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중국과 미국, AI 학습 및 자금 지원 이견으로 충돌 조짐

작성자한나 콜리모어한나 콜리모어 2분 읽기
궈에 따르면, 중국과 미국은 AI의 두 대국이며, 따라서 두 나라는 AI를 개발하고 규제하기 위해 함께 작업해야 한다. 이는 기술이 전 세계 인구의 이익을 위해 인간 발전을 촉진하는 데 도움이 될 것이다.
  • 미국 정부는 중국 AI 연구소가 미국의 AI 모델을 '산업 규모'로 '증류'(또는 복제)하는 캠페인을 벌였다고 비난했습니다. 
  • 중국 규제 당국은 승인 없이 국내 기술 기업이 미국 투자를 받는 것을 제한할 계획이라고 보도되었습니다.
  • 중국 스타트업 딥시크가 새로운 V4 모델의 프리뷰를 출시했습니다.

중국은 아시아 국가의 기술 거대 기업들이 미국 AI 기술을 '산업적 규모'로 활용하고 있다는 미국의 주장을 거부했다. 

중국 당국이 승인 없이 미국 투자를 받지 않도록 국내 기술 기업들을 강제할 계획이라는 보도에 따라, 양국은 폭발적인 충돌을 앞두고 있다. 

Deepseek이 새로운 V4 모델을 출시 준비를 하는 동안, 국내 기업들의 제한은 AI 스타트업 Manus의 전략적 손실로 인해 발생했다. 

미국은 중국을 무엇으로 고발하고 있는가? 

트럼프 행정부는 마이클 크라티오스 백악관 과학기술정책실장이 작성한 메모에서 '중국에 주로 기반을 둔' 실체가 미국 최전선 AI 시스템을 의도적으로 '증류(distillation)'하기 위해 '산업적 규모의 캠페인'을 전개하고 있다고 주장한 후, 미국 AI 모델을 착취한 것으로 고발된 외국 실체에 대한 단속을 약속했다.

베이징은 이 주장에 대해 자국 기업들에 대한 '부당한 억압'이라고 반박했다. 

증류(distillation)는 개발자가 더 크고 강력한 AI 모델의 출력을 사용하여 더 작고 저렴한 모델을 학습시키는 방법이다. 미국은 이를 일종의 절도 행위로 간주한다. 

크립토폴리탄 6월 DFS가 기존 안전 장치를 유지하면서 GENIUS ACT와 일치하는 새로운 스테이블코인 규제를 제안했다고 보도했습니다. 여기에는 완전한 준비금 backing과 독립적인 감사 포함됩니다. 백악관 과학 고문인 마이클 크라티스는 행정부가 미국 AI 기업들과 협력하여 방어 체계를 구축하고 가해자를 처벌할 방법을 찾을 것이라고 밝혔다. 중국의 기술 발전을 분석한 전문가인 카일 찬은 AI 모델 간 증류를 입증하는 것은 복잡하며 '엄청난 건더기 더미에서 바늘 찾기'와 같다고 말했다.

백악관 메모 설명했듯이 증류 전술에 대한 정보를 미국 AI 기업들과 공유하고, 이러한 기업들과 방어 조치를 조정하며, 공격을 식별하고 완화하기 위한 모범 사례를 개발하고, 외국 행위자들을 책임지게 할 방법을 모색하는 등 증류 대응을 위한 네 가지 구체적인 조치.

오픈AI와 앤트로픽은 이전에 중국 연구소들이 모델을 복제하기 위해 증류를 사용했다고 주장한 바 있다. 구체적으로 앤트로픽은 딥시크(DeepSeek)를 비롯해 문샷 AI(Moonshot AI)와 미니맥스(MiniMax)가 자사의 모델을 착취했다고 비난했다. 

중국이 미국이 AI에 투자하는 것을 차단하고 있는가?

블룸버그는 국가발전개혁위원회 등 중국 규제 기관들이 정부 승인이 없는 한 기술 기업들의 미국 투자를 제한할 계획이라고 보도했다. 

메타(META)가 AI 스타트업 매너스(Manus)를 약 20억 달러(약 145억 위안)에 인수한 것이 이 결정의 계기가 되었다. 

중국 당국은 이 거래를 지정학적 라이벌에 대한 전략적 자산 손실로 간주하여 조사에 착수했다. 이제 문샷 AI와 스텝펀(StepFun)과 같은 AI 스타트업들은 베이징의 명시적 승인 없이는 미국 자본을 거부하라는 지시를 받은 것으로 알려졌다.

딥시크(DeepSeek) 금요일 새로운 V4 모델의 미리보기를 공개하며, 딥시크-V4-Pro가 세계 지식 벤치마크에서 '다른 오픈소스 모델들을 크게 앞선다'고 밝혔으나, 구글(GOOGL)의 최상위 Gemini-Pro-3.1에는 '약간 뒤처진다'고 덧붙였다. 

V4 모델은 GPT-5.5보다 가격이 훨씬 저렴하다. V4는 100만 토큰당 2위안(0.28달러)인 반면, GPT-5.5는 216위안(30달러)으로 100배 이상 비싸다.

작년 딥시크의 비용 효율적인 모델은 고급 AI를 더 낮은 비용으로 구축할 수 있음을 입증하며 미국 기술주 매도세를 촉발했다. '절도' 주장에도 불구하고, 최근 스탠퍼드 대학교 보고서에 따르면 상위 미국 및 중국 AI 모델 간의 성능 격차는 '실질적으로 해소'되었다.

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한나 콜리모어

한나 콜리모어

한나는 암호화폐 분야에서 거의 10년 간의 블로그 작성 및 이벤트 리포팅 경험을 가진 작가이자 편집자입니다. 크립토폴리탄에서 한나는 뉴스 페이지에 기여하며 DeFi, RWA, 암호화폐 규제, AI 및 프론티어 테크 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 그녀는 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 취득했습니다.

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