기업과 소비자들이 2024년 한 해 동안 새로운 AI 도구를 시험해 보고 작년에 이를 광범위하게 도입한 후, 이제 이 기술이 과연 약속을 이행할 수 있을지에 대한 어려운 질문에 직면해 있습니다.
수십만 개의 기업과 수억 명의 사람들이 다양한 방식으로 인공지능을 활용하고 있는 가운데, 어떤 이들은 인공지능이 유용하다고 여긴 반면, 어떤 이들은 값비싼 실수로 이어지는 문제에 직면하기도 했습니다.
향후 몇 달 동안 인공지능 시스템이 충분히 안정적으로 작동하는지, 그리고 막대한 투자금이 투입되는 만큼 경제적으로도 타당한지에 대한 집중적인 검토가 이루어질 것입니다. 인공지능 장비 및 인프라에 대한 투자는 2026년에 5천억 달러 , 따라서 업계는 세 가지 주요 과제에 대한 해답을 찾는 것이 매우 중요합니다.
투자자들이 성과를 요구하면서 성장 전략이 난관에 봉착했다
첫 번째 쟁점은 AI의 성장 전략이 한계에 도달했는지 여부입니다. 2019년, 연구원 리치 서튼은 " 씁쓸한 교훈(The Bitter Lesson tron 하는 가장 좋은 방법임을 설명했습니다 . 오픈AI와 같은 기업들은 점점 더 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 강력한 시스템을 개발함으로써 이러한 접근 방식이 옳았음을 입증했습니다.
하지만 서튼은 이제 다른 연구자들과 마찬가지로 이 방법이 동력을 잃어가고 있다고 생각합니다. 그렇다고 인공지능 개발이 완전히 멈추는 것은 아닙니다. 오히려 기업들은 투자자들에게 더 나은 컴퓨터 프로그램을 작성할 수 있음을 보여주고, 에너지 소비를 줄이면서 기술을 발전시킬 다른 방법을 찾아야 할 것입니다. 전문가들은 현재의 데이터 기반 시스템과 규칙 추종 프로그램을 결합한 신경 기호 인공지능이 올해 훨씬 더 주목받을 것으로 예측합니다.
두 번째 과제는 인공지능이 더욱 보편화되고 일상화됨에 따라 주요 기업들이 수익을 창출할 수 있을지 여부입니다. 알파벳, 아마존, 마이크로소프트와 같은 거대 기술 기업들은 전 세계 수십억 명에게 이미 제공되고 있는 서비스의 비용을 절감하고 품질을 개선하기 위해 인공지능을 계속 활용할 것입니다.
오픈아이(OpenAI) 같은 신생 기업들은 경쟁사들을 따돌릴 수 있는 지속적인 경쟁 우위를 구축할 수 있음을 입증해야 합니다. 업계 전반의 기업 가치는 2025년까지 급등했지만, 앞으로는 기업들이 개별적인 강점을 기준으로 더욱 신중하게 평가받게 될 것입니다.
중국 경쟁업체들은 더 저렴하고 개방적인 시스템으로 사용자들을 확보하고 있다
중국산 AI 시스템 의 성장세에 어떻게 대처할 것인가에 관한 것입니다 . 약 1년 전, 딥시크(DeepSeek)라는 중국 기업이 미국산 유사 제품보다 훨씬 적은 비용으로 훈련시킬 수 있는 고품질 사고 모델을 출시하여 업계를 놀라게 했습니다.
그 이후로, 더욱 특화되고 저렴하며 조정이 쉬운 중국산 시스템들이 상당한 시장 점유율을 확보했습니다. 매사추세츠 공과대학(MIT)과 허깅페이스(Hugging Face)의 연구에 따르면, 누구나 접근할 수 있는 중국산 시스템이 미국산 시스템을 제치고 전체 다운로드의 17%를 차지했습니다.
오픈AI의 CEO인 샘 알트만조차도 자사가 사용자가 수정할 수 없는 값비싼 비공개 시스템만 주로 개발해 온 것은 "역사의 잘못된 편을 든 것"일 수 있다고 인정했습니다. 이제 미국 기업들은 이 분야에서 경쟁력을 확보하기 위해 보다 개방적인 시스템을 내놓고 있습니다.
인공지능(AI)은 신중하게 사용될 때 진정한 잠재력을 지니고 있습니다. 비즈니스 운영을 원활하게 하고, 직원들의 업무 효율을 높이며, 과학 연구 속도를 향상시킬 수 있습니다. 하지만 이제 사용자와 투자자들은 진정한 가치를 제공하는 서비스와 기업을, 단순히 AI 열풍에 편승하는 기업과 구분해낼 것입니다.
