Китай и США на грани конфликта из-за разногласий по поводу обучения и финансирования ИИ

Китай отверг обвинения США в том, что технологические гиганты из этой азиатской страны используют американские технологии искусственного интеллекта, применяя процесс дистилляции в «промышленных масштабах» 

Обе страны готовятся к взрывоопасному столкновению, поскольку, по сообщениям, китайские власти намерены заставить отечественные технологические компании прекратить принимать американские инвестиции без соответствующего разрешения. 

Обвинения в краже появились в тот момент, когда Deepseek готовится к запуску новой модели V4, а ограничения для отечественных компаний связаны со стратегической потерей стартапа в области искусственного интеллекта Manus. 

В чём США обвиняют Китай? 

Администрация Трампа пообещала принять жесткие меры против иностранных организаций, обвиняемых в использовании американских моделей ИИ, после того как в служебной записке Майкла Крациоса, директора Управления по научно-технической политике Белого дома, утверждалось, что организации, «в основном базирующиеся в Китае», проводят целенаправленные «масштабные кампании» по «переосмыслению» американских передовых систем ИИ.

Пекин ответил на обвинения, назвав их «необоснованным подавлением» своих компаний. 

Дистилляция — это метод, при котором разработчик использует результаты работы более крупной и мощной модели ИИ для обучения меньшей и более дешевой модели. В США утверждают, что это является формой воровства. 

Cryptopolitan сообщило , что научный советник Белого дома Майкл Крациос заявил, что администрация будет сотрудничать с американскими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, для создания средств защиты и поиска способов наказания нарушителей. Кайл Чан, эксперт по развитию технологий в Китае, заявил, что доказательство сходства между моделями ИИ — сложная задача, сродни «поиску иголок в огромном стоге сена».

В меморандуме Белого дома были изложены четыре конкретные меры по борьбе с дистилляцией, включая обмен разведывательной информацией о тактике дистилляции с американскими компаниями, занимающимися разработкой ИИ, координацию мер защиты с этими фирмами, разработку передовых методов выявленияdentсмягчения последствий атак, а также изучение способов привлечения иностранных субъектов к ответственности.

Ранее компании OpenAI и Anthropic заявляли, что китайские лаборатории использовали дистилляцию для воспроизведения их моделей. В частности, Anthropic обвинила DeepSeek, а также Moonshot AI и MiniMax, в эксплуатации их моделей. 

Блокирует ли Китай американские инвестиции в искусственный интеллект?

Агентство Bloomberg сообщило, что китайские регулирующие органы, включая Национальную комиссию по развитию и реформам, планируют ограничить возможность технологических компаний принимать инвестиции из США без одобрения правительства. 

Приобретение компанией Meta (NASDAQ: META) стартапа Manus, занимающегося разработкой искусственного интеллекта, примерно за 2 миллиарда долларов (около 14,5 миллиардов иен) стало катализатором этого решения. 

Китайские власти начали расследование этой сделки, рассматривая ее как стратегическую потерю активов в пользу геополитического соперника. И теперь, как сообщается, стартапам в области искусственного интеллекта, таким как Moonshot AI и StepFun, предписано отказываться от американского капитала, если Пекин не даст на это явного разрешения.

компания DeepSeek выпустила предварительную версию своей новой модели V4, заявив, что DeepSeek-V4-Pro «значительно превосходит другие модели с открытым исходным кодом» в мировых тестах производительности, хотя и «лишь немного уступает» топовой модели Gemini-Pro-3.1 от Google (GOOGL). 

Модель V4 также стоит значительно дешевле, чем GPT-5.5. Стоимость V4 составляет 2 юаня (0,28 доллара США) за 1 миллион токенов, в то время как GPT-5.5 стоит более чем в 100 раз дороже — 216 ​​юаней (30 долларов США).

В прошлом году экономичная модель DeepSeek спровоцировала распродажу акций американских технологических компаний, поскольку доказала, что высокоуровневый ИИ можно создать за меньшие деньги. Несмотря на обвинения в «краже», согласно недавнему отчету Стэнфордского университета, разрыв в производительности между лучшими американскими и китайскими моделями ИИ «фактически сократился».