Google invertirá $75 mil millones en 2025 para ampliar la infraestructura de IA

Google ha anunciado que gastará 75.000 millones de dólares en su expansión de IA este año, un 29% más de lo esperado por Wall Street. Los inversores han expresado preocupación por no alcanzar el objetivo de ingresos en la nube y muestran una creciente impaciencia respecto a la rentabilidad.

Cuando se le preguntó sobre el enorme aumento del gasto en una llamada telefónica con analistas, el CEO de Google, Sundar Pichai, habló sobre estos desarrollos. Señaló que la familia de modelos de IA Gemini de Google es casi tan eficiente energéticamente como DeepSeek.

Los analistas ahora cuestionan Google y el gasto de capital de los competidores de EE. UU. después del auge de DeepSeek de China, que es un modelo de IA de menor costo.,”83”: Alphabet aparta 

Alphabet aparta una inversión masiva para el crecimiento de la IA  

Alphabet ha estado invirtiendo sustancialmente en desarrollo de infraestructura para apoyar la investigación de IA y su integración en productos como la búsqueda y los servicios en la nube.,”86”: La cifra de $75 mil millones destinada a gastos en 2025 representa un aumento del 43% respecto a los gastos de capital de la empresa de $32.3 mil millones en 2023.,”87”: Pichai La cifra de 75.000 millones de dólares destinada a gastos en 2025 representa un aumento del 43% respecto a los 32.300 millones de dólares de gastos de capital de la empresa en 2023.

Pichai indicó que esta inversión “acelerará el progreso” en la innovación de IA y reforzará aún más los negocios principales de la empresa.,”89”: La directora financiera, Anat Ashkenazi, dijo en la llamada que la mayoría de los gastos de capital para 2025 se destinarán a la construcción de servidores y centros de datos. Atribuyó parcialmente los resultados del cuarto trimestre a las limitaciones de capacidad en las ofertas de IA en la nube.,”90”: Los gastos de capital, también conocidos como “capex”, son fondos asignados para la adquisición de activos físicos o fijos a largo plazo para las operaciones comerciales.,”91”: Alphabet espera gastar unos $18 mil millones en el primer trimestre. Esta cifra es de lejos la más grande en comparación con los aproximadamente $6 millones que DeepSeek dijo que gastó en la última ejecución de entrenamiento para desarrollar su modelo de IA.,”92”: Aunque la asignación precisa de la inversión para IA sigue sin estar clara, se anticipa que la mayoría se utilizará para expandir la infraestructura de IA de Google. Otras grandes empresas tecnológicas han aumentado el gasto en proyectos relacionados con la IA, incluido Meta, que dijo que gastaría $65 mil millones para expandir su infraestructura de IA.,”93”: Google Cloud ve crecimiento, a pesar de no cumplir con los ingresos,”94”: La IA ha sido una de las fuentes de ingresos más confiables de Google en los últimos años, con ingresos totales que aumentaron un 12% interanual hasta $96.5 mil millones.,”95”: Simultáneamente, los ingresos de Google Cloud aumentaron un 10% hasta $12 mil millones durante el mismo período, un crecimiento que Google atribuyó al rendimiento constante en “productos centrales de Google Cloud Platform, Infraestructura de IA y Soluciones de IA Generativa”.,”96”: Aún así, los ingresos totales de Alphabet se quedaron cortos de las expectativas combinadas de los analistas de $96.7 mil millones, y su precio de acción cayó más de un 7% en las operaciones después del cierre.

La directora financiera, Anat Ashkenazi, declaró en la llamada que la mayoría de los gastos de capital de 2025 se destinarán a la construcción de servidores y centros de datos. Atribuyó parcialmente los resultados del cuarto trimestre a las limitaciones de capacidad en las ofertas de IA en la nube. Los gastos de capital, también conocidos como «capex», son fondos asignados para la adquisición de activos físicos o fijos a largo plazo para las operaciones comerciales.

Alphabet espera gastar unos 18.000 millones de dólares en el primer trimestre. Esta cifra es muy superior a los aproximadamente 6 millones de dólares que DeepSeek dijo que gastó en la última ejecución de entrenamiento para desarrollar su modelo de IA.

Aunque la asignación precisa de la inversión para IA sigue sin estar clara, se prevé que la mayor parte se utilice para ampliar la infraestructura de IA de Google. Otras grandes empresas tecnológicas han aumentado el gasto en proyectos relacionados con la IA, incluido Meta, que dijo que invertiría 65.000 millones de dólares para ampliar su infraestructura de IA.

Google Cloud ve crecimiento, a pesar de no alcanzar los objetivos de ingresos

La IA ha sido una de las fuentes de ingresos más fiables de Google en los últimos años, con un aumento total de los ingresos del 12% interanual hasta los 96.500 millones de dólares.

Simultáneamente, los ingresos de Google Cloud aumentaron un 10% hasta los 12.000 millones de dólares durante el mismo período, un crecimiento que Google atribuyó a un rendimiento constante en los «productos principales de Google Cloud Platform, Infraestructura de IA y Soluciones de IA Generativa».

Aun así, los ingresos totales de Alphabet no alcanzaron las expectativas combinadas de los analistas de 96.700 millones de dólares, y su precio de acción cayó más de un 7% en las operaciones fuera del horario habitual.

Durante una llamada con inversores el 4 de febrero, Pichai minimizó los posibles riesgos presentados por competidores emergentes, notablemente DeepSeek, el modelo de IA con sede en China que disruptó el mercado a finales de enero.

Pichai informó a los participantes en la llamada que los modelos Gemini 2.0 Flash de Google son «entre los modelos más eficientes disponibles», incluso al compararlos con los modelos v3 y R1 de DeepSeek.

El 27 de enero, DeepSeek sorprendió a los mercados estadounidenses al anunciar que sus desarrolladores habían creado un competidor comparable a las empresas de IA de EE. UU., como OpenAI, a un costo significativamente menor.

La empresa informa que desarrolló su modelo de IA con un presupuesto muy limitado de poco menos de 6 millones de dólares, utilizando hardware menos sofisticado del fabricante de semiconductores Nvidia.