Dopo che aziende e consumatori hanno trascorso il 2024 a testare nuovi strumenti di intelligenza artificiale e lo scorso anno li hanno ampiamente implementati, la tecnologia si trova ora ad affrontare difficili interrogativi sulla sua capacità di mantenere le promesse.
Mentre centinaia di migliaia di aziende e diverse centinaia di milioni di persone hanno utilizzato l'intelligenza artificiale in vari modi, alcuni l'hanno trovata utile, mentre altri hanno riscontrato problemi che hanno portato a costosi errori.
Nei prossimi mesi si verificherà attentamente se i sistemi di intelligenza artificiale funzionino in modo sufficientemente affidabile e se siano economicamente sostenibili, in rapporto alle ingenti somme di denaro investite. Gli investimenti in apparecchiature e infrastrutture di intelligenza artificiale potrebbero raggiungere i 500 miliardi di dollari nel 2026 , rendendo fondamentale per il settore rispondere a tre sfide principali.
La strategia di crescita incontra un ostacolo mentre gli investitori pretendono risultati
La prima questione riguarda se la strategia di crescita dell'IA abbia raggiunto i suoi limiti. Nel 2019, il ricercatore Rich Sutton ha pubblicato un articolo intitolato " The Bitter Lesson " che spiegava come alimentare più informazioni e potenza di calcolo nei sistemi di deep learning si sia rivelato il modo migliore per renderli più tron . Aziende come OpenAI hanno dimostrato la validità di questo approccio creando sistemi sempre più potenti che necessitavano di sempre maggiori risorse di calcolo.
Tuttavia, Sutton ora si unisce ad altri ricercatori nel ritenere che questo metodo stia perdendo terreno. Questo non significa che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale smetterà di progredire. Al contrario, le aziende dovranno dimostrare agli investitori di saper scrivere programmi informatici migliori e trovare altri modi per far progredire la tecnologia che consuma meno energia. Gli esperti prevedono che l'intelligenza artificiale neurosimbolica, che combina gli attuali sistemi basati sui dati con programmi che seguono regole, riceverà molta più attenzione quest'anno.
La seconda sfida riguarda la possibilità per i principali attori di generare profitti man mano che l'intelligenza artificiale diventa sempre più diffusa e comune. Giganti della tecnologia come Alphabet, Amazon e Microsoft continueranno a utilizzare l'intelligenza artificiale per ridurre i costi e migliorare i servizi che già raggiungono miliardi di persone in tutto il mondo.
Ma aziende più giovani come OpenAI e Anthropic, che prevedono di quotarsi in borsa quest'anno, devono dimostrare di poter costruire vantaggi duraturi che tengano lontani i concorrenti. Il valore aziendale in tutto il settore è aumentato vertiginosamente nel 2025, ma presto le aziende saranno giudicate più attentamente in base ai loro meriti individuali.
I concorrenti cinesi conquistano gli utenti con sistemi aperti e più economici
La terza domanda riguarda come le aziende tecnologiche americane gestiranno il crescente successo dei sistemi di intelligenza artificiale cinesi , modificabili e utilizzabili da chiunque. Circa un anno fa, un'azienda cinese chiamata DeepSeek ha sorpreso il settore lanciando un modello di pensiero di alta qualità, la cui formazione richiedeva costi molto inferiori rispetto a prodotti americani simili.
Da allora, i sistemi cinesi più mirati, più economici e più facili da adattare hanno conquistato una presenza significativa sul mercato. Una ricerca del Massachusetts Institute of Technology e di Hugging Face ha dimostrato che i sistemi di fabbricazione cinese, accessibili a chiunque, hanno superato quelli americani, rappresentando il 17% di tutti i download.
Anche Sam Altman, a capo di OpenAI, ha affermato che la sua azienda potrebbe aver scelto "il lato sbagliato della storia" sviluppando principalmente sistemi costosi e privati che gli utenti non possono modificare. Le aziende americane stanno ora sviluppando più sistemi aperti per competere in questo settore.
L'intelligenza artificiale è davvero promettente se utilizzata con attenzione. Può semplificare le operazioni aziendali, aiutare i lavoratori a ottenere di più e accelerare la ricerca scientifica. Ma utenti e investitori ora distingueranno i servizi e le aziende che offrono un valore reale da quelli che semplicemente cavalcano l'onda dell'entusiasmo per l'intelligenza artificiale.
