Google a déclaré qu'il dépenserait 75 milliards de dollars pour sa construction d'IA cette année, 29% de plus que Wall Street ne s'attendait. Les investisseurs ont exprimé leur inquiétude concernant un objectif de revenus cloud manquée et démontrent une impatience croissante concernant la rentabilité.
Interrogé sur l'énorme dépenses de la conférence téléphonique avec des analystes, le PDG de Google, Sundar Pichai, a discuté de ces développements. Il a noté que la famille des Gémeaux de Google de modèles d'IA était presque aussi économe en énergie que Deepseek.
Les analystes remettent désormais en question de Google et américains après la montée en puissance de la profondeur de la Chine, qui est un modèle d'IA à moindre coût.
Alphabet réserve des investissements massifs pour la croissance de l'IA
Alphabet a investi considérablement dans le développement des infrastructures pour soutenir la recherche sur l'IA et son intégration dans des produits tels que la recherche et les services cloud. Le chiffre de 75 milliards de dollars prévu pour les dépenses en 2025 représente une augmentation de 43% par rapport aux dépenses en capital de 32,3 milliards de dollars de la société en 2023.
Pichai a indiqué que cet investissement «accélérera les progrès» de l'innovation de l'IA et renforcera davantage les principales entreprises de l'entreprise.
Le directeur financier Anat Ashkenazi a déclaré sur l'appel que la majorité du CAPEX pour 2025 allait dans la construction de serveurs et de centres de données. Elle a partiellement attribué les résultats du quatrième trimestre aux contraintes de capacité sur les offres d'IA cloud. Les dépenses en capital - également appelées «CAPEX» - sont des fonds alloués pour acquérir des actifs physiques ou fixes à long terme pour les opérations commerciales.
Alphabet prévoit de dépenser environ 18 milliards de dollars au premier trimestre. Ce chiffre est de loin le plus important par rapport aux environ 6 millions de dollars Deepseek que l'on a dépensé pour la formation finale pour développer son modèle d'IA.
Bien que l'allocation précise de l'investissement pour l'IA ne soit pas claire, il est prévu que la majorité sera utilisée pour étendre l'infrastructure d'IA de Google. D'autres grandes sociétés technologiques ont augmenté les dépenses de projets liés à l'IA, notamment Meta, qui ont déclaré qu'il dépenserait 65 milliards de dollars pour étendre son infrastructure d'IA.
Google Cloud voit la croissance, malgré les revenus manquants
L'IA a été parmi les sources de revenus les plus fiables de Google ces dernières années, le total des revenus augmentant de 12% en glissement annuel à 96,5 milliards de dollars.
Parallèlement, les revenus de Google Cloud ont augmenté de 10% pour atteindre 12 milliards de dollars au cours de la même période, une croissance que Google a attribuée à des performances cohérentes sur «Core Google Cloud Plateforme, Infrastructure IA et solutions génératrices de l'IA».
Pourtant, le chiffre d'affaires total d'Alphabet n'a pas atteint les attentes combinées des analystes de 96,7 milliards de dollars, et son cours de l'action a chuté de plus de 7% dans le commerce après les heures d'ouverture.
Au cours d'un appel d'investisseurs du 4 février, Pichai a minimisé les risques potentiels présentés par des concurrents émergents, notamment Deepseek , le modèle d'IA basé en Chine qui a perturbé le marché fin janvier.
Pichai a informé les personnes sur l'appel selon lesquelles les modèles Flash Gemini 2.0 de Google sont «parmi les modèles les plus efficaces disponibles», même lorsqu'ils sont comparés par rapport aux modèles V3 et R1 de Deepseek.
Le 27 janvier, Deepseek a surpris les marchés américains en annonçant que ses développeurs avaient créé un concurrent comparable aux sociétés d'IA américaines comme OpenAI à un coût nettement inférieur.
La société rapporte le développement de son modèle d'IA avec un budget très limité d'un peu moins de 6 millions de dollars, en utilisant du matériel moins sophistiqué du fabricant de semi-conducteurs NVIDIA.
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