Расшифровка прошлого: ИИ раскрывает слова, скрытые в древних свитках

В удивительном сочетании древности и современных технологий исследователи обратились к искусственному интеллекту (ИИ), чтобы раскрыть тайны, скрытые в древних свитках, обугленных во время знаменитого извержения вулкана Везувий в 79 году н.э. 21-летний студент-бакалавр Университета Небраски недавно попал в заголовки новостей, выиграв 40 000 долларов за расшифровку слова из загадочных Геркуланумских папирусов в рамках амбициозного проекта «Вызов Везувия» (Vesuvius Challenge).

Наследие, окутанное пеплом и тайной

Тихо расположенные недалеко от Помпей, Геркуланумские папирусы хранились в библиотеке частной виллы, которая, как предполагается, принадлежала тестю Юлия Цезаря, Луцию Кальпурнию Пизону Цезонину. Эти свитки веками находились в хрупком состоянии между сохранением и разрушением, скрытые под 20 метрами вулканической грязи почти две тысячи лет, прежде чем были обнаружены в XVIII веке. Однако их хрупкость представляет значительный риск: неосторожное обращение может превратить их в пыль, что побудило исследователей найти способ изучить их содержимое, не разматывая физически.

Вызов Везувия: Миллионная ставка на древние слова

Запущенный в марте, «Вызов Везувия», поддержанный инвесторами из Кремниевой долины, предлагает соблазнительные вознаграждения в размере 1 000 000 долларов, направленные на ускорение расшифровки свитков, которые в настоящее время находятся в коллекциях Института Франции в Париже. 

Задача заключалась в использовании современных технологий, в частности ИИ, для раскрытия скрытого языка свитков, не нарушая их физической целостности. Профессор Брент Силс вместе со своей командой предоставил отправную точку, опубликовав тысячи 3D-рентгеновских снимков и фрагментов папируса, а также поделившись программой ИИ, готовой различать буквы на свитках.

ИИ-одиссея: Раскрытие древних тайн с помощью современных технологий

Двое студентов, Люк Фарритор и Юссеф Надер, стали заметными фигурами в этом вызове, оба сосредоточились на древнегреческом слове «oc», что переводится как «пурпурный». Это открытие стало возможным благодаря их инновационному подходу к ИИ: Фарритор разработал модель машинного обучения, ориентированную на «трещиноватый узор», напоминающий чернила, который изначально был идентифицирован Кейси Хэндмером. Надер, в свою очередь, развил эту идею, улучшив методы машинного обучения и применив стратегию переноса домена для адаптации моделей специально к свиткам.

Начальный прорыв Хэндмера в выявлении уникального «трещиноватого узора» на КТ-снимках свитков стал поворотным моментом в вызове. Распознавание этого узора, который сильно напоминал чернила, дало начало циклическому процессу открытия и улучшения. По мере того как все больше трещин выявлялись и передавались в модель машинного обучения Фарритора, система постепенно улучшалась, раскрывая новые трещины и предоставляя более глубокое понимание содержания свитков.

Адаптивные методы: Слияние древних текстов с современными алгоритмами

Подход Надера пошел по несколько иному, но столь же инновационному пути. Он проанализировал лучшие работы конкурса по обнаружению чернил на Kaggle, стремясь усилить метод машинного обучения Стивена Парсонса, используя изолированные фрагменты. Применив стратегию переноса домена, он провел неконтролируемое предварительное обучение на данных свитков, а затем постепенно дообучил метки фрагментов, постепенно выводя скрытые слова из древних свитков на свет.

Теперь, когда различимы несколько строк и как минимум четыре текстовых столбца, как отметил доктор Федерика Никольярди, папиролог из Университета Неаполя имени Фридриха II, впереди открывается множество возможностей. Гонка за расшифровкой окружающего текста и раскрытием более подробной информации об эфемерном содержимом свитков — это путешествие, обогащенное синергией прошлого и будущего, где древние письменности постепенно освещаются через призму современных технологий.

«Вызов Везувия» является свидетельством удивительных достижений, возможных при столкновении прошлого и будущего. По мере того как исследователи продолжают раскрывать тайны, заключенные в хрупких папирусах, слова древних цивилизаций возрождаются благодаря мощной комбинации исторической интриги и непревзойденных возможностей ИИ. Расшифровка этих древних текстов не только воскрешает потерянные голоса прошлого, но и демонстрирует мощные возможности современных технологий, создавая мост между эпохами и раскрывая историю буква за буквой.