Военные и правительственные структуры Китая тайно приобретают чипы ИИ Nvidia, игнорируя запрет США

- Китайские военные, государственные институты искусственного интеллекта и университеты нарушают экспортные ограничения, обеспечивая себя моделями Nvidia A100 и H100, что стало известно из анализа тендерной документации Reuters.
- Эти покупки обнажают сложность борьбы США за ограничение доступа Китая к важным американским чипам, необходимым для военных нужд и прорывов в области ИИ.
- В Китае формируется нелегальный рынок запрещенных чипов Nvidia, что осложняет контроль со стороны США: продавцы скупают излишки запасов и импортируют их через иностранные компании.
В тайном ходе, бросающем вызов экспортным ограничениям США, китайские военные структуры, государственные исследовательские институты ИИ и университеты тайно приобретают чипы ИИ Nvidia, включая те, которые запрещены к экспорту в Китай со стороны США.
Комплексный обзор тендерной документации, проведенный Reuters, выявляет устойчивый спрос на передовые полупроводники Nvidia, отражающий продолжающуюся борьбу Вашингтона за лишение Китая доступа к передовым американским чипам. Покупки включают запрещенные модели A100 и H100, что вызывает вопросы об эффективности экспортных запретов и появлении теневой рынка этих высококлассных чипов в Китае.
Поиск чипов ИИ Nvidia несмотря на запреты
Несмотря на запрет на экспорт полупроводников Nvidia в Китай, расследование Reuters, проведенное на основе тендерной документации, выявило устойчивое приобретение этих высокопроизводительных чипов различными китайскими структурами. Запрет, введенный в сентябре 2022 года и дополнительно расширенный в октябре, конкретно касался моделей A100 и H100, которые имеют решающее значение для передовых приложений искусственного интеллекта и компьютерных технологий.
Приобретение этих чипов Nvidia не ограничивалось частными структурами, но также включало государственные исследовательские институты, элитные университеты и даже структуры, подпадающие под ограничения университетов США, включая Китайский университет электронной науки и технологии и Харбинский институт технологии.
Покупки проливают свет на значительные трудности, с которыми сталкиваются США в эффективном обеспечении соблюдения запретов. Хотя покупка или продажа высококлассных американских чипов не является незаконной в Китае, приобретение запрещенных чипов Nvidia демонстрирует неадекватность усилий Вашингтона по ограничению доступа Китая к передовым технологиям. Чипы A100 и H100, известные своим превосходным производительностью в задачах ИИ, остаются востребованными несмотря на запреты, что подчеркивает отсутствие жизнеспособных альтернатив для китайских фирм. До введения запретов Nvidia занимала доминирующую долю в 90% рынка чипов ИИ в Китае, что демонстрирует значимость этих чипов в технологическом ландшафте страны.
Обзор Reuters также обнажает появление теневой рынка запрещенных чипов Nvidia в Китае. Китайские поставщики, реагируя на спрос, reportedly приобретают излишки запасов у крупных американских фирм или импортируют их через местные компании в таких странах, как Индия, Тайвань и Сингапур. Эта тайная торговля еще больше усложняет усилия США по ограничению доступа к чипам, подчеркивая трудности в обеспечении соблюдения экспортного контроля над небольшими, легко контрабандными товарами, такими как чипы. Nvidia, в свою очередь, подчеркивает свое соблюдение законов об экспортном контроле и клянется предпринять действия против любой незаконной перепродажи.
Обзор более 100 тендеров выявил, что государственные структуры, включая военные органы и исследовательские институты ИИ, активно закупали чипы Nvidia A100. Примечательно, что тендеры из военной базы данных указывают на покупки неназванной структурой Народно-освободительной армии, базирующейся в Уси, провинция Цзянсу. Мотивы таких приобретений остаются окутанными тайной из-за сильной цензуры в военных тендерах. Несмотря на относительно небольшие объемы закупок, большинство тендеров указывают на использование чипов для целей ИИ, что вызывает опасения относительно потенциального улучшения существующих моделей ИИ.
Академические потребности Китая
Элитные университеты, включая Университет Цинхуа и Университет Чунцина, были активными эмитентами тендеров на чипы Nvidia A100. Только Университет Цинхуа приобрел около 80 чипов A100 с момента введения запрета в 2022 году, что подчеркивает устойчивый спрос в академических учреждениях.
Тендеры от исследовательских лабораторий, таких как Министерство промышленности и информационных технологий, демонстрируют разнообразие структур, стремящихся получить доступ к этим высококлассным чипам. Хотя количества могут быть недостаточными для создания крупных моделей ИИ с нуля, они способны выполнять сложные задачи машинного обучения и дополнять существующие модели.
Военные тендеры, часто сильно зацензуренные, предоставляют ограниченную информацию о конкретных применениях чипов Nvidia в военных контекстах. Обзор выявил тендеры, в которых структура Народно-освободительной армии искала чипы A100 и H100, намекая на потенциальные применения в разработке военного ИИ. Отсутствие прозрачности вызывает вопросы о степени участия военных и возможном влиянии на национальную безопасность.
По мере того как военные, исследовательские институты и университеты Китая продолжают приобретать запрещенные чипы ИИ Nvidia, эффективность экспортных ограничений США ставится под вопрос. Постоянный спрос, наряду с появлением теневой рынка, выявляет трудности в контроле потока высококлассных чипов в Китай. Последствия как для технологической конкуренции, так и для национальной безопасности глубоки. В этом сложном ландшафте, где чипы Nvidia остаются востребованными несмотря на запреты, возникает вопрос: как эти приобретения повлияют на будущее развития ИИ и какую роль будут играть передовые чипы в эволюционирующих геополитических динамиках технологического превосходства?
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
















