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씨티은행은 엔비디아 목표주가를 210달러로 상향 조정하며, AI 인프라 확대에 힘입어 15% 상승 여력이 있다고 전망했다

에 의해자이 하미드자이 하미드
읽는 데 3분 소요
씨티은행은 엔비디아 목표주가를 210달러로 상향 조정하며, AI 인프라 확대에 힘입어 15% 상승 여력이 있다고 전망했다
  • 씨티은행은 엔비디아의 목표 주가를 210달러로 상향 조정했으며, 이는 15.5%의 상승 여력을 시사합니다.
  • 엔비디아는 인공지능 기반 영상 생성을 위한 루빈 CPX GPU를 공개했으며, 2026년 말 출시를 목표로 하고 있습니다.
  • 이 회사는 대규모 AI 데이터 센터 구축을 위해 OpenAI에 1000억 달러를 투자하고 있습니다.

씨티은행은 엔비디아의 목표 주가를 200달러에서 210달러로 상향 조정하며, 월요일 종가 대비 15.5% 상승 가능성을 제시했습니다. 화요일에 발표된 이번 상향 조정은 씨티은행이 엔비디아의 향후 로드맵, 특히 루빈 CPX 칩 공개 이후 "점진적으로 긍정적"이라고 평가한 데 따른 것입니다.

해당 은행은 여전히 ​​해당 주식을 매수 추천하며, 회사가 신제품을 출시하고 수십억 달러를 투자하여 파트너십을 구축함에 따라 AI 인프라 시장에서의 입지가 더욱 강화될 것으로 예상합니다.

이번 업데이트는 엔비디아가 생성형 AI를 활용한 빠르고 실시간 비디오 생성을 지원하도록 설계된 차세대 그래픽 처리 장치인 Rubin CPX를 공개한 이후에 나온 것입니다.

해당 칩은 2026년 말에 출시될 예정입니다. 이는 경쟁 칩 제조업체보다 앞서 나가고 인공지능 분야를 주도하는 워크로드에 지속적으로 참여하기 위한 회사 전략의 일환입니다.

엔비디아, 오픈AI에 1000억 달러 투자 및 AI 데이터 센터 사업 집중 추진

엔비디아는 이러한 전략의 일환으로 1,000억 달러를 투자하여 생성형 AI 모델의 컴퓨팅 요구 사항을 처리할 수 있는 대규모 데이터 센터를 구축할 계획이라고 밝혔습니다. 씨티은행의 애널리스트 아티프 말릭은 이번 움직임이 엔비디아의 내부 계획을 바꾸지는 않았다고 지적하며, "엔비디아의 로드맵은 이번 파트너십의 영향을 받지 않으며 ARM에 대한 투자에도 변함이 없습니다. 엔비디아는 x86을 통해 고객에게 더 많은 선택권을 제공하고 있습니다."라고 분석했습니다.

아티프는 이번 투자가 실적 전망에 부정적인 영향을 미치지 않는다고 밝혔습니다. 오히려 씨티는 AI 인프라 투자 전망 수정에 맞춰 2026년과 2027년 매출 전망치를 각각 1%와 10% 상향 조정했습니다. 그는 또한 10월 분기 매출을 540억 달러, 1월 분기 매출을 620억 달러로 예상한다고 덧붙였습니다.

데이터 센터 확장은 엔비디아 생태계에 활력을 불어넣고, 엔비디아가 여전히 AI 개발의 핵심 기반이라는 시장의 신호로 해석됩니다.

아티프는 꼽았습니다 10월 말에 열리는 AI 컨퍼런스인 GTC 워싱턴을 또 다른 상승 동력으로 작용할 수 있는 행사로 오픈AI 투자 유치 소식이 투자자들의 관심사로 남아 있는 시점에 개최됩니다.

씨티은행이 수정 제시한 목표 주가 210달러에도 불구하고, LSEG 데이터에 따르면 시장 평균 목표 주가인 213.34달러에는 미치지 못합니다. 그럼에도 불구하고, 이 주식은 지난 한 달 동안 7% 상승했고, 연초 대비 35%나 급등하여 시장이 이미 성장에 기대를 걸고 있음을 보여주지만, 상승세가 아직 끝나지 않았을 가능성도 있습니다.

세레브라스, 시장 도전을 위한 전략으로 10억 달러 조달

한편, 실리콘 밸리에 본사를 둔 반도체 회사인 세레브라스 시스템즈는 피델리티와 도널드 트럼프 주니어dent 과 연관된 1789 캐피털이 주도한 새로운 투자 라운드에서 10억 달러 이상을 유치했다고 발표했습니다. 이번 투자 유치로 세레브라스의 기업 가치는 81억 달러로 상승했으며, 회사는 이제 기업공개(IPO)를 준비하고 있습니다.

앤드류 펠드먼 CEO는 "우리는 경쟁사를 따라잡으려는 게 아니다"라며, "우리 칩은 컴퓨터 산업 역사상 가장 큰 칩을 만들었다. 우리 칩은 접시만 한 크기인데, 대부분의 칩은 우표만 하다"라고 말했다. 그는 또한 "이러한 특징 덕분에 작은 칩들을 여러 개 이어 붙여서는 얻을 수 없는 성능을 구현할 수 있다"라고 덧붙였다

그는 또한 세레브라스의 하드웨어가 코딩 및 자연어 처리 작업을 엔비디아의 GPU보다 더 빠르게 처리할 수 있다고 주장했는데, 엔비디아의 GPU는 ChatGPT부터 앤스로픽의 시스템에 이르기까지 모든 것을 구동하는 데 사용됩니다.

이러한 어려움에도 불구하고 엔비디아는 여전히 시장을 장악하고 있습니다. 엔비디아의 GPU는 AI 모델 학습의 표준으로 자리 잡았으며, CUDA 소프트웨어는 대형 IT 기업과 스타트업을 막론하고 개발자들이 기본적으로 사용하는 소프트웨어입니다.

아직도 가장 좋은 부분을 은행에 맡기고 계신가요? 나만의 은행이 되는 방법.

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