Google investira 75 milliards de dollars en 2025 pour développer son infrastructure d'IA

Google a annoncé un investissement de 75 milliards de dollars dans le développement de son intelligence artificielle cette année, soit 29 % de plus que prévu par Wall Street. Les investisseurs s'inquiètent du non-respect des objectifs de revenus liés au cloud et manifestent une impatience croissante quant à la rentabilité.

Interrogé sur cette forte augmentation des dépenses lors d'une conférence téléphonique avec des analystes, le PDG de Google, Sundar Pichai, a évoqué ces développements. Il a notamment souligné que la famille de modèles d'IA Gemini de Google est presque aussi économe en énergie que DeepSeek.

les analystes s'interrogent désormais sur de Google Suite à l'essor de DeepSeek, entreprise chinoise proposant un modèle d'IA à moindre coût, 

Alphabet prévoit un investissement massif pour la croissance de l'IA  

Alphabet investit massivement dans le développement de ses infrastructures pour soutenir la recherche en intelligence artificielle et son intégration dans des produits tels que la recherche et les services cloud. Les 75 milliards de dollars prévus pour les dépenses en 2025 représentent une hausse de 43 % par rapport aux 32,3 milliards de dollars d'investissements de l'entreprise en 2023.

Pichai a indiqué que cet investissement « accélérera les progrès » en matière d'innovation dans le domaine de l'IA et renforcera davantage les activités principales de l'entreprise.

Lors de la conférence téléphonique, la directrice financière Anat Ashkenazi a indiqué que la majeure partie des investissements prévus pour 2025 serait consacrée à la construction de serveurs et de centres de données. Elle a partiellement attribué les résultats du quatrième trimestre aux contraintes de capacité des offres d'IA dans le cloud. Les dépenses d'investissement (CAPEX) correspondent aux fonds alloués à l'acquisition d'actifs physiques ou fixes à long terme pour les opérations commerciales.

Alphabet prévoit de dépenser environ 18 milliards de dollars au premier trimestre. Ce montant est de loin le plus élevé comparé aux quelque 6 millions de dollars que DeepSeek a déclaré avoir dépensés pour la phase finale d'entraînement de son modèle d'IA.

Bien que la répartition précise des investissements dans l'IA reste incertaine, il est prévu que la majeure partie serve à développer l'infrastructure d'IA de Google. D'autres grandes entreprises technologiques ont également augmenté leurs dépenses dans les projets liés à l'IA, notamment Meta, qui a annoncé un investissement de 65 milliards de dollars pour étendre son infrastructure d'IA.

Google Cloud enregistre une croissance, malgré un chiffre d'affaires inférieur aux attentes

L'intelligence artificielle a figuré parmi les sources de revenus les plus fiables de Google ces dernières années, avec un chiffre d'affaires total en hausse de 12 % sur un an, atteignant 96,5 milliards de dollars.

Dans le même temps, le chiffre d'affaires de Google Cloud a augmenté de 10 % pour atteindre 12 milliards de dollars au cours de la même période, une croissance que Google attribue aux performances constantes de ses « produits phares de la plateforme Google Cloud, de son infrastructure d'IA et de ses solutions d'IA générative »

Malgré tout, le chiffre d'affaires total d'Alphabet est resté inférieur aux prévisions combinées des analystes, qui tablaient sur 96,7 milliards de dollars, et le cours de son action a chuté de plus de 7 % après la clôture de la bourse.

Lors d'une conférence téléphonique avec les investisseurs le 4 février, Pichai a minimisé les risques potentiels présentés par les concurrents émergents, notamment DeepSeek, le modèle d'IA basé en Chine qui a bouleversé le marché fin janvier.

Pichai a informé les participants à la conférence téléphonique que les modèles Gemini 2.0 Flash de Google figuraient « parmi les modèles les plus efficaces disponibles », même lorsqu'ils étaient comparés aux modèles v3 et R1 de DeepSeek.

Le 27 janvier, DeepSeek a surpris les marchés américains en annonçant que ses développeurs avaient créé un concurrent comparable aux entreprises américaines d'IA comme OpenAI à un coût nettement inférieur.

L'entreprise indique avoir développé son modèle d'IA avec un budget très limité, d'un peu moins de 6 millions de dollars, en utilisant du matériel moins sophistiqué du fabricant de semi-conducteurs Nvidia.