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China und die USA auf Kollisionskurs bezüglich KI-Training und Finanzierungsunterschieden

VonHannah CollymoreHannah Collymore 2 Min. Lesezeit
USA und China einigen sich auf Zusammenarbeit auf Regierungsebene im Bereich KI nach Trump-Xi-Gipfel
  • Die US-Regierung hat chinesische KI-Labore beschuldigt, Kampagnen im „industriellen Maßstab“ durchzuführen, um amerikanische KI-Modelle zu „destillieren“ (oder zu kopieren). 
  • Berichten zufolge planen die chinesischen Aufsichtsbehörden, inländischen Technologieunternehmen den Empfang von US-Investitionen ohne Genehmigung zu untersagen.
  • Das chinesische Startup DeepSeek hat eine Vorschau seines neuen V4-Modells veröffentlicht.

China hat den Vorwurf der USA zurückgewiesen, dass Tech-Giganten aus dem asiatischen Land die amerikanische KI-Technologie ausnutzen und den Distillationsprozess im „industriellen Maßstab“ betreiben. 

Beide Länder bereiten sich auf eine explosive Kollision vor, da chinesische Behörden reportedly beabsichtigen, inländische Tech-Unternehmen dazu zu zwingen, US-Investitionen ohne Genehmigung einzustellen. 

Die Diebstahlvorwürfe kommen, während Deepseek sich auf die Einführung eines neuen V4-Modells vorbereitet, und die Einschränkung inländischer Unternehmen ist auf den strategischen Verlust des KI-Startups Manus zurückzuführen. 

Was wirft die USA China vor? 

Die Trump-Administration hat versprochen, gegen ausländische Entitäten vorzugehen, die beschuldigt werden, amerikanische KI-Modelle auszunutzen, nachdem ein Memo von Michael Kratsios, Direktor des White House Office of Science and Technology Policy, behauptete, dass Entitäten, die „hauptsächlich in China ansässig sind“, gezielte „Kampagnen im industriellen Maßstab“ durchführen, um US-Frontier-KI-Systeme zu „distillieren“.

Peking hat zurückgeschlagen und die Vorwürfe als „ungerechtfertigte Unterdrückung“ seiner Unternehmen bezeichnet. 

Distillation ist eine Methode, bei der ein Entwickler Ausgaben eines größeren, leistungsfähigeren KI-Modells verwendet, um ein kleineres, günstigeres Modell zu trainieren. Die USA behaupten, dies sei eine Form des Diebstahls. 

Cryptopolitan berichtete dass der wissenschaftliche Berater des Weißen Hauses, Michael Kratsios, erklärte, die Verwaltung werde mit amerikanischen KI-Unternehmen zusammenarbeiten, um Abwehrmaßnahmen zu entwickeln und Wege zu finden, Täter zu bestrafen. Kyle Chan, ein Experte für Chinas technologische Entwicklung, erklärte, dass der Nachweis der Distillation unter KI-Modellen komplex ist und dem „Suchen nach Nadeln im Heuhaufen“ gleicht.“

Das Memo des Weißen Hauses dargelegt vier spezifische Maßnahmen zur Bekämpfung der Distillation, einschließlich des Austauschs von Informationen über Distillationstaktiken mit US-KI-Unternehmen, der Koordinierung von Abwehrmaßnahmen mit diesen Firmen, der Entwicklung bewährter Verfahren zur Identifizierung und Minderung von Angriffen und der Erforschung von Möglichkeiten, ausländische Akteure zur Rechenschaft zu ziehen.

OpenAI und Anthropic haben zuvor behauptet, dass chinesische Labore Distillation verwendeten, um ihre Modelle zu replizieren. Insbesondere beschuldigte Anthropic DeepSeek sowie Moonshot AI und MiniMax, seine Modelle auszunutzen. 

Blockiert China US-Investitionen in KI?

Bloomberg berichtete, dass chinesische Regulierungsbehörden, einschließlich der National Development and Reform Commission, planen, Tech-Unternehmen zu beschränken, US-Investitionen ohne staatliche Genehmigung anzunehmen. 

Der Erwerb des KI-Startups Manus durch Meta (NASDAQ: META) für etwa 2 Milliarden US-Dollar (rund 14,5 Milliarden Yen) war der Auslöser für die Entscheidung. 

Chinesische Behörden haben eine Untersuchung dieses Deals eingeleitet, da sie ihn als strategischen Vermögensverlust an einen geopolitischen Rivalen betrachten. Und nun reportedly werden KI-Startups wie Moonshot AI und StepFun angewiesen, US-Kapital abzulehnen, es sei denn, Peking genehmigt es ausdrücklich.

DeepSeek veröffentlichte am Freitag eine Vorschau seines neuen V4-Modells und erklärte, dass der DeepSeek-V4-Pro bei Weltwissens-Benchmarks „andere Open-Source-Modelle deutlich anführt“, obwohl er „nur leicht übertroffen wird“ von Googles (GOOGL) erstklassigem Gemini-Pro-3.1. 

Das V4-Modell ist auch deutlich günstiger als GPT-5.5. Das V4 kostet 2 Yuan (0,28 US-Dollar) pro 1 Million Token, während GPT-5.5 über 100-mal mehr kostet, nämlich 216 Yuan (30 US-Dollar).

Letztes Jahr löste DeepSeek’s kosteneffizientes Modell einen Ausverkauf an US-Tech-Aktien aus, da es bewies, dass hochrangige KI für weniger Geld gebaut werden konnte. Trotz der Vorwürfe des „Diebstahls“ hat sich die Leistungslücke zwischen führenden US- und chinesischen KI-Modellen „effektiv geschlossen“, so ein kürzlich veröffentlichter Bericht der Stanford University.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.

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