5,000억 달러의 질문: 2026년 AI는 막대한 투자를 정당화할 수 있는가?

기업과 소비자가 2024년 새로운 AI 도구를 테스트하고 작년 광범위하게 도입한 후, 이제 이 기술은 자신의 약속을 이행할 수 있는지에 대한 tough한 질문을 받고 있습니다. 

수십만 개의 기업과 수억 명의 사람들이 다양한 방식으로 AI를 활용했지만, 일부는 유용함을 발견한 반면 다른 이들은 비용이 많이 드는 실수로 이어지는 문제에 부딪혔습니다.

앞으로 몇 달 동안 AI 시스템이 막대한 자금이 투입되는 만큼 신뢰할 수 있게 작동하고 재무적으로 타당한지 여부에 대한 치열한 검토가 이루어질 것입니다. AI 장비 및 인프라에 대한 투자는 500bn에 달할 수 있는 2026수준에 이를 것으로 예상되며, 이는 산업이 세 가지 주요 과제에 답하는 것이 중요함을 의미합니다.

성장 전략이 벽에 부딪히자 투자자들은 결과를 요구

첫 번째 문제는 AI의 성장 전략이 한계에 도달했는지 여부입니다. 2019년 연구원 리치 서튼(Rich Sutton)은 "쓴 교훈(The Bitter Lesson)"이라는 글을 발표했으며, 이는 딥러닝 시스템에 더 많은 정보와 컴퓨팅 파워를 공급하는 것이 시스템을 강화하는 가장 좋은 방법임을 설명했습니다. 오픈AI와 같은 기업들은 점점 더 강력한 시스템을 생성하며 더 많은 컴퓨팅 자원이 필요한 이 접근법을 옳은 것으로 입증했습니다.

그러나 서튼은 이제 다른 연구원들과 함께 이 방법이 힘을 잃고 있다고 믿고 있습니다. 이는 AI 개발이 진전을 멈춘다는 것을 의미하지 않습니다. 대신 기업들은 투자자들이 더 나은 컴퓨터 프로그램을 작성하고 에너지 소비가 적은 방식으로 기술을 발전시킬 수 있음을 보여줘야 합니다. 전문가들은 현재 데이터 기반 시스템과 규칙 준수 프로그램을 결합한 신경기호적 AI(Neurosymbolic AI)가 올해 더 많은 주목을 받을 것이라고 예측합니다.

두 번째 도전 과제는 AI가 더 일반적이고 일상적이 될 때 주요 기업들이 수익을 낼 수 있는지 여부입니다. 알파벳, 아마존, 마이크로소프트와 같은 기술 거대 기업들은 AI를 사용하여 비용을 절감하고 이미 전 세계 수십억 사람들에게 도달하는 서비스를 개선할 것입니다.

하지만 올해 기업 공개를 계획한 OpenAI 및 앤트로픽(Anthropic)과 같은 신생 기업들은 경쟁사를 차단하는 지속적인 우위를 구축할 수 있음을 입증해야 합니다. 2025년 해당 섹터 전반의 기업 가치가 급증했지만, 기업들은 곧 개별 역량에 따라 더 신중하게 평가될 것입니다.

중국 경쟁자들이 저렴하고 오픈된 시스템으로 사용자 확보

세 번째 질문은 미국 기술 기업들이 중국 AI 시스템 의 성장하는 성공을 어떻게 처리할지입니다. 누구나 수정하고 사용할 수 있는 이러한 시스템들입니다. 약 1년 전, 딥시크(DeepSeek)라는 중국 기업이 유사한 미국 제품보다 훈련 비용이 훨씬 낮은 고품질 사고 모델을 출시하여 업계에 충격을 주었습니다.

이후 더 집중적이고, 저렴하며, 조정하기 쉬운 중국 시스템들이 상당한 시장 점유율을 확보했습니다. 매사추세츠 공과대학교(MIT)와 허깅 페이스(Hugging Face)의 연구에 따르면, 누구나 접근할 수 있는 중국산 시스템들이 미국산 시스템을 앞질러 전체 다운로드의 17%를 차지했습니다.

오픈AI를 이끄는 샘 알트먼조차도 사용자가 수정할 수 없는 비싸고 사적인 시스템에 주로 집중함으로써 "역사의 잘못된 편"을 선택했을 수 있다고 말했습니다. 미국 기업들은 이제 이 공간에서 경쟁하기 위해 더 많은 오픈 시스템을 출시하고 있습니다.

AI는 신중하게 사용할 때 진정한 약속을 가지고 있습니다. 비즈니스 운영을 원활하게 하고, 근로자의 생산성을 높이며, 과학 연구를 가속화할 수 있습니다. 하지만 사용자와 투자자들은 이제 AI 열기에 편승하는 서비스와 기업들과 진정한 가치를 제공하는 서비스와 기업을 구분할 것입니다.