Citi повысила целевую цену акций Nvidia до 210 долларов, прогнозируя рост на 15% благодаря развитию инфраструктуры искусственного интеллекта

Аналитики Citi повысили целевую цену акций Nvidia до 210 долларов с 200 долларов, указав на возможный рост на 15,5% по сравнению с ценой закрытия понедельника. Изменение, объявленное во вторник, последовало за тем, что Citi назвала «постепенно позитивным» прогнозом относительно будущей дорожной карты Nvidia, особенно после презентации чипа Rubin CPX.

Банк по-прежнему рекомендует покупать акции и считает, что позиции компании на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта только укрепляются по мере внедрения новых продуктов и заключения партнерских соглашений на миллиарды долларов.

Это обновление появилось после того, как Nvidia представила Rubin CPX, графический процессор нового поколения, предназначенный для быстрой генерации видео в реальном времени с использованием генеративного искусственного интеллекта.

Ожидается, что чип поступит в продажу в конце 2026 года. Это часть стратегии компании, направленной на опережение конкурентов-производителей чипов и закрепление позиций в задачах, доминирующих в области искусственного интеллекта.

Nvidia инвестирует 100 миллиардов долларов в OpenAI и делает ставку на центры обработки данных, использующие искусственный интеллект

В рамках этой стратегии Nvidia заявила о планах инвестировать 100 миллиардов долларов в OpenAI, стремясь создать крупномасштабные центры обработки данных для удовлетворения вычислительных потребностей моделей генеративного искусственного интеллекта. Аналитик Citi Атиф Малик отметил, что этот шаг не изменил внутренних планов Nvidia, написав: «План развития Nvidia не затронут этим партнерством, и обязательства перед ARM остаются в силе. Nvidia предоставляет клиентам больше возможностей с помощью x86».

Атиф также заявил, что инвестиции не оказали негативного влияния на их прогнозы. Напротив, Citi повысил свои прогнозы продаж на 2026 и 2027 годы на 1% и 10% соответственно, приведя их в соответствие с пересмотренным прогнозом расходов на инфраструктуру ИИ. Он добавил, что теперь они ожидают 54 миллиарда долларов продаж за октябрьский квартал и 62 миллиарда долларов за январь.

Развитие центров обработки данных рассматривается как стимул для экосистемы Nvidia и сигнал рынку о том, что компания по-прежнему является основой развития искусственного интеллекта.

Атиф указал на GTC Washington, конференцию по искусственному интеллекту, запланированную на конец октября, как на еще одно событие, которое может придать импульс развитию компании. С основным докладом выступит генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. GTC исторически влияла на цену акций компании, и в этом году мероприятие проходит в тот момент, когда чип Rubin и финансирование OpenAI еще свежи в памяти инвесторов.

Даже с учетом пересмотренной целевой отметки Citi в 210 долларов, эта цифра все еще ниже среднего показателя по Уолл-стрит в 213,34 доллара, согласно данным LSEG. Тем не менее, за последний месяц акции выросли на 7%, а с начала года — на 35%, что показывает, что рынок уже делает ставку на рост, но, возможно, еще не закончил.

Компания Cerebras привлекла 1 миллиард долларов в рамках сделки по выходу на рынок

Одновременно с этим компания Cerebras Systems, производитель микросхем из Кремниевой долины, объявила о привлечении более 1 миллиарда долларов в новом раунде финансирования, возглавляемом Fidelity и 1789 Capital, фирмой, связанной сdent Дональдом Трампом-младшим. Благодаря этому привлечению рыночная капитализация Cerebras достигла 8,1 миллиарда долларов, и компания готовится к выходу на биржу.

Генеральный директор компании Эндрю Фельдман говорит, что они не пытаются наверстать упущенное. «Мы создали самый большой чип в истории компьютерной индустрии. Наш чип размером с обеденную тарелку, а большинство чипов — размером с почтовую марку», — сказал он. «Это позволяет нам достичь производительности, недостижимой при использовании более мелких чипов»

Он также утверждал, что оборудование Cerebras способно обрабатывать задачи программирования и обработки естественного языка быстрее, чем графические процессоры Nvidia — те самые графические процессоры, которые используются во всем, от ChatGPT до систем Anthropic.

Несмотря на трудности, Nvidia по-прежнему доминирует на рынке. Ее графические процессоры остаются золотым стандартом для обучения моделей ИИ, а программное обеспечение CUDA продолжает оставаться предпочтительным для разработчиков в крупных технологических компаниях и стартапах.