아마존, 검색창에 AI 생성 이미지 추가하며 회의론

- 아마존이 쇼핑 앱 검색창에 표시되는 AI 생성 제품 이미지를 출시했습니다.
- 이 기능은 미국 내 의류 및 홈 카테고리에서 iOS 및 안드로이드에서 사용 가능합니다.
- 아마존의 AI 소매 투자액은 8000억 달러 규모의 지출 계획의 일부입니다.
아마존은 이제 쇼핑 앱의 검색창 내에 AI 생성 이미지를 표시합니다. 사용자가 입력할 때 이미지가 나타나며, 실제 제품이 나타나기 전에 쿼리의 시각적 해석을 렌더링합니다.
이 기능은 화요일에 출시되었습니다. 아마존은 정확한 소매 용어로 품목을 설명하는 데 어려움을 겪는 쇼핑객을 위한 것이라고 말합니다.
사용자가 검색 필드에 설명적인 언어를 입력하면 합성 제품 이미지가 실시간으로 생성됩니다. 사용자가 추가하는 각 단어는 시각적 요소를 새로 고칩니다.
: 아마존은 발표에서 "고객은 드레이프 칼라가 있는 셔츠를 원할 수 있지만 '카울 넥'이라는 용어를 생각하지 못하거나, 직조된 사이드 패널이 있는 소파를 원하지만 '라탄'이라는 단어를 모를 수 있습니다."라고 썼습니다. 그런 다음 사용자는 생성된 이미지 중 하나를 탭하면 비슷한 외관의 실제 제품이 표시된 결과로 이동합니다.
미국의 iOS 및 Android 사용자는 이제 이 새로운 기능을 사용할 수 있습니다. 그러나 현재는 의류 및 홈 카테고리로 제한되어 있으며, 더 많은 제품 유형이 준비 중입니다.

아마존의 더 큰 시각적 검색 베팅
검색창 이미지 기능은 동일한 블로그 게시물에서 아마존이 개요한 시각적 쇼핑 도구 세트의 일부입니다.
새로운 기능 중 하나는 '스타일로 쇼핑하기'라는 이름으로, '어반 럭스'와 같은 테마로 조직된 AI 생성 의류 콜라주를 제시합니다. 또한 Amazon Lens Live는 실제 세계의 객체와 표면을 스캔하여 슬라이드 가능한 캐러셀에서 제품을 매칭하는 카메라 기반 기능입니다.
아마존은 Alexa를 Lens Live 카메라 뷰의 쇼핑 어시스턴트로 통합하여 자연어 제품 쿼리에 대한 Rufus AI 챗봇을 대체했습니다.
아마존은 30억 달러 이상의 스위스 프랑화 채권을 매각하고 여러 단계로 구성된 370억 달러 규모의 거래를 시작했습니다. 이는 2026년 5대 기술 기업 전체에 걸쳐 예상되는 총 8,000억 달러의 AI 인프라 지출의 일부로, 크립토폴리탄이 보고한 바와 같습니다.
아마존은 시각적 조언이 고객이 보는 것에서 검색 상자에 입력할 수 있는 것으로 이어지는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. 일부 사람들은 이미 동일한 목적으로 사용할 수 있는 수백만 개의 실제 제품 이미지가 있다고 말합니다.
이 기능은 현재 롤링되고 있습니다. 미국의 쇼핑객은 iOS 또는 Android에서 아마존 쇼핑 앱을 업데이트하여 이를 볼 수 있습니다.
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자주 묻는 질문
아마존의 AI 생성 검색 이미지는 어떻게 작동하나요?
고객이 아마존 쇼핑 앱 검색창에 설명적인 단어를 입력하면 자동 완성 제안 아래에 AI 생성 제품 이미지가 나타납니다. 각 단어가 추가될 때마다 이미지가 실시간으로 업데이트되며, 생성된 이미지를 탭하면 시각적으로 유사한 실제 제품의 결과로 이동합니다.
아마존에서 AI 생성 검색 이미지가 지원되는 제품 카테고리는 무엇인가요?
현재 이 기능은 미국 고객용 아마존 앱(iOS 및 안드로이드)의 의류 및 홈 카테고리에서 제공됩니다. 아마존은 시간이 지남에 따라 더 많은 카테고리를 추가할 예정입니다.
아마존이 발표한 다른 AI 쇼핑 기능은 무엇인가요?
"스타일별 쇼핑"은 테마별로 정리된 검색 결과에서 의상 콜라주를 생성합니다. Amazon Lens Live는 스마트폰 카메라를 사용하여 실제 세계의 사물을 제품과 매칭합니다. 사용자는 이미지 검색에 텍스트도 추가할 수 있습니다. 즉각적인 시각적 검색을 위한 iOS 잠금 화면 위젯도 포함되어 있습니다.
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
















