Google invertirá 75.000 millones de dólares en 2025 para ampliar la infraestructura de IA

Google ha anunciado que invertirá 75 000 millones de dólares en el desarrollo de su IA este año, un 29 % más de lo previsto por Wall Street. Los inversores expresaron su preocupación por el incumplimiento del objetivo de ingresos de la nube y muestran una creciente impaciencia respecto a la rentabilidad.

Al ser preguntado sobre el enorme aumento del gasto en una conferencia telefónica con analistas, el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, analizó estos avances. Señaló que la familia de modelos de IA Gemini de Google es casi tan eficiente energéticamente como DeepSeek.

Los analistas están cuestionando ahora Google y sus competidores estadounidenses tras el auge de DeepSeek de China, un modelo de IA de menor coste. 

Alphabet reserva una inversión masiva para el crecimiento de la IA  

Alphabet ha invertido considerablemente en el desarrollo de infraestructura para respaldar la investigación en IA y su integración en productos como los servicios de búsqueda y en la nube. La cifra de 75.000 millones de dólares destinada a gastos en 2025 representa un aumento del 43 % con respecto a los 32.300 millones de dólares de gastos de capital de la compañía en 2023.

Pichai indicó que esta inversión "acelerará el progreso" en la innovación de la IA y reforzará aún más las actividades principales de la empresa.

La directora financiera, Anat Ashkenazi, declaró durante la teleconferencia que la mayor parte de la inversión de capital para 2025 se destinaría a la construcción de servidores y centros de datos. Atribuyó parcialmente los resultados del cuarto trimestre a las limitaciones de capacidad de las soluciones de IA en la nube. La inversión de capital (también conocida como «capex») son los fondos asignados para la adquisición de activos físicos o fijos a largo plazo para las operaciones comerciales.

Alphabet prevé invertir unos 18 000 millones de dólares en el primer trimestre. Esta cifra es, con diferencia, la mayor en comparación con los aproximadamente 6 millones de dólares que DeepSeek afirmó haber invertido en el último periodo de entrenamiento para desarrollar su modelo de IA.

Si bien la asignación precisa de la inversión en IA aún no está clara, se prevé que la mayor parte se destine a ampliar la infraestructura de IA de Google. Otras grandes empresas tecnológicas han aumentado su inversión en proyectos relacionados con la IA, como Meta, que anunció que invertiría 65 000 millones de dólares en la expansión de su infraestructura.

Google Cloud ve crecimiento, a pesar de la pérdida de ingresos

La IA ha sido una de las fuentes de ingresos más confiables de Google en los últimos años, con ingresos totales que aumentaron un 12% año tras año a $96.5 mil millones.

Al mismo tiempo, los ingresos de Google Cloud aumentaron un 10% hasta alcanzar los 12 mil millones de dólares durante el mismo período, un crecimiento que Google atribuyó al rendimiento constante de los "productos principales de Google Cloud Platform, la infraestructura de IA y las soluciones de IA generativa"

Aun así, los ingresos totales de Alphabet no alcanzaron las expectativas combinadas de los analistas de 96.700 millones de dólares, y el precio de sus acciones cayó más del 7% en las operaciones fuera de horario.

Durante una conferencia telefónica con inversores el 4 de febrero, Pichai minimizó los riesgos potenciales que presentan los competidores emergentes, en particular DeepSeek, el modelo de inteligencia artificial con sede en China que revolucionó el mercado a fines de enero.

Pichai informó a los participantes de la llamada que los modelos Gemini 2.0 Flash de Google están “entre los modelos más eficientes disponibles”, incluso cuando se los compara con los modelos v3 y R1 de DeepSeek.

El 27 de enero, DeepSeek sorprendió a los mercados estadounidenses al anunciar que sus desarrolladores habían creado un competidor comparable a las empresas estadounidenses de inteligencia artificial como OpenAI a un costo significativamente menor.

La compañía informa que desarrolló su modelo de IA con un presupuesto muy limitado de poco menos de 6 millones de dólares, utilizando hardware menos sofisticado del fabricante de semiconductores Nvidia.