Chine pour la Chine : Les fabricants de puces chinois et les fournisseurs de cloud s'empressent de soutenir DeepSeek et les modèles IA locaux

Alors que les hostilités internationales restent un sujet brûlant, les fabricants de puces chinois et les fournisseurs de services cloud semblent faire des efforts concertés pour soutenir DeepSeek et d'autres modèles IA développés localement.

DeepSeek bénéficie d'une attention particulière de la part de son pays d'origine, qui abrite également certaines des plus grandes entreprises technologiques au monde.

Pour la mise à jour, samedi, Huawei Technologies a annoncé qu'elle collabore avec la startup en IA SiliconFlow pour proposer les modèles de DeepSeek à ses clients. Elle le fera via son service cloud Ascend.

Une lettre de @deepseek_ai accusant réception du soutien de @Huawei.#DeepSeek #Huawei pic.twitter.com/cRgGCS1iZ3

— Living In Harmony ⭕🔥🥉🏅🕊🦾🆙🆗🎯🔑💼🛡️👑🇨🇪🇺 (@LivingInHarmony) 5 février 2025

Huawei produit également ses propres puces IA. Cela signifie que leur collaboration pourrait fournir à la startup en IA des puces IA.

Lundi, Moore Threads et Hygon Information Technology, qui développent des processeurs IA, ont annoncé que leurs clusters de calcul et leurs accélérateurs prendraient en charge les modèles R1 et V3 de DeepSeek. Les deux entreprises s'efforcent de concurrencer Nvidia.

Moore Threads a déclaré : « Nous rendons hommage à DeepSeek. » Ils ont ajouté que les progrès réalisés par les modèles de DeepSeek à l'aide de cartes graphiques (GPU) fabriquées localement « pourraient embraser l'industrie de l'IA en Chine. »

Ensuite, Gitee AI, un site web basé à Shenzhen offrant des services complets pour les développeurs d'IA, a annoncé qu'il proposait quatre modèles basés sur DeepSeek-R1. Les modèles seront disponibles via des serveurs alimentés par des GPU du concepteur de puces MetaX, basé à Shanghai.

DeepSeek conserve des soutiens mondiaux 

DeepSeek a rejoint les chatbots IA américains en offrant un assistant IA gratuit. Cependant, l'entreprise a déclaré que son assistant IA gratuit utilise moins de données à une fraction du coût des services existants. Clairement, sa stratégie se distingue.

Certaines entreprises ont adopté les modèles de la startup chinoise en IA malgré les controverses. En fait, l'application a dépassé son rival américain ChatGPT en nombre de téléchargements sur l'App Store d'Apple, déclenchant davantage une vente à découvert mondiale des actions technologiques.

DeepSeek a livré modèle après modèle en un laps de temps inhabituellement court. Il a publié son nouveau modèle DeepSeek-V3 en décembre 2024. Ensuite, DeepSeek-R1, DeepSeek-R1-Zero et DeepSeek-R1-Distill sont sortis le 20 janvier 2025. Le 27 janvier 2025, l'entreprise a ajouté un nouveau modèle IA Janus-Pro-7B, axé sur la vision.

Le modèle DeepSeek-R1-Zero possède 671 milliards de paramètres, tandis que la série DeepSeek-R1-Distill comprend des modèles ayant entre 1,5 milliard et 70 milliards de paramètres.

Maintenant, Amazon Web Services (AWS), Microsoft et Google Cloud proposent tous le modèle à leurs clients. Mais pour l'instant, ils n'ont pas commencé à utiliser le système de prix par jeton que d'autres modèles IA, comme Llama 3 de Meta, utilisent.

De plus, lundi, les services cloud d'Alibaba Group ont proposé les modèles IA de DeepSeek sur leur plateforme. Les services cloud de Baidu et de Tencent ont également annoncé qu'ils proposaient les modèles de DeepSeek à leurs utilisateurs.

Les analystes de Bernstein ont déclaré, «DeepSeek démontre que des modèles de langage large (LLM) compétitifs peuvent être déployés sur les puces « suffisantes » de Chine, réduisant ainsi la dépendance au matériel américain de pointe.»

Cependant, des pays comme l'Italie et les Pays-Bas ont bloqué le service et enquêtent sur l'application IA de DeepSeek en raison de problèmes de confidentialité.

DeepSeek IA bouleverse les modèles de tarification 

Les analystes du marché insistent sur le fait que les fournisseurs de cloud tireront plus de profits de la location d'infrastructures que des frais directs d'utilisation des modèles.

Louer des serveurs cloud pour des tâches IA est techniquement plus coûteux que d'utiliser des modèles via des API. AWS facture jusqu'à 124 $ de l'heure pour un serveur cloud optimisé pour l'IA. Cela coûte environ 90 000 $ par mois pour une utilisation 24h/24 et 7j/7.

Les utilisateurs de Microsoft Azure n'ont pas besoin de louer des serveurs spéciaux pour DeepSeek. Cependant, ils paient pour la puissance de calcul qu'ils utilisent. Cela signifie que le coût peut varier en fonction de l'efficacité avec laquelle ils exécutent le modèle.

D'un autre côté, les groupes utilisant Llama 3.1 de Meta via AWS paient 3 $ pour chaque 1 million de jetons. Ces jetons sont des parties de texte, et 1 000 jetons représentent environ 750 mots.

De plus petites entreprises de cloud comme Together AI et Fireworks AI ont commencé à utiliser un système de tarification simple. Elles facturent un montant fixe par jeton avec leur modèle DeepSeek-R1.

Une autre option moins chère pour DeepSeek-R1 est disponible via l'API de sa société mère à 2,19 $ par million de jetons. C'est trois à quatre fois moins cher que certains fournisseurs de cloud occidentaux.