Il militare e il governo cinese acquisiscono silenziosamente chip IA Nvidia sfidando il divieto degli USA
- Le forze armate cinesi, gli istituti statali di intelligenza artificiale e le università ignorano i divalli all'esportazione, assicurandosi modelli Nvidia A100 e H100, come rivelato da un'analisi delle gare d'appalto di Reuters.
- Gli acquisti mettono in luce la battaglia in salita che gli Stati Uniti devono affrontare per bloccare l'accesso della Cina ai chip statunitensi vitali, fondamentali per applicazioni militari e progressi nell'intelligenza artificiale.
- In Cina emerge un mercato illegale per i chip Nvidia banditi, complicando l'applicazione del divieto da parte degli USA, poiché i venditori acquistano stock in eccesso e li importano tramite società straniere.
In una mossa clandestina che sfida le restrizioni all'esportazione degli Stati Uniti, le entità militari cinesi, gli istituti di ricerca sull'IA di proprietà statale e le università stanno acquisendo discretamente chip IA Nvidia, inclusi quelli vietati dagli USA per l'esportazione verso la Cina.
Un esame approfondito dei documenti di appalto da parte di Reuters rivela una domanda persistente per i semiconduttori all'avanguardia di Nvidia, riflettendo la lotta continua di Washington per interrompere l'accesso della Cina ai chip avanzati degli Stati Uniti. Gli acquisti includono i modelli vietati A100 e H100, sollevando domande sull'efficacia dei divieti di esportazione e l'emergere di un mercato sotterraneo per questi chip di alta gamma in Cina.
La ricerca di chip IA Nvidia nonostante i divieti
Nonostante il divieto imposto sull'esportazione di semiconduttori Nvidia verso la Cina, un'indagine di Reuters sui documenti di appalto ha scoperto un'acquisizione persistente di questi chip ad alte prestazioni da parte di varie entità cinesi. Il divieto, implementato nel settembre 2022 e ulteriormente esteso nell'ottobre successivo, mirava specificamente ai modelli A100 e H100, cruciali per l'intelligenza artificiale avanzata e le applicazioni informatiche.
L'acquisizione di questi chip Nvidia non si è limitata alle entità private, ma include anche istituti di ricerca di proprietà statale, università d'élite e persino entità soggette a restrizioni di esportazione da parte di università statunitensi, tra cui l'Università di Scienza e Tecnologia Elettronica della Cina e l'Istituto di Tecnologia di Harbin.
Gli acquisti mettono in luce le considerevoli difficoltà affrontate dagli Stati Uniti nell'imporre efficacemente i divieti. Sebbene l'acquisto o la vendita di chip USA di alta gamma non sia illegale in Cina, l'acquisizione di chip Nvidia vietati dimostra l'inadeguatezza degli sforzi di Washington per limitare l'accesso della Cina alla tecnologia all'avanguardia. I chip A100 e H100, noti per le loro prestazioni superiori nei lavori di IA, rimangono richiesti nonostante i divieti, sottolineando la mancanza di alternative valide per le imprese cinesi. Prima dei divieti, Nvidia deteneva una quota dominante del 90% del mercato cinese dei chip IA, dimostrando l'importanza di questi chip nel panorama tecnologico del paese.
L'esame di Reuters espone anche l'emergere di un mercato sotterraneo per i chip Nvidia vietati in Cina. I venditori cinesi, rispondendo alla domanda, avrebbero acquisito stock in eccesso da grandi aziende statunitensi o li avrebbero importati attraverso società incorporate localmente in paesi come India, Taiwan e Singapore. Questo commercio clandestino complica ulteriormente gli sforzi degli USA per limitare l'accesso ai chip, evidenziando le sfide nell'imporre controlli all'esportazione su merci piccole e facilmente contrabbandabili come i chip. Nvidia, in risposta, enfatizza la sua conformità alle leggi sui controlli all'esportazione e si impegna a intraprendere azioni contro qualsiasi rivendita illecita.
L'esame di oltre 100 appali rivela che le entità statali, inclusi corpi militari e istituti di ricerca sull'IA, hanno attivamente procurato chip Nvidia A100. In particolare, gli appali dal database militare indicano acquisti da parte di un'entità dell'Esercito di Liberazione Popolare non nominata con sede a Wuxi, provincia di Jiangsu. Le motivazioni dietro tali acquisizioni rimangono avvolte nel segreto a causa della pesante censura negli appali militari. Nonostante le quantità relativamente piccole procurate, la maggior parte degli appali indica l'utilizzo dei chip per scopi di IA, sollevando preoccupazioni sul potenziale miglioramento dei modelli di IA esistenti.
Le esigenze accademiche della Cina
Università d'élite, tra cui l'Università Tsinghua e l'Università di Chongqing, sono state prolifiche emittenti di appali per chip Nvidia A100. Solo l'Università Tsinghua ha acquisito circa 80 chip A100 dal divieto del 2022, sottolineando la domanda persistente all'interno delle istituzioni accademiche.
Gli appali dai laboratori di ricerca, come il Ministero dell'Industria e delle Tecnologie dell'Informazione, mostrano la diversità delle entità che cercano l'accesso a questi chip di alta gamma. Sebbene le quantità potrebbero non essere sufficienti per costruire grandi modelli di IA da zero, sono in grado di eseguire compiti complessi di machine learning e potenziare i modelli esistenti.
Gli appali militari, spesso pesantemente censurati, forniscono scarse informazioni sulle applicazioni specifiche dei chip Nvidia in contesti militari. L'esame identifica appali in cui un'entità dell'Esercito di Liberazione Popolare ha cercato chip A100 e H100, suggerendo potenziali applicazioni nello sviluppo di IA militare. La mancanza di trasparenza solleva domande sull'entità del coinvolgimento militare e sul possibile impatto sulla sicurezza nazionale.
Mentre il militare cinese, gli istituti di ricerca e le università continuano ad acquisire chip IA Nvidia vietati, l'efficacia delle restrizioni all'esportazione degli Stati Uniti viene messa in discussione. La domanda persistente, unita all'emergere di un mercato sotterraneo, rivela le sfide nel controllare il flusso di chip di alta gamma verso la Cina. Le implicazioni per la competizione tecnologica e la sicurezza nazionale sono profonde. In questo complesso panorama, dove i chip di Nvidia rimangono molto richiesti nonostante i divieti, ci si chiede: come modelleranno queste acquisizioni il futuro dello sviluppo dell'IA e quale ruolo giocheranno i chip avanzati nelle dinamiche geopolitiche in evoluzione del potere tecnologico?
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
