中国軍と政府は米国の禁止を無視してNVIDIAのAIチップを密かに入手

中国の軍事組織、国営AI研究機関、大学は、米国の輸出規制に異議を唱える秘密の動きとして、米国が中国への輸出を禁止しているものも含め、NVIDIAのAIチップをひそかに入手している。. 

ロイターによる入札書類の包括的な調査により、NVIDIAの最先端半導体に対する根強い需要が明らかになった。これは、米国が中国による先進的な米国製半導体へのアクセスを遮断しようと躍起になっていることを反映している。購入製品には、現在禁止されているA100およびH100モデルが含まれており、輸出禁止措置の有効性と、中国におけるこれらのハイエンド半導体の闇市場の出現について疑問が生じている。.

禁止にもかかわらずNVIDIAのAIチップの追求

NVIDIA製半導体の中国への輸出が禁止されているにもかかわらず、ロイター通信が入札書類を調査したところ、複数の中国企業がこれらの高性能チップを継続的に調達していることが明らかになった。2022年9月に施行され、10月にさらに延長されたこの輸出禁止措置は、高度な人工知能（AI）やコンピューターアプリケーションに不可欠なA100およびH100モデルを特に標的としていた。. 

これらのNVIDIAチップの買収は民間企業に限定されず、国営研究機関、エリート大学、さらには中国のtron科技大学やハルビン工業大学など米国の大学から輸出制限を受けている企業も含まれている。.

これらの購入は、米国が禁止措置を効果的に執行する上で直面している大きな困難を浮き彫りにしている。中国では高性能な米国製チップの売買は違法ではないものの、禁止されているNVIDIA製チップの取得は、中国の最先端技術へのアクセスを制限しようとするワシントンの取り組みの不十分さを浮き彫りにしている。AI分野で優れた性能を発揮することで知られるA100とH100チップは、禁止措置にもかかわらず需要が依然として高く、中国企業にとって有効な代替品が不足していることを浮き彫りにしている。禁止措置以前、NVIDIAは中国のAIチップ市場で90%という圧倒的なシェアを誇っており、これらのチップが中国のテクノロジー分野においていかに重要な存在であるかを示している。.

ロイターの調査では、中国で禁止されているNVIDIA製チップの闇市場が出現していることも明らかになった。中国のベンダーは需要に応えて、大手米国企業から余剰在庫を入手したり、インド、台湾、シンガポールなどの現地法人を通じて輸入したりしていると報じられている。この秘密取引は、チップへのアクセスを制限する米国の取り組みをさらに複雑にし、チップのように小型で密輸しやすい商品に対する輸出管理の実施の難しさを浮き彫りにしている。NVIDIAはこれに対し、輸出管理法の遵守を強調し、違法な転売に対しては措置を講じると表明している。.

100件を超える入札を検証した結果、軍機関やAI研究機関を含む政府機関がNVIDIA A100チップを積極的に調達していることが明らかになりました。特に注目すべきは、軍事データベースの入札情報によると、江蘇省無錫市に拠点を置く人民解放軍の匿名組織による購入が示唆されていることです。こうした調達の動機は、軍事入札における厳格な情報隠蔽により、依然として秘密に包まれています。調達量は比較的少量であるにもかかわらず、ほとんどの入札でチップがAI用途で利用されていることが示唆されており、既存のAIモデルの強化につながる可能性への懸念が高まっています。.

中国の学術ニーズ

清華大学や重慶大学などの一流大学は、NVIDIA A100チップの入札を積極的に行ってきました。清華大学だけでも、2022年の禁止以降、約80個のA100チップを取得しており、学術機関における根強い需要を物語っています。. 

工業情報化部などの研究機関による入札は、これらのハイエンドチップへのアクセスを求める組織の多様性を物語っています。その量は大規模なAIモデルをゼロから構築するには十分ではないかもしれませんが、複雑な機械学習タスクを実行したり、既存のモデルを拡張したりすることは可能です。.

軍事関連の入札は、多くの場合、大幅に編集されているため、Nvidiaチップの軍事分野における具体的な用途に関する情報は限られています。本レビューでは、人民解放軍の組織がA100およびH100チップを求めた入札を特定してdent、軍事AI開発における潜在的な用途を示唆しています。透明性の欠如は、軍の関与の程度と国家安全保障への影響の可能性について疑問を投げかけています。.

中国の軍、研究機関、大学が禁止されている Nvidia製AIチップの、米国の輸出規制の有効性が問われている。根強い需要と闇市場の出現は、ハイエンドチップの中国への流入を制御することの難しさを浮き彫りにしている。これは技術競争と国家安全保障の両面において深刻な影響を及ぼす。禁止措置にもかかわらずNvidia製チップへの需要が高いという複雑な状況において、これらの入手がAI開発の未来をどのように形作るのか、そして高度なチップが技術力の地政学的ダイナミクスの変化においてどのような役割を果たすのか、という疑問が生じる。