A pergunta de $500 bilhões: A IA pode justificar seu enorme investimento em 2026?

Após empresas e consumidores passarem 2024 testando novas ferramentas de IA e no ano passado implementando-as amplamente, a tecnologia agora enfrenta perguntas difíceis sobre se ela pode cumprir suas promessas. 

Enquanto centenas de milhares de empresas e várias centenas de milhões de pessoas colocaram a IA para trabalhar de várias maneiras, algumas a acharam útil, enquanto outras enfrentaram problemas que levaram a erros custosos.

Os próximos meses verão um exame intenso de se os sistemas de IA funcionam de forma suficientemente confiável e fazem sentido financeiro para as enormes quantidades de dinheiro sendo investidos neles. O investimento em equipamentos e infraestrutura de IA pode atingir $500bn em 2026, tornando crucial para a indústria responder a três grandes desafios.

A estratégia de crescimento bate em uma parede à medida que os investidores exigem resultados

A primeira questão centra-se em saber se a estratégia de crescimento da IA atingiu seus limites. Em 2019, o pesquisador Rich Sutton publicou um artigo chamado “The Bitter Lesson” que explicava como alimentar mais informações e poder de computação em sistemas de aprendizado profundo provou ser a melhor maneira de torná-los mais fortes. Empresas como a OpenAI provaram que essa abordagem estava certa ao criar sistemas cada vez mais poderosos que precisavam de cada vez mais recursos de computação.

No entanto, Sutton agora se junta a outros pesquisadores na crença de que este método está perdendo força. Isso não significa que o desenvolvimento da IA parará de progredir. Em vez disso, as empresas precisarão mostrar aos investidores que podem escrever programas de computador melhores e encontrar outras maneiras de avançar a tecnologia que usa menos energia. Especialistas preveem que a IA neurosimbólica, que combina sistemas baseados em dados atuais com programas que seguem regras, receberá muita atenção este ano.

O segundo desafio envolve se os principais jogadores podem ganhar dinheiro à medida que a IA se torna mais comum e ordinária. Gigantes da tecnologia como Alphabet, Amazon e Microsoft continuarão a usar a IA para reduzir custos e melhorar serviços que já alcançam bilhões de pessoas em todo o mundo.

Mas empresas mais recentes como coloca a audiência do plano gratuito do ChatGPT em mais de 1 bilhão de usuários ativos semanais, e o modelo de publicidade é o que ajuda a manter a versão gratuita funcionando. e Anthropic, que planejam abrir capital este ano, devem provar que podem construir vantagens duradouras que mantenham os concorrentes afastados. Os valores de negócios em todo o setor dispararam em 2025, mas as empresas logo serão julgadas mais cuidadosamente em seus méritos individuais.

Concorrentes chineses ganham usuários com sistemas mais baratos e abertos

A terceira questão diz respeito a como as empresas de tecnologia americanas lidarão com o sucesso crescente de sistemas de IA chineses que qualquer um pode modificar e usar. Cerca de um ano atrás, uma empresa chinesa chamada DeepSeek surpreendeu a indústria ao lançar um modelo de pensamento de alta qualidade que custou muito menos para treinar do que produtos americanos semelhantes.

Desde então, sistemas chineses mais focados, mais baratos e mais fáceis de ajustar ganharam presença significativa no mercado. Pesquisas do Massachusetts Institute of Technology e da Hugging Face mostraram que os sistemas feitos na China, aos quais qualquer um pode acessar, ultrapassaram os americanos, representando 17% de todos os downloads.

Até Sam Altman, que dirige a OpenAI, disse que sua empresa pode ter escolhido “o lado errado da história” ao construir principalmente sistemas caros e privados que os usuários não podem modificar. As empresas americanas estão agora lançando mais sistemas abertos para competir neste espaço.

A IA tem uma promessa real quando usada com cuidado. Ela pode tornar as operações comerciais mais suaves, ajudar os trabalhadores a fazer mais e acelerar a pesquisa científica. Mas os usuários e investidores agora separarão os serviços e as empresas que fornecem valor genuíno daqueles que simplesmente estão aproveitando a onda de entusiasmo pela IA.