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シティはNVIDIAの目標株価を210ドルに引き上げ、AIインフラの推進で15%の上昇を見込む

によるジャイ・ハミドジャイ・ハミド
読了時間3分
シティはNVIDIAの目標株価を210ドルに引き上げ、AIインフラの推進で15%の上昇を見込む
  • シティはNVIDIAの目標株価を210ドルに引き上げ、15.5%の上昇を示唆した。.
  • Nvidia は、AI 生成ビデオ向けの Rubin CPX GPU を発表し、2026 年後半に発売予定です。.
  • 同社は大規模なAIデータセンターを構築するためにOpenAIに1000億ドルを投資している。.

シティはNVIDIAの目標株価を200ドルから210ドルに引き上げ、月曜日の終値から15.5%上昇する可能性があることを示唆した。火曜日に発表されたこの変更は、特にRubin CPXチップの発表を受けて、NVIDIAの今後のロードマップに対するシティの「徐々に前向きな」見通しに基づくものだ。.

同銀行は依然として同社株を買い推奨しており、同社が新製品を発表し、数十億ドル規模の提携を約束するにつれ、AIインフラ市場での同社の影響力はますます強まるだろうと考えている。.

このアップデートは、生成 AI による高速なリアルタイム ビデオ生成を実現するように設計された次世代グラフィック プロセッシング ユニットである Rubin CPX を Nvidia が発表した後に行われました。.

このチップは2026年末に発売される予定だ。これは、ライバルのチップメーカーに先んじ、人工知能の大部分を占めるワークロードに組み込まれ続けるという同社の戦略の一環である。.

NvidiaはOpenAIに1000億ドルを投資し、AIデータセンターに注力する

その戦略の一環として、Nvidiaは 1000億ドルを投資し 、生成型AIモデルのコンピューティングニーズに対応するための大規模データセンターを構築する計画だと発表した。シティのアナリスト、アティフ・マリク氏は、この動きはNvidiaの社内計画を変更するものではないと指摘し、「Nvidiaのロードマップはこの提携によって影響を受けることはなく、ARMへの取り組みにも変更はない。Nvidiaはx86で顧客により多くの選択肢を提供している」と述べている。

アティフ氏はまた、今回の投資が同社の予測に悪影響を与えることはないと述べた。シティはAIインフラ支出見通しの修正に合わせて、2026年と2027年の売上高予測をそれぞれ1%と10%引き上げた。さらに、10月四半期の売上高は540億ドル、1月は620億ドルになると予想している。.

データセンターへの取り組みは、NVIDIA のエコシステムの促進であり、同社が依然として AI 開発のバックボーンであることを市場に示すシグナルであるとみられている。.

アティフ氏は、10月下旬に開催されるAIカンファレンス「GTCワシントン」も勢いを加速させる可能性のあるイベントだと指摘した。NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏が基調講演を行う予定だ。GTCはこれまで同社の株価に大きな影響を与えており、今年はルービン・チップとOpenAIへの資金調達が投資家の記憶に新しい時期に開催される。

シティが目標株価を210ドルに修正したにもかかわらず、LSEGのデータに基づくストリート平均の213.34ドルには依然として及ばない。それでも、株価は過去1ヶ月で7%上昇し、年初来では35%上昇しており、市場が既に成長に賭けているものの、まだその勢いが衰えていない可能性を示している。.

セレブラス、市場挑戦で10億ドルを調達

同時に、シリコンバレーに拠点を置く半導体企業セレブラス・システムズは、フィデリティとドナルド・トランプ・ジュニアdent と関係のある企業1789キャピタルが主導した新たな資金調達ラウンドで10億ドル以上を調達したと発表した。この調達によりセレブラスの評価額は81億ドルに上り、同社は現在株式公開の準備を進めている。.

同社のCEO、アンドリュー・フェルドマン氏は、追い上げを狙っているわけではないと語る。「私たちはコンピュータ業界史上最大のチップを開発しました。私たちのチップはディナープレートほどの大きさで、ほとんどのチップは切手ほどの大きさです」と彼は語った。「だからこそ、小さなチップを積み重ねるだけでは実現できない性能を実現できるのです。」

同氏はまた、Cerebras のハードウェアは、ChatGPT から Anthropic のシステムまであらゆるものを動かしている同じ GPU である Nvidia の GPU よりも高速にコーディングや自然言語タスクを処理できると主張した。.

こうした困難にもかかわらず、NVIDIAは依然として市場を支配しています。同社のGPUはAIモデルの学習におけるゴールドスタンダードであり、CUDAソフトウェアは大手IT企業からスタートアップ企業まで、開発者にとってのデフォルトソフトウェアであり続けています。.

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ジャイ・ハミド

ジャイ・ハミド

ジェイ・ハミドは過去6年間、仮想通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的出来事について取材してきました。AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleといったブロックチェーン専門メディアで、市場分析、主要企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を執筆しています。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムで学び、アフリカ有数のテレビネットワークで3度、仮想通貨市場に関する見解を披露しました。.

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