После того как в 2024 году предприятия и потребители тестировали новые инструменты искусственного интеллекта, а в прошлом году широко внедряли их, перед технологией встают сложные вопросы о том, сможет ли она оправдать возложенные на нее ожидания.
Хотя сотни тысяч компаний и несколько сотен миллионов человек использовали ИИ в различных целях, для одних он оказался полезным, в то время как другие столкнулись с проблемами, приведшими к дорогостоящим ошибкам.
В ближайшие месяцы будет проводиться тщательное изучение вопроса о том, насколько надежно работают системы искусственного интеллекта и оправданы ли с финансовой точки зрения огромные инвестиции, вкладываемые в них. Инвестиции в оборудование и инфраструктуру для ИИ могут достичь 500 миллиардов долларов к 2026 году , поэтому для отрасли крайне важно решить три основные задачи.
Стратегия роста зашла в тупик, поскольку инвесторы требуют результатов
Первый вопрос касается того, достигла ли стратегия роста ИИ своих пределов. В 2019 году исследователь Рич Саттон опубликовал статью под названием « Горький урок », в которой объяснил, как увеличение объема информации и вычислительной мощности, поступающей в системы глубокого обучения, оказалось лучшим способом сделать их tron . Такие компании, как OpenAI, доказали правильность этого подхода, создав все более мощные системы, которым требовалось все больше и больше вычислительных ресурсов.
Однако Саттон теперь присоединяется к другим исследователям, которые считают, что этот метод теряет свою эффективность. Это не означает, что разработка ИИ перестанет прогрессировать. Вместо этого компаниям нужно будет показать инвесторам, что они могут писать более совершенные компьютерные программы и находить другие способы развития технологии, потребляющие меньше энергии. Эксперты прогнозируют, что нейросимволический ИИ, который сочетает в себе существующие системы, основанные на данных, с программами, функционирующими по правилам, привлечет гораздо больше внимания в этом году.
Вторая проблема связана с тем, смогут ли крупные игроки зарабатывать деньги по мере того, как искусственный интеллект становится все более распространенным и обыденным явлением. Технологические гиганты, такие как Alphabet, Amazon и Microsoft, будут продолжать использовать ИИ для снижения затрат и улучшения услуг, которые уже доступны миллиардам людей по всему миру.
Однако новым компаниям, таким как OpenAI и Anthropic, которые планируют выйти на биржу в этом году, необходимо доказать, что они способны создать долгосрочные конкурентные преимущества, которые позволят им держать конкурентов подальше. Стоимость бизнеса в этом секторе резко выросла в 2025 году, но вскоре компании будут оцениваться более тщательно, исходя из их индивидуальных достоинств.
Китайские конкуренты завоевывают пользователей более дешевыми и открытыми системами
Третий вопрос касается того, как американские технологические компании будут справляться с растущим успехом китайских систем искусственного интеллекта , которые любой может модифицировать и использовать. Примерно год назад китайская компания DeepSeek удивила отрасль, выпустив высококачественную модель мышления, обучение которой обходилось гораздо дешевле, чем аналогичные американские продукты.
С тех пор китайские системы, которые более целенаправленны, дешевле и проще в настройке, заняли значительную долю рынка. Исследования Массачусетского технологического института и компании Hugging Face показали, что системы китайского производства, к которым может получить доступ любой желающий, обогнали американские, составив 17 процентов от всех загрузок.
Даже Сэм Альтман, руководитель OpenAI, заявил, что его компания, возможно, выбрала «не ту сторону истории», в основном создавая дорогостоящие частные системы, которые пользователи не могут модифицировать. Американские фирмы сейчас выпускают все больше открытых систем, чтобы конкурировать в этой области.
Искусственный интеллект обладает реальным потенциалом, если его использовать с осторожностью. Он может упростить бизнес-процессы, помочь сотрудникам выполнять больше работы и ускорить научные исследования. Но теперь пользователи и инвесторы будут отличать услуги и компании, которые действительно приносят пользу, от тех, кто просто пользуется ажиотажем вокруг ИИ.
