China für China: Chinesische Chip-Hersteller und Cloud-Anbieter eilen zur Unterstützung von DeepSeek

Während internationale Spannungen weiterhin ein heißes Thema sind, scheinen chinesische Chip-Hersteller und Cloud-Diensteanbieter konzertierte Anstrengungen zu unternehmen, um DeepSeek und andere lokal entwickelte KI-Modelle zu unterstützen.

DeepSeek erhält besondere Aufmerksamkeit aus seinem Heimatland, das auch einige der größten Tech-Unternehmen der Welt beherbergt.

Zum Status: Am Samstag kündigte Huawei Technologies an, dass es mit dem KI-Startup SiliconFlow zusammenarbeitet, um DeepSeeks Modelle Kunden anzubieten. Dies wird über seinen Ascend-Cloud-Service erfolgen.

Ein Brief von @deepseek_ai, der die Unterstützung durch @Huawei anerkennt.#DeepSeek #Huawei pic.twitter.com/cRgGCS1iZ3

— Living In Harmony ⭕🔥🥉🏅🕊🦾🆙🆗🎯🔑💼🛡️👑🇨🇪🇺 (@LivingInHarmony) 5. Februar 2025

Huawei produziert auch eigene KI-Chips. Das bedeutet, dass ihre Zusammenarbeit dem KI-Startup KI-Chips bereitstellen könnte.

Am Montag kündigten Moore Threads und Hygon Information Technology, die KI-Prozessoren entwickeln, an, dass ihre Rechencluster und Beschleuniger DeepSeeks R1- und V3-Modelle unterstützen werden. Beide Unternehmen arbeiten daran, mit Nvidia zu konkurrieren.

Moore Threads sagte: „Wir zollen DeepSeek Tribut.“ Sie fügten hinzu, dass Fortschritte von DeepSeek-Modellen, die inländisch hergestellte Grafikprozessoren (GPU) verwenden, „Chinas KI-Branke in Brand setzen könnte.“

Als Nächstes bot Gitee AI, eine in Shenzhen ansässige All-in-One-Service-Website für KI-Entwickler, vier DeepSeek-R1-basierte Modelle an. Die Modelle werden über Server bereitgestellt, die von GPUs des in Shanghai ansässigen Chip-Designers MetaX angetrieben werden.

DeepSeek hat weiterhin globale Unterstützer 

DeepSeek schloss sich den US-KI-Chatbots an, indem es einen kostenlosen KI-Assistenten bereitstellte. Das Unternehmen sagte jedoch, dass sein kostenloser KI-Assistent weniger Daten bei einem Bruchteil der Kosten bestehender Dienste verwendet. Offensichtlich sticht seine Strategie heraus.

Einige Unternehmen haben die Modelle des chinesischen KI-Startups sogar trotz der Kontroversen übernommen. Tatsächlich überholte die App den US-Rivalen ChatGPT bei den Downloads im Apple App Store, was weiter zu einem globalen Ausverkauf von Tech-Aktien führte.

Deepseek hat Modell für Modell in einer uncharakteristisch kurzen Zeit geliefert. Es veröffentlichte sein neues DeepSeek-V3-Modell im Dezember 2024. Als Nächstes kamen DeepSeek-R1, DeepSeek-R1-Zero und DeepSeek-R1-Distill am 20. Januar 2025 heraus. Am 27. Januar 2025 fügte das Unternehmen ein neues Janus-Pro-7B-KI-Modell hinzu, das sich auf Vision konzentriert.

Das DeepSeek-R1-Zero-Modell hat 671 Milliarden Parameter, während die DeepSeek-R1-Distill-Serie Modelle mit zwischen 1,5 Milliarden und 70 Milliarden Parametern umfasst.

Jetzt bieten Amazon Web Services (AWS), Microsoft und Google Cloud das Modell ihren Kunden an. Aber bisher haben sie das pro-Token-Preissystem, das andere KI-Modelle wie Meta’s Llama 3 verwenden, noch nicht eingeführt.

Zusätzlich boten am Montag die Cloud-Dienste von Alibaba Group DeepSeeks KI-Modelle auf seiner Plattform an. Die Cloud-Dienste von Baidu und Tencent haben ebenfalls angekündigt, dass sie DeepSeeks Modelle ihren Nutzern anbieten.

Bernstein-Analysten sagten, „DeepSeek zeigt, dass wettbewerbsfähige Large Language Models (LLM) auf Chinas ‚gute genug‘-Chips eingesetzt werden können, was die Abhängigkeit von hochmoderner US-Hardware verringert.“

Länder wie Italien und die Niederlande haben den Dienst jedoch blockiert und untersuchen DeepSeek 's KI-App aufgrund von Datenschutzproblemen.

DeepSeek KI bringt Preismodelle durcheinander 

Marktanalysten bestehen darauf, dass Cloud-Anbieter mehr aus Infrastrukturvermietungen als aus direkten Modellnutzungsgebühren profitieren werden.

Das Mieten von Cloud-Servern für KI-Aufgaben ist technisch teurer als die Nutzung von Modellen über APIs. AWS berechnet bis zu 124 US-Dollar pro Stunde für einen Cloud-Server, der für KI optimiert ist. Dies kostet etwa 90.000 US-Dollar im Monat bei 24/7-Nutzung.

Microsoft Azure-Benutzer müssen keine speziellen Server für DeepSeek mieten. Sie zahlen jedoch für die von ihnen genutzte Rechenleistung. Dies bedeutet, dass die Kosten je nach Leistungsfähigkeit der Modellausführung variieren können.

Auf der anderen Seite zahlen Gruppen, die Meta’s Llama 3.1 über AWS nutzen, 3 US-Dollar pro 1 Mio. Token. Diese Token sind Teile von Text, und 1.000 Token sind etwa 750 Wörter.

Kleinere Cloud-Unternehmen wie Together AI und Fireworks AI haben begonnen, ein einfaches Preissystem zu verwenden. Sie berechnen einen festen Betrag pro Token mit ihrem DeepSeek-R1-Modell.

Eine weitere günstigere Option für DeepSeek-R1 ist über die API des Mutterunternehmens für 2,19 US-Dollar pro Million Token. Dies ist drei- bis viermal günstiger als einige westliche Cloud-Anbieter.