China e EUA em rota de colisão sobre treinamento de IA e desacordos de financiamento

- O governo dos EUA acusou laboratórios chineses de IA de realizar campanhas em "escala industrial" para "destilar" (ou copiar) modelos de IA americanos.
- Reguladores chineses estariam planejando restringir empresas de tecnologia nacionais de aceitar investimentos dos EUA sem aprovação.
- A startup chinesa DeepSeek lançou uma prévia de seu novo modelo V4.
A China rejeitou a acusação dos EUA de que gigantes da tecnologia do país asiático estão explorando a tecnologia de IA americana, usando o processo de destilação em “escala industrial”.
Ambos os países estão se preparando para uma colisão explosiva, já que as autoridades chinesas pretendem forçar as empresas de tecnologia domésticas a parar de aceitar investimentos dos EUA sem aprovação.
As acusações de roubo ocorrem enquanto a Deepseek se prepara para lançar um novo modelo V4, enquanto a restrição de empresas domésticas se deve à perda estratégica do startup de IA Manus.
O que os EUA estão acusando a China de fazer?
O governo Trump prometeu reprimir entidades estrangeiras acusadas de explorar modelos de IA americanos, após um memorando de Michael Kratsios, Diretor do Escritório de Ciência e Política Tecnológica da Casa Branca, afirmar que entidades “principalmente baseadas na China” estão realizando campanhas deliberadas de “escala industrial” para “destilar” sistemas de IA de fronteira dos EUA.
Pequim respondeu, chamando as acusações de “supressão injustificada” de suas empresas.
A destilação é um método em que um desenvolvedor usa saídas de um modelo de IA maior e mais poderoso para treinar um menor e mais barato. Os EUA afirmam que isso é uma forma de roubo.
Cryptopolitan reportou que o conselheiro de ciência da Casa Branca, Michael Kratsios, afirmou que a administração trabalhará com empresas americanas de IA para construir defesas e encontrar maneiras de punir os infratores. Kyle Chan, especialista no desenvolvimento tecnológico da China, afirmou que provar a destilação entre modelos de IA é complexo e semelhante a “procurar agulhas em um palheiro enorme”.
O memorando da Casa Branca descreveu quatro medidas específicas para combater a destilação, incluindo compartilhar inteligência sobre táticas de destilação com empresas de IA dos EUA, coordenar defesas com essas empresas, desenvolver melhores práticas para identificar e mitigar ataques e explorar maneiras de responsabilizar atores estrangeiros.
A OpenAI e a Anthropic anteriormente alegaram que laboratórios chineses usaram destilação para replicar seus modelos. Especificamente, a Anthropic acusou a DeepSeek, junto com a Moonshot AI e a MiniMax, de explorar seus modelos.
A China está bloqueando investimentos dos EUA em IA?
A Bloomberg relatou que reguladores chineses, incluindo a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, estão planejando restringir empresas de tecnologia de aceitar investimentos dos EUA sem aprovação governamental.
A aquisição da startup de IA Manus pela Meta (NASDAQ: META) por aproximadamente $2 bilhões (cerca de ¥14,5 bilhões) foi o catalisador para a decisão.
As autoridades chinesas lançaram uma investigação sobre esse acordo, vendo-o como uma perda de ativo estratégico para um rival geopolítico. E agora, startups de IA como Moonshot AI e StepFun estão sendo relatadamente instruídas a rejeitar capital dos EUA, a menos que Pequim aprove explicitamente.
DeepSeek lançou na sexta-feira uma prévia de seu novo modelo V4, afirmando que o DeepSeek-V4-Pro “lidera significativamente outros modelos de código aberto” em benchmarks de conhecimento mundial, embora seja “ligeiramente superado” pelo Gemini-Pro-3.1 de alto nível do Google (GOOGL).
O modelo V4 também é significativamente mais barato que o GPT-5.5. O V4 custa 2 yuans ($0,28) por 1 milhão de tokens, enquanto o GPT-5.5 custa mais de 100 vezes mais, a 216 yuans ($30).
No ano passado, o modelo de baixo custo da DeepSeek desencadeou uma venda em massa de ações de tecnologia dos EUA, ao provar que a IA de alto nível pode ser construída por menos. Apesar das acusações de “roubo”, a lacuna de desempenho entre os modelos de IA chineses e americanos de topo “efetivamente se fechou”, segundo um relatório recente da Universidade de Stanford.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
















