Citi aumenta l'obiettivo di Nvidia a $ 210, prevede un rialzo del 15% grazie alla spinta dell'infrastruttura AI

Citi ha aumentato il suo target price per Nvidia da 200 a 210 dollari, indicando un possibile guadagno del 15,5% rispetto al prezzo di chiusura di lunedì. La modifica, annunciata martedì, segue quella che Citi definisce una prospettiva "incredibilmente positiva" sulla prossima roadmap di Nvidia, soprattutto dopo la presentazione del suo chip Rubin CPX.

La banca continua a valutare il titolo come "acquisto" e ritiene che la presa dell'azienda sul mercato delle infrastrutture di intelligenza artificiale si stia rafforzando ulteriormente, con il lancio di nuovi prodotti e l'impegno di miliardi in partnership.

L'aggiornamento arriva dopo che Nvidia ha presentato Rubin CPX, un'unità di elaborazione grafica di nuova generazione progettata per alimentare la generazione rapida di video in tempo reale con intelligenza artificiale generativa.

Il lancio del chip è previsto per la fine del 2026. Fa parte della strategia dell'azienda volta a rimanere un passo avanti rispetto ai produttori di chip rivali e a rimanere integrata nei carichi di lavoro che dominano l'intelligenza artificiale.

Nvidia investe 100 miliardi di dollari in OpenAI e punta sui data center AI

Nell'ambito di questa strategia, Nvidia ha dichiarato di voler investire 100 miliardi di dollari in OpenAI, con l'obiettivo di costruire data center su larga scala per gestire le esigenze di calcolo dei modelli di intelligenza artificiale generativa. L'analista di Citi, Atif Malik, ha osservato che la mossa non ha modificato i piani interni di Nvidia, scrivendo: "La roadmap di Nvidia non è influenzata da questa partnership e non vi è alcun cambiamento nell'impegno verso ARM. Nvidia sta offrendo ai clienti più opzioni con x86".

Atif ha inoltre affermato che l'investimento non ha avuto alcun effetto negativo sulle loro proiezioni. Citi ha invece alzato le sue previsioni di vendita per il 2026 e il 2027 dell'1% e del 10%, allineandole alle previsioni riviste di spesa per le infrastrutture di intelligenza artificiale. Ha aggiunto che ora si aspettano 54 miliardi di dollari di vendite per il trimestre di ottobre e 62 miliardi di dollari per gennaio.

L'espansione dei data center è vista come un impulso all'ecosistema Nvidia e un segnale al mercato che l'azienda è ancora la spina dorsale dello sviluppo dell'intelligenza artificiale.

Atif ha indicato il GTC Washington, una conferenza sull'intelligenza artificiale in programma per la fine di ottobre, come un altro evento che potrebbe dare ulteriore slancio al settore. Jensen Huang, CEO di Nvidia, terrà il discorso di apertura. Storicamente, il GTC ha avuto un impatto sul prezzo delle azioni dell'azienda e l'evento di quest'anno arriva in un momento in cui il chip Rubin e il finanziamento di OpenAI sono ancora freschi nella mente degli investitori.

Nonostante l'obiettivo rivisto di Citi a 210 dollari, il dato è ancora inferiore alla media di Wall Street di 213,34 dollari, secondo i dati LSEG. Tuttavia, il titolo ha guadagnato il 7% nell'ultimo mese e il 35% da inizio anno, dimostrando che il mercato sta già scommettendo sulla crescita, ma forse non ha ancora finito.

Cerebras raccoglie 1 miliardo di dollari in una mossa di sfida al mercato

Contemporaneamente, Cerebras Systems, un'azienda di chip con sede nella Silicon Valley, ha annunciato di aver raccolto più di 1 miliardo di dollari in un nuovo round guidato da Fidelity e 1789 Capital, una società legata aldent Donald Trump Jr. La raccolta porta la valutazione di Cerebras a 8,1 miliardi di dollari e l'azienda si sta ora preparando a quotarsi in borsa.

Andrew Feldman, CEO dell'azienda, afferma che non stanno cercando di recuperare terreno. "Abbiamo costruito il chip più grande nella storia dell'industria informatica. Il nostro chip ha le dimensioni di un piatto da portata, la maggior parte dei chip ha le dimensioni di un francobollo", ha affermato. "Questo ci permette di raggiungere prestazioni impossibili da ottenere assemblando chip più piccoli"

Ha inoltre affermato che l'hardware di Cerebras è in grado di gestire attività di codifica e linguaggio naturale più velocemente delle GPU di Nvidia, le stesse GPU che alimentano tutto, da ChatGPT ai sistemi di Anthropic.

Nonostante le difficoltà, Nvidia domina ancora il mercato. Le sue GPU rimangono il punto di riferimento per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale e il suo software Cuda continua a essere la soluzione di riferimento per gli sviluppatori di Big Tech e startup.