Китай и США на пути к столкновению из-за разногласий по обучению ИИ и финансированию

- Правительство США обвинило китайские лаборатории ИИ в проведении кампаний «промышленного масштаба» по «дистилляции» (или копированию) американских моделей ИИ.
- По сообщениям, китайские регуляторы планируют ограничить отечественные технологические компании от получения инвестиций из США без предварительного одобрения.
- Китайский стартап DeepSeek представил превью своей новой модели V4.
Китай отверг обвинения США в том, что технологические гиганты из азиатской страны используют американские технологии ИИ, применяя процесс дистилляции в «промышленных масштабах».
Обе страны готовятся к взрывному столкновению, поскольку, как сообщается, китайские власти намерены обязать внутренние технологические компании прекратить прием инвестиций из США без одобрения.
Обвинения в краже поступают на фоне подготовки Deepseek к запуску новой модели V4, а ограничение внутренних компаний связано со стратегической потерей стартапа в сфере ИИ Manus.
В чем обвиняют Китай США?
Администрация Трампа пообещала принять жесткие меры против иностранных субъектов, обвиняемых в эксплуатации американских моделей ИИ, после того как в меморандуме Майкла Крациоса, директора Офиса науки и технологической политики Белого дома, утверждалось, что субъекты, «преимущественно базирующиеся в Китае», ведут целенаправленные кампании в «промышленных масштабах» по «дистилляции» передовых американских систем ИИ.
Пекин ответил, назвав обвинения «необоснованным подавлением» своих компаний.
Дистилляция — это метод, при котором разработчик использует выходные данные более крупной и мощной модели ИИ для обучения меньшей и более дешевой модели. США утверждают, что это форма кражи.
Cryptopolitan сообщал что научный советник Белого дома Майкл Крациос заявил, что администрация будет работать с американскими компаниями в сфере ИИ над созданием защитных механизмов и поиском способов наказания нарушителей. Кайл Чан, эксперт по технологическому развитию Китая, заявил, что доказать дистилляцию между моделями ИИ сложно и это похоже на «поиск иголки в стоге сена».
Меморандум Белого дома в четыре конкретные меры по борьбе с дистилляцией, включая обмен разведданными о тактиках дистилляции с американскими компаниями в сфере ИИ, координацию защитных мер с этими фирмами, разработку лучших практик для выявления и смягчения атак, а также изучение способов привлечения к ответственности иностранных субъектов.
OpenAI и Anthropic ранее утверждали, что китайские лаборатории использовали дистилляцию для репликации своих моделей. В частности, Anthropic обвинила DeepSeek, а также Moonshot AI и MiniMax в эксплуатации своих моделей.
Блокирует ли Китай инвестиции США в ИИ?
Bloomberg сообщил, что китайские регуляторы, включая Национальную комиссию по развитию и реформам, планируют ограничить технологические компании от приема инвестиций из США без одобрения правительства.
Приобретение Meta (NASDAQ: META) стартапа в сфере ИИ Manus примерно за 2 миллиарда долларов (около 14,5 млрд юаней) стало катализатором этого решения.
Китайские власти начали расследование этой сделки, рассматривая ее как потерю стратегического актива для геополитического соперника. Теперь, как сообщается, стартапам в сфере ИИ, таким как Moonshot AI и StepFun, предписано отклонять американский капитал, если только Пекин явно не одобрит это.
моделей DeepSeek в пятницу представила предварительную версию своей новой модели V4, заявив, что DeepSeek-V4-Pro «значительно опережает другие модели с открытым исходным кодом» в тестах на знание мирового контекста, хотя её «лишь незначительно превосходит» флагманская Gemini-Pro-3.1 от Google (GOOGL).
Модель V4 также значительно дешевле GPT-5.5. Стоимость V4 составляет 2 юаня (0,28 доллара США) за 1 миллион токенов, тогда как GPT-5.5 стоит более чем в 100 раз дороже — 216 юаней (30 долларов США).
В прошлом году экономичная модель DeepSeek вызвала распродажу американских технологических акций, доказав, что передовой ИИ можно создать за меньшие деньги. Несмотря на обвинения в «краже», разрыв в производительности между ведущими американскими и китайскими ИИ-моделями «фактически сократился», согласно недавнему отчету Стэнфордского университета.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Ханна Коллимор
Ханна — писатель и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптоиндустрии. В Cryptopolitan Ханна работает над новостной страницей, освещая и анализируя последние события в сферах DeFi, RWA, криптовалютного регулирования, искусственного интеллекта и передовых технологий. Она окончила Университет Аркадии со степенью бакалавра делового администрирования.
















