В удивительном сочетании древности и современных технологий исследователи обратились к искусственному интеллекту (ИИ), чтобы раскрыть секреты, скрытые в древних свитках, обугленных после печально известного извержения Везувия в 79 году нашей эры. 21-летнийdent Университета Небраски недавно попал в заголовки новостей, выиграв 40 000 долларов за расшифровку слова изmatic папирусов Геркуланума в рамках амбициозного конкурса «Везувийский вызов».
Наследие, окутанное пеплом и тайной
Папирусы Геркуланума, незаметно спрятанные неподалеку от Помпеи, хранились в библиотеке частной виллы, предположительно принадлежавшей тестю Юлия Цезаря, Луцию Кальпурнию Пизону Цезонину. Эти свитки находились в хрупком состоянии, балансируя между сохранением и уничтожением, почти два тысячелетия пролежав под 20 метрами вулканической грязи, прежде чем были обнаружены в 1700-х годах. Однако их хрупкость представляет собой существенный риск – неосторожное обращение может превратить их в пыль, что побуждает исследователей искать способ изучения их содержимого без физического разворачивания.
«Вызов Везувия»: миллионная авантюра на древние слова
Запущенный в марте конкурс Vesuvius Challenge, поддерживаемый инвесторами из Силиконовой долины, предлагает заманчивое вознаграждение в размере 1 000 000 долларов США, предназначенное дляtracрасшифровки свитков, которые сейчас хранятся в коллекциях Института Франции в Париже.
Задача заключалась в том, чтобы с помощью современных технологий, в частности искусственного интеллекта, раскрыть скрытый язык свитков, не нарушая их физическую целостность. Профессор Брент Силз вместе со своей командой заложили основу, опубликовав тысячи 3D-рентгеновских снимков и фрагментов папируса, а также предоставив программу на основе искусственного интеллекта, способную распознавать буквы на свитках.
Одиссея искусственного интеллекта: раскрытие древних тайн с помощью современных технологий
Дваdent, Люк Фарритор и Юссеф Надер, стали видными фигурами в этом конкурсе, оба сосредоточившись на древнегреческом слове «oc», которое переводится как «фиолетовый». Это открытие стало возможным благодаря их инновационному подходу к искусственному интеллекту: Фарритор разработал модель машинного обучения, сфокусированную на «трещинном узоре», напоминающем чернила, первоначальноdentКейси Хандером. Надер, в свою очередь, развил эту идею, усовершенствовав методы машинного обучения и применив стратегию переноса предметной области для адаптации моделей специально к свиткам.
Первоначальный прорыв Хандера,dentв выявлении уникального «трещащего рисунка» на компьютерных томограммах свитков, стал поворотным моментом в решении этой задачи. Распознавание этого рисунка, который поразительно напоминал чернила, положило начало циклическому процессу открытия и совершенствования. По мере того, какdentвсе больше тресков и они поступали в модель машинного обучения Фарритора, система постепенно улучшалась, выявляя новые трески и предоставляя более глубокое понимание свитков.
Адаптивные методы: объединение древних текстов с современными алгоритмами
Подход Надера несколько отличался, но был не менее новаторским. Он тщательно изучил лучшие работы конкурса Ink Detection на Kaggle, стремясь усилить метод машинного обучения Стивена Парсонса, используя изолированные фрагменты. Применив стратегию переноса предметной области, он провел предварительное обучение без учителя на данных свитков, а затем постепенно доработал метки фрагментов, чтобы выявить скрытые слова из древних свитков.
Как отметила доктор Федерика Николарди, папиролог из Университета Неаполя имени Федерико II, теперь можно различить несколько строк и, по меньшей мере, четыре текстовых столбца, и дальнейший путь полон потенциала. Гонка за расшифровкой окружающего текста и раскрытием большего количества информации о неуловимом содержании свитков – это путешествие, обогащенное синергией прошлого и будущего, где древние тексты постепенно освещаются через призму современных технологий.
Проект «Везувийский вызов» — свидетельство того, чего можно достичь, когда прошлое и будущее сталкиваются. Пока исследователи продолжают разгадывать тайны, заключенные в хрупких папирусах, слова древних цивилизаций возрождаются благодаря мощному сочетанию исторической интриги и беспрецедентных возможностей искусственного интеллекта. Расшифровка этих древних текстов не только воскрешает утраченные голоса прошлого, но и демонстрирует мощные возможности современных технологий, создавая мост между эпохами и раскрывая историю буква за буквой.
