价值 5000 亿美元的问题：人工智能能否在 2026 年证明其巨额投资的合理性？

在企业和消费者花费 2024 年测试新的 AI 工具，并在去年广泛推广这些工具之后，这项技术现在面临着严峻的考验，即它能否兑现其承诺。. 

虽然成千上万家公司和数亿人以各种方式应用人工智能，但有些人发现它很有帮助，而另一些人则遇到了导致代价高昂的错误的问题。.

未来几个月，人们将深入审视人工智能系统是否足够可靠，以及投入的巨额资金是否物有所值。 到2026年，人工智能设备和基础设施的投资额可能达到5000亿美元，因此，该行业必须应对三大挑战。

投资者要求业绩，增长战略遭遇瓶颈。

第一个问题的核心在于人工智能的增长战略是否已经达到极限。2019年，研究员里奇·萨顿发表了一篇题为《苦涩的教训的最佳途径tron。像OpenAI这样的公司通过创建功能日益强大的系统，证明了这种方法的正确性，而这些系统也需要越来越多的计算资源。

然而，萨顿现在与其他研究人员一样认为，这种方法正在失去动力。但这并不意味着人工智能的发展将停滞不前。相反，企业需要向投资者证明，他们能够编写出更高效的计算机程序，并找到其他更节能的方法来推进这项技术。专家预测，结合了现有数据驱动系统和规则遵循程序的神经符号人工智能，今年将获得更多关注。.

第二个挑战在于，随着人工智能日益普及，大型企业能否从中获利。像Alphabet、亚马逊和微软这样的科技巨头将继续利用人工智能降低成本，并改进已惠及全球数十亿用户的服务。.

但像 OpenAI 和Anthropic这样计划今年上市的新兴公司，必须证明它们能够建立持久的竞争优势，从而将竞争对手拒之门外。整个行业的企业价值在2025年大幅增长，但很快，各公司将根据其自身的实力接受更严格的评判。

中国竞争对手凭借更便宜、更开放的系统赢得用户。

第三个问题是，美国科技公司将如何应对任何人都可以修改和使用的中国人工智能系统日益增长的成功。大约一年前，一家名为DeepSeek的中国公司发布了一款高质量的思维模型，其训练成本远低于类似的美国产品，令业界感到震惊。

此后，功能更集中、价格更低、更易于调整的中国系统迅速占据了显著的市场份额。麻省理工学院和Hugging Face的研究表明，任何人都可以访问的中国制造的系统超越了美国系统，占据了所有下载量的17%。.

就连OpenAI的创始人萨姆·奥特曼也表示，该公司主要构建用户无法修改的昂贵私有系统，可能“站在了历史的错误一边”。如今，美国公司正在推出更多开放系统，以在这个领域展开竞争。.

人工智能若能谨慎使用，确实大有可为。它可以简化业务流程，提高员工效率，并加速科学研究。但如今，用户和投资者会将真正提供价值的服务和公司与那些仅仅搭上人工智能热潮顺风车的公司区分开来。.