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Google investirà $75 miliardi in 2025 per espandere l'infrastruttura AI

DiNellius IreneNellius Irene 2 min di lettura
Google investirà $75 miliardi in 2025 per espandere l'infrastruttura AI
  • Google sta investendo $75 miliardi nello sviluppo di IA quest'anno.
  • Questa cifra rappresenta un aumento del 29% rispetto alle aspettative di Wall Street e un balzo del 43% rispetto al budget del 2023.
  • DeepSeek ha sviluppato il suo modello di IA una frazione del costo dei concorrenti statunitensi.

Google ha dichiarato che spenderà 75 miliardi di dollari per la sua espansione AI quest'anno, il 29% in più di quanto previsto da Wall Street. Gli investitori hanno espresso preoccupazione per un obiettivo di ricavi cloud mancato e stanno dimostrando una crescente impazienza riguardo alla redditività.

Quando gli è stato chiesto dell'enorme aumento della spesa in una chiamata con gli analisti, il CEO di Google Sundar Pichai ha discusso di questi sviluppi. Ha notato che la famiglia di modelli AI Gemini di Google è quasi efficiente quanto DeepSeek in termini di consumo energetico.

Gli analisti ora mettono in discussione Google e la spesa in capitale dei concorrenti statunitensi dopo la nascita di DeepSeek, un modello AI cinese a basso costo. 

Alphabet mette da parte un enorme investimento per la crescita dell'AI  

Alphabet sta investendo sostanzialmente nello sviluppo di infrastrutture per supportare la ricerca AI e la sua integrazione in prodotti come la ricerca e i servizi cloud. La cifra di 75 miliardi di dollari destinata alle spese nel 2025 rappresenta un aumento del 43% rispetto ai 32,3 miliardi di dollari di spese in capitale della società nel 2023.

Pichai ha indicato che questo investimento "accelererà i progressi" nell'innovazione AI e rafforzerà ulteriormente i principali business della società.

Il Chief Financial Officer Anat Ashkenazi ha dichiarato in chiamata che la maggior parte delle spese in capitale per il 2025 sarà destinata alla costruzione di server e data center. Ha attribuito parzialmente i risultati del quarto trimestre ai vincoli di capacità sulle offerte cloud AI. Le spese in capitale — note anche come "capex" — sono fondi allocati per l'acquisizione di beni fisici o fissi a lungo termine per le operazioni aziendali.

Alphabet prevede di spendere circa 18 miliardi di dollari nel primo trimestre. Questa cifra è di gran lunga la più grande rispetto ai circa 6 milioni di dollari che DeepSeek ha dichiarato di aver speso per l'ultimo run di addestramento per sviluppare il suo modello AI.

Sebbene l'allocazione precisa dell'investimento per l'AI rimanga chiara, si prevede che la maggior parte sarà utilizzata per espandere l'infrastruttura AI di Google. Altre grandi aziende tecnologiche hanno aumentato la spesa per progetti legati all'AI, tra cui Meta, che ha dichiarato che spenderà 65 miliardi di dollari per espandere la sua infrastruttura AI.

Google Cloud vede la crescita, nonostante il mancato obiettivo di ricavi

L'AI è stata tra le fonti di ricavo più affidabili di Google negli ultimi anni, con i ricavi totali in aumento del 12% su base annua a 96,5 miliardi di dollari.

Nel frattempo, i ricavi di Google Cloud sono aumentati del 10% a 12 miliardi di dollari nello stesso periodo, una crescita che Google ha attribuito a una prestazione costante nei "prodotti core di Google Cloud Platform, Infrastruttura AI e Soluzioni Generative AI."

Tuttavia, i ricavi totali di Alphabet sono rimasti al di sotto delle aspettative combinate degli analisti di 96,7 miliardi di dollari, e il prezzo delle sue azioni è sceso di oltre il 7% durante gli scambi dopo l'orario di chiusura.

Durante una chiamata con gli investitori del 4 febbraio, Pichai ha sminuito i potenziali rischi presentati dai concorrenti emergenti, in particolare DeepSeek, il modello AI cinese che ha sconvolto il mercato alla fine di gennaio.

Pichai ha informato i presenti in chiamata che i modelli Gemini 2.0 Flash di Google sono "tra i modelli più efficienti disponibili", anche quando confrontati con i modelli v3 e R1 di DeepSeek.

Il 27 gennaio, DeepSeek ha sorpreso i mercati statunitensi annunciando che i suoi sviluppatori avevano creato un concorrente paragonabile alle aziende AI statunitensi come OpenAI a un costo significativamente inferiore.

L'azienda riferisce di aver sviluppato il suo modello AI con un budget molto limitato di poco meno di 6 milioni di dollari, utilizzando hardware meno sofisticato del produttore di semiconduttori Nvidia.

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius è una laureata in Gestione Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. È anche diplomata presso Bitcoin Dada. Nellius ha contribuito a principali testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.

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