cloud-Dienste zu unterstützen. Die für 2025 geplanten Ausgaben von 75 Milliarden US-Dollar entsprechen einem Anstieg von 43 % gegenüber den Investitionsausgaben des Unternehmens in Höhe von 32,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023.
Pichai erklärte, diese Investition werde den Fortschritt bei KI-Innovationen „beschleunigen“ und die Kerngeschäfte des Unternehmens weiter stärken.
Finanzchefin Anat Ashkenazi erklärte in der Telefonkonferenz, dass der Großteil der Investitionsausgaben für 2025 in den Bau von Servern und Rechenzentren fließen werde. Sie führte die Ergebnisse des vierten Quartals teilweise auf Kapazitätsengpässe bei Cloud-KI-Angeboten zurück. Investitionsausgaben – auch „Capex“ genannt – sind Mittel, die für die Anschaffung langfristiger physischer oder fester Vermögenswerte für den Geschäftsbetrieb bereitgestellt werden.
Alphabet rechnet im ersten Quartal mit Ausgaben von rund 18 Milliarden US-Dollar. Diese Summe ist mit Abstand die höchste im Vergleich zu den rund 6 Millionen US-Dollar, die DeepSeek eigenen Angaben zufolge für den letzten Trainingslauf zur Entwicklung seines KI-Modells aufgewendet hat.
Die genaue Verteilung der Investitionen in KI ist zwar noch unklar, es wird jedoch erwartet, dass der Großteil in den Ausbau der KI-Infrastruktur von Google fließen wird. Auch andere große Technologieunternehmen haben ihre Ausgaben für KI-Projekte erhöht, darunter Meta, das 65 Milliarden US-Dollar für den Ausbau seiner KI-Infrastruktur angekündigt hat.
Google Cloud verzeichnet Wachstum trotz verfehlter Umsatzprognose
Künstliche Intelligenz zählt in den letzten Jahren zu den zuverlässigsten Einnahmequellen von Google; der Gesamtumsatz stieg im Jahresvergleich um 12 % auf 96,5 Milliarden US-Dollar.
Gleichzeitig stieg der Umsatz von Google Cloud im gleichen Zeitraum um 10 % auf 12 Milliarden US-Dollar. Dieses Wachstum führte Google auf die beständige Leistung der „Kernprodukte der Google Cloud Platform, der KI-Infrastruktur und der generativen KI-Lösungen“ zurück
Dennoch blieb Alphabets Gesamtumsatz hinter den kombinierten Analystenerwartungen von 96,7 Milliarden Dollar zurück, und der Aktienkurs fiel im nachbörslichen Handel um mehr als 7 %.
Während einer Telefonkonferenz mit Investoren am 4. Februar spielte Pichai die potenziellen Risiken durch aufstrebende Konkurrenten herunter, insbesondere DeepSeek, das in China ansässige KI-Modell, das Ende Januar den Markt aufgemischt hat.
Pichai informierte die Teilnehmer des Gesprächs darüber, dass Googles Gemini 2.0 Flash-Modelle „zu den effizientesten verfügbaren Modellen gehören“, selbst im Vergleich zu den DeepSeek v3- und R1-Modellen.
Am 27. Januar überraschte DeepSeek den US-Markt mit der Ankündigung, dass seine Entwickler einen vergleichbaren Konkurrenten zu US-amerikanischen KI-Unternehmen wie OpenAI zu deutlich geringeren Kosten geschaffen hätten.
Das Unternehmen berichtet, sein KI-Modell mit einem sehr begrenzten Budget von knapp 6 Millionen Dollar und unter Verwendung weniger ausgefeilter Hardware des Halbleiterherstellers Nvidia entwickelt zu haben.
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Nellius Irene
Nellius hat einen Abschluss in Betriebswirtschaft und IT und verfügt über fünf Jahre Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie ist außerdem Absolventin des Bitcoin Dada-Programms. Nellius hat für führende Medien wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
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