سؤال الـ 500 مليار دولار: هل يمكن للذكاء الاصطناعي تبرير استثماره الضخم في 2026؟

بعد أن قضت الشركات والمستهلكون عام 2024 في تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة، وعام الماضي في نشرها على نطاق واسع، تواجه التكنولوجيا الآن أسئلة صعبة حول قدرتها على الوفاء بوعودها. 

بينما استخدمت مئات الآلاف من الشركات ومئات الملايين من الأشخاص الذكاء الاصطناعي بطرق متنوعة، وجد البعض فيه فائدة، بينما واجه آخرون مشاكل أدت إلى أخطاء مكلفة.

ستشهد الأشهر القادمة فحصاً مكثفاً لمعرفة ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بموثوقية كافية وتجدياً اقتصادياً للمبالغ الضخمة من الأموال التي تُستثمر فيها. قد تصل الاستثمارات في معدات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى 500 مليار دولار في 2026، مما يجعل من الضروري على الصناعة الإجابة عن ثلاثة تحديات كبرى.

استراتيجية النمو تصطدم بجدار مع مطالبة المستثمرين بالنتائج

تتمحور القضية الأولى حول ما إذا كانت استراتيجية نمو الذكاء الاصطناعي قد وصلت إلى حدودها. في عام 2019، نشر الباحث ريت سوتون مقالاً بعنوان "الدرس المر" أوضح فيه أن تغذية أنظمة التعلم العميق بمزيد من المعلومات وقوة الحوسبة أثبتت أنها الطريقة الأفضل لتعزيز قوتها. وقد أثبتت شركات مثل "أوبن إيه آي" (OpenAI) صحة هذا النهج من خلال إنشاء أنظمة متزايدة القوة تتطلب موارد حوسبية أكبر فأكثر.

ومع ذلك، ينضم سوتون الآن إلى باحثين آخرين في الاعتقاد بأن هذه الطريقة تفقد زخمها. هذا لا يعني أن تطوير الذكاء الاصطناعي سيتوقف عن إحراز تقدم. بدلاً من ذلك، ستحتاج الشركات إلى إظهار المستثمرين قدرتها على كتابة برامج حاسوبية أفضل وإيجاد طرق أخرى لتطوير التكنولوجيا تستخدم طاقة أقل. ويتوقع الخبراء أن تحظى أنظمة الذكاء الاصطناعي العصبية الرمزية (neurosymbolic AI)، التي تجمع بين الأنظمة القائمة على البيانات الحالية والبرامج التي تتبع القواعد، باهتمام كبير هذا العام.

يتضمن التحدي الثاني ما إذا كان اللاعبون الكبار قادرون على تحقيق أرباح مع شيوع الذكاء الاصطناعي ووصوله إلى مرحلة الروتين. ستواصل عمالقة التكنولوجيا مثل "ألفابيت" (Alphabet) و"أمازون" و"مايكروسوفت" استخدام الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف وتحسين الخدمات التي تصل بالفعل إلى مليارات الأشخاص حول العالم.

ولكن الشركات الأحدث مثل تضع OpenAI و"أنتروبيك" (Anthropic)، التي تخطط للإدراج العام هذا العام، يجب أن تثبت قدرتها على بناء مزايا دائمة تبقي المنافسين بعيداً. قفزت قيم الأعمال عبر القطاع في عام 2025، لكن الشركات ستخضع قريباً لتقييم أكثر دقة بناءً على جدارتها الفردية.

المنافسون الصينيون يكسبون المستخدمين بأنظمة أرخص ومفتوحة

تتمحور السؤال الثالث حول كيفية تعامل شركات التكنولوجيا الأمريكية مع النجاح المتزايد لـ الأنظمة الصينية للذكاء الاصطناعي التي يمكن لأي شخص تعديلها واستخدامها. قبل نحو عام، فاجأت شركة صينية تُدعى "ديب سيك" (DeepSeek) الصناعة بإطلاق نموذج تفكير عالي الجودة تكلفته أقل بكثير للتدريب مقارنة بالمنتجات الأمريكية المماثلة.

ومنذ ذلك الحين، استحوذت الأنظمة الصينية، التي تركز أكثر وتكون أرخص وأسهل في التعديل، على حصة سوقية كبيرة. أظهرت أبحاث من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ومنصة "هاجينغ فيس" (Hugging Face) أن الأنظمة المصنوعة في الصين، والتي يمكن لأي شخص الوصول إليها، تقدمت على نظيراتها الأمريكية، حيث شكلت 17 في المئة من جميع عمليات التنزيل.

حتى سام ألتمان، الذي يدير "أوبن إيه آي"، قال إن شركته قد تكون اختارت "الجانب الخاطئ من التاريخ" من خلال بناء أنظمة باهظة الثمن وخاصة لا يمكن للمستخدمين تعديلها. والآن تضع الشركات الأمريكية أنظمة أكثر انفتاحاً للتنافس في هذا المجال.

يحمل الذكاء الاصطناعي وعداً حقيقياً عند استخدامه بعناية. يمكنه جعل عمليات الأعمال أكثر سلاسة، ومساعدة العمال على إنجاز المزيد، وتسريع البحث العلمي. لكن المستخدمين والمستثمرين سيفصلون الآن بين الخدمات والشركات التي تقدم قيمة حقيقية وتلك التي تستفيد ببساطة من موجة حماس الذكاء الاصطناعي.