Citi eleva el precio objetivo de Nvidia a 210 dólares y prevé un aumento del 15 % gracias al impulso a la infraestructura de IA

Citi ha aumentado su precio objetivo de Nvidia de 200 a 210 dólares, lo que sugiere un posible aumento del 15,5 % con respecto al precio de cierre del lunes. El cambio, anunciado el martes, se produce tras lo que Citi denomina una perspectiva "cada vez más positiva" sobre la próxima hoja de ruta de Nvidia, especialmente tras la presentación de su chip Rubin CPX.

El banco aún califica las acciones como una compra y cree que el control de la compañía sobre el mercado de infraestructura de IA se está fortaleciendo a medida que lanza nuevos productos y compromete miles de millones en asociaciones.

La actualización llega después de que Nvidia presentara Rubin CPX, una unidad de procesamiento de gráficos de próxima generación diseñada para impulsar la generación de video rápida y en tiempo real con IA generativa.

Se espera que el chip se lance a fines de 2026. Es parte de la estrategia de la compañía para mantenerse por delante de los fabricantes de chips rivales y permanecer integrado en las cargas de trabajo que dominan la inteligencia artificial.

Nvidia destina 100.000 millones de dólares a OpenAI y se apoya en centros de datos de IA

Como parte de esa estrategia, Nvidia anunció que planea invertir 100 mil millones de dólares en OpenAI, con el objetivo de construir centros de datos a gran escala para gestionar las necesidades informáticas de los modelos de IA generativa. El analista de Citi, Atif Malik, señaló que esta medida no alteró los planes internos de Nvidia, y escribió: «La hoja de ruta de Nvidia no se ve afectada por esta asociación ni por ningún cambio en su compromiso con ARM. Nvidia ofrece a sus clientes más opciones con x86».

Atif también afirmó que la inversión no tiene un impacto negativo en sus proyecciones. En cambio, Citi elevó sus pronósticos de ventas para 2026 y 2027 en un 1% y un 10%, alineándolos con su perspectiva revisada de gasto en infraestructura de IA. Añadió que ahora esperan 54.000 millones de dólares en ventas para el trimestre de octubre y 62.000 millones de dólares para enero.

El impulso del centro de datos se considera un impulso al ecosistema de Nvidia y una señal para el mercado de que la empresa sigue siendo la columna vertebral del desarrollo de la IA.

Atif señaló que GTC Washington, una conferencia sobre IA que se celebrará a finales de octubre, es otro evento que podría impulsar el sector. Jensen Huang, CEO de Nvidia, pronunciará el discurso de apertura. Históricamente, GTC ha influido en el precio de las acciones de la compañía, y la edición de este año llega en un momento en que tanto el chip Rubin como la financiación de OpenAI están muy presentes en la mente de los inversores.

Incluso con el precio objetivo revisado de Citi de 210 dólares, la cifra sigue estando por debajo del promedio de Wall Street de 213,34 dólares, según datos de LSEG. Aun así, la acción ha ganado un 7% en el último mes y acumula un alza del 35% en lo que va de año, lo que demuestra que el mercado ya apuesta por el crecimiento, pero quizá aún no haya terminado.

Cerebras recauda 1.000 millones de dólares en una operación de desafío al mercado

Al mismo tiempo, Cerebras Systems, una empresa de chips con sede en Silicon Valley, anunció que ha recaudado más de mil millones de dólares en una nueva ronda liderada por Fidelity y 1789 Capital, una firma vinculada aldent Donald Trump Jr. La recaudación eleva la valoración de Cerebras a 8.100 millones de dólares, y la empresa ahora se está preparando para salir a bolsa.

Andrew Feldman, director ejecutivo de la empresa, afirma que no intentan ponerse al día. "Hemos creado el chip más grande de la historia de la industria informática. Nuestro chip es del tamaño de un plato, la mayoría de los chips son del tamaño de una estampilla", afirmó. "Eso nos permite lograr un rendimiento que no se puede conseguir combinando chips más pequeños"

También afirmó que el hardware de Cerebras puede manejar tareas de codificación y lenguaje natural más rápido que las GPU de Nvidia, las mismas GPU que impulsan todo, desde ChatGPT hasta los sistemas de Anthropic.

A pesar del desafío, Nvidia aún domina el mercado. Sus GPU siguen siendo el estándar de oro para el entrenamiento de modelos de IA, y su software Cuda sigue siendo la opción predeterminada para desarrolladores de grandes tecnológicas y startups.