Китай для Китая: китайские производители чипов и облачные провайдеры спешат поддержать отечественный DeepSeek
- Компании Huawei Technologies, Moore Threads и Hygon Information Technology намерены сотрудничать с DeepSeek.
- Amazon Web Services (AWS), Microsoft и Google Cloud теперь предлагают своим клиентам модель DeepSeek.
- Эксперты отрасли отмечают, что в перспективе облачные провайдеры могут получать больше прибыли от аренды инфраструктуры, чем от прямых платежей за использование моделей.
В то время как международные конфликты продолжают оставаться горячей темой, китайские производители чипов и поставщики облачных услуг, похоже, прилагают согласованные усилия для поддержки DeepSeek и других отечественных ИИ-моделей.
DeepSeek получает особое внимание со стороны своей родной страны, в которой также находятся некоторые из крупнейших технологических компаний мира.
Для статуса, в субботу, Huawei Technologies announced, что она сотрудничает со стартапом в области ИИ SiliconFlow для предоставления моделей DeepSeek клиентам. Она сделает это через свою облачную службу Ascend.
Письмо от @deepseek_ai, подтверждающее поддержку со стороны @Huawei. #DeepSeek #Huawei pic.twitter.com/cRgGCS1iZ3
— Living In Harmony ⭕🔥🥉🏅🕊🦾🆙🆗🎯🔑💼🛡️👑🇨🇪🇺 (@LivingInHarmony) February 5, 2025
Huawei также производит свои собственные ИИ-чипы. Это означает, что их сотрудничество может предоставить ИИ-стартапу ИИ-чипы.
В понедельник Moore Threads и Hygon Information Technology, разрабатывающие ИИ-процессоры, объявили, что их вычислительные кластеры и ускорители будут поддерживать модели DeepSeek R1 и V3. Обе компании работают над тем, чтобы конкурировать с Nvidia.
Moore Threads сказала: «Мы отдаем дань уважения DeepSeek». Они добавили, что прогресс моделей DeepSeek с использованием отечественных графических процессоров (GPU) «может зажечь ИИ-индустрию Китая.»
Далее, Gitee AI, одностраничный сервисный сайт для ИИ-разработчиков из Шэньчжэня, заявил, что предлагает четыре модели на базе DeepSeek-R1. Модели будут доступны через серверы, работающие на GPU от шэньчжэньского разработчика чипов MetaX.
У DeepSeek все еще есть глобальные сторонники
DeepSeek присоединился к американским ИИ-чатботам, предоставив бесплатного ИИ-ассистента. Однако компания заявила, что ее бесплатный ИИ-ассистент использует меньше данных за долю стоимости существующих сервисов. Очевидно, ее стратегия выделяется.
Некоторые компании приняли модели китайского ИИ-стартапа, несмотря на скандалы. Фактически, приложение обогнало американского конкурента ChatGPT по загрузкам из App Store Apple, что еще больше спровоцировало глобальную распродажу технологических акций.
Deepseek представила модель за моделью за необычно короткий срок. Она выпустила свою новую модель DeepSeek-V3 в декабре 2024 года. Далее, DeepSeek-R1, DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1-Distill вышли 20 января 2025 года. 27 января 2025 года компания добавила новую ИИ-модель Janus-Pro-7B, ориентированную на зрение.
Модель DeepSeek-R1-Zero имеет 671 миллиард параметров, в то время как серия DeepSeek-R1-Distill включает модели с количеством параметров от 1,5 миллиарда до 70 миллиардов.
Теперь Amazon Web Services (AWS), Microsoft и Google Cloud все предлагают модель своим клиентам. Но на данный момент они не начали использовать систему ценообразования за токен, которую используют другие ИИ-модели, такие как Llama 3 от Meta.
Кроме того, в понедельник облачные услуги Alibaba Group предложили ИИ-модели DeepSeek на своей платформе. Облачные услуги Baidu и Tencent также объявили, что предлагают модели DeepSeek своим пользователям.
Аналитики Bernstein сказали, «DeepSeek демонстрирует, что конкурентоспособные большие языковые модели (LLM) могут быть развернуты на китайских чипах «достаточно хорошего» качества, что снижает зависимость от передового американского оборудования.»
Однако такие страны, как Италия и Нидерланды, заблокировали сервис и investigating ИИ-приложение DeepSeek из-за проблем с конфиденциальностью.
ИИ DeepSeek переворачивает модели ценообразования
Рыночные аналитики настаивают, что облачные провайдеры получат больше прибыли от аренды инфраструктуры, чем от прямых сборов за использование моделей.
Аренда облачных серверов для ИИ-задач технически дороже, чем использование моделей через API. AWS взимает до $124 в час за облачный сервер, оптимизированный для ИИ. Это стоит около $90 000 в месяц при круглосуточном использовании.
Пользователям Microsoft Azure не нужно арендовать специальные серверы для DeepSeek. Однако они pay за вычислительную мощность, которую они используют. Это означает, что стоимость может меняться в зависимости от того, насколько хорошо они запускают модель.
С другой стороны, группы, использующие Meta’s Llama 3.1 через AWS, платят $3 за каждые 1M токенов. Эти токены являются частями текста, и 1000 токенов — это примерно 750 слов.
Меньшие облачные компании, такие как Together AI и Fireworks AI, начали использовать простую систему ценообразования. Они взимают фиксированную сумму за каждый токен с их моделью DeepSeek-R1.
Другой более дешевый вариант для DeepSeek-R1 — через API материнской компании по цене $2,19 за миллион токенов. Это в три-четыре раза дешевле, чем некоторые западные облачные провайдеры.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Флоренс Мучай
Флоренс уже 6 лет освещает новости в сферах криптовалют, игр, технологий и искусственного интеллекта. Её образование по специальности «Компьютерные науки» в Университете науки и технологий Меру, а также обучение управлению в чрезвычайных ситуациях и международной дипломатии в MMUST обеспечили ей отличные языковые навыки, наблюдательность и технические компетенции. Флоренс работала в группе VAP Group и была редактором в нескольких крипто-медиа.
