Google ha dicho que gastará $ 75 mil millones en su construcción de IA este año, un 29% más de lo que Wall Street esperaba. Los inversores expresaron su preocupación con respecto a un objetivo de ingresos de la nube perdido y están demostrando una creciente impaciencia con respecto a la rentabilidad.
Cuando se le preguntó sobre el gran aumento de gastos en una conferencia telefónica con analistas, el CEO de Google, Sundar Pichai, discutió estos desarrollos. Señaló que la familia Géminis de Modelos de IA de Google es casi tan eficiente en energía como Deep Speed.
Los analistas ahora están cuestionando Google y los competidores estadounidenses después del surgimiento de Deepseek de China, que es un modelo de IA de menor costo.
El alfabeto deja de lado una inversión masiva para el crecimiento de la IA
Alphabet ha estado invirtiendo sustancialmente en el desarrollo de infraestructura para apoyar la investigación de IA y su integración en productos como la búsqueda y los servicios en la nube. La cifra de $ 75 mil millones programada para gastos en 2025 representa un aumento del 43% de los gastos de capital de $ 32.3 mil millones de la compañía en 2023.
Pichai indicó que esta inversión "acelerará el progreso" en la innovación de IA y reforzará aún más los negocios principales de la compañía.
El director financiero Anat Ashkenazi dijo en la llamada que la mayoría de CAPEX para 2025 iría a servidores de construcción y centros de datos. Ella atribuyó parcialmente los resultados del cuarto trimestre a las limitaciones de capacidad en las ofertas de IA de la nube. Los gastos de capital, también conocidos como "CAPEX", son fondos asignados para adquirir activos físicos o fijos a largo plazo para operaciones comerciales.
Alphabet espera gastar alrededor de $ 18 mil millones en el primer trimestre. Esta cifra es, con mucho, la más grande en comparación con los aproximadamente $ 6 millones de Deepseek dijo que gastó en la carrera final de entrenamiento para desarrollar su modelo de IA.
Si bien la asignación precisa de la inversión para IA sigue sin estar clara, se anticipa que la mayoría se utilizará para expandir la infraestructura de IA de Google. Otras compañías de tecnología importantes han aumentado el gasto en proyectos relacionados con la IA, incluido Meta, que dijo que gastaría $ 65 mil millones para expandir su infraestructura de IA.
Google Cloud ve el crecimiento, a pesar de los ingresos faltantes
La IA ha estado entre las fuentes de ingresos más confiables de Google en los últimos años, y los ingresos totales aumentaron un 12% año tras año a $ 96.5 mil millones.
Al mismo tiempo, los ingresos por la nube de Google aumentaron en un 10% a $ 12 mil millones durante el mismo período, un crecimiento que Google atribuyó al rendimiento constante en "productos básicos de plataforma en la nube, infraestructura de IA y soluciones generativas de IA".
Aún así, los ingresos totales de Alphabet no alcanzaron las expectativas combinadas de los analistas de $ 96.7 mil millones, y el precio de sus acciones cayó más del 7% en la negociación fuera de horario.
Durante una llamada al inversionista del 4 de febrero, Pichai minimizó los riesgos potenciales presentados por los competidores emergentes, especialmente Deepseek , el modelo de IA con sede en China que interrumpió el mercado a fines de enero.
Pichai informó a aquellos en la llamada de que los modelos Flash Gemini 2.0 de Google están "entre los modelos más eficientes disponibles", incluso cuando se comparan con los modelos V3 y R1 de Deepseek.
El 27 de enero, Deepseek sorprendió a los mercados estadounidenses al anunciar que sus desarrolladores habían creado un competidor comparable para compañías de IA de EE. UU. Como OpenAI a un costo significativamente menor.
La compañía informa que desarrollan su modelo de IA con un presupuesto muy limitado de poco menos de $ 6 millones, utilizando hardware menos sofisticado del fabricante de semiconductores Nvidia.
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