In einer faszinierenden Verbindung von Antike und moderner Technologie haben Forscher künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um Geheimnisse aus alten Schriftrollen zu entschlüsseln, die durch den verheerenden Ausbruch des Vesuvs im Jahr 79 n. Chr. zerstört wurden. Ein 21-jährigerdent der Universität von Nebraska sorgte kürzlich für Schlagzeilen, als er im Rahmen der ambitionierten Vesuv-Challenge 40.000 US-Dollar für die Entzifferung eines Wortes aus denmatic Herculaneum-Papyri gewann.
Ein Vermächtnis, umhüllt von Asche und Geheimnissen
Unweit von Pompeji gelegen, befanden sich die Herculaneum-Papyri in der Bibliothek einer Privatvilla, die vermutlich Julius Caesars Schwiegervater Lucius Calpurnius Piso Caesoninus gehörte. Fast zwei Jahrtausende lang schwebten diese Schriftrollen unter 20 Metern vulkanischem Schlamm zwischen Erhaltung und Zerstörung, bevor sie im 18. Jahrhundert entdeckt wurden. Ihre Zerbrechlichkeit birgt jedoch ein erhebliches Risiko: Unsachgemäße Behandlung kann sie zu Staub zerfallen lassen. Daher suchen Forscher nach einer Möglichkeit, ihren Inhalt zu untersuchen, ohne sie physisch zu entrollen.
Die Vesuv-Herausforderung: Ein Millionen-Dollar-Spiel um antike Wörter
Die im März gestartete Vesuvius Challenge, die von Investoren aus dem Silicon Valley unterstützt wird, bietet eine verlockende Belohnung von 1.000.000 US-Dollar, die darauf abzielt, die Entzifferung der Schriftrollen, die sich heute in den Sammlungen des Institut de France in Paris befinden, zutrac.
Die Herausforderung besteht darin, mithilfe moderner Technologien, insbesondere KI, die verborgene Sprache der Schriftrollen zu entschlüsseln, ohne deren physische Unversehrtheit zu beeinträchtigen. Professor Brent Seales und sein Team legten einen Grundstein, indem sie Tausende von 3D-Röntgenaufnahmen und Papyrusfragmenten veröffentlichten und ein KI-Programm zur Verfügung stellten, das speziell für die Erkennung der Buchstaben auf den Schriftrollen entwickelt wurde.
Die KI-Odyssee: Antike Geheimnisse durch moderne Technologie enthüllt
Zweident, Luke Farritor und Youssef Nader, traten in dieser Herausforderung als herausragende Persönlichkeiten hervor, indem sie sich beide auf das altgriechische Wort „oc“ konzentrierten, was „purpur“ bedeutet. Diese Entdeckung wurde durch ihren innovativen Ansatz im Bereich der künstlichen Intelligenz ermöglicht. Farritor entwickelte ein Machine-Learning-Modell, das auf einem „Knistermuster“ basierte, das Tinte ähnelt und ursprünglich von Casey Handmerdentworden war. Nader baute darauf auf, verbesserte Machine-Learning-Techniken und wandte eine Domänentransferstrategie an, um die Modelle speziell an die Schriftrollen anzupassen.
Handmers bahnbrechendedenteines einzigartigen „Knistermusters“ in den CT-Scans der Schriftrollen markierte einen entscheidenden Wendepunkt. Die Erkenntnis dieses Musters, das stark an Tinte erinnerte, führte zu einem kontinuierlichen Prozess der Entdeckung und Verbesserung. Mit derdentweiterer Knistermuster und deren Einspeisung in Farritors maschinelles Lernmodell verbesserte sich das System stetig, enthüllte zusätzliche Muster und ermöglichte tiefere Einblicke in die Schriftrollen.
Adaptive Techniken: Antike Texte mit modernen Algorithmen verbinden
Naders Ansatz war etwas anders, aber ebenso innovativ. Er untersuchte die besten Beiträge des Kaggle-Wettbewerbs zur Tintenerkennung, um Stephen Parsons' Methode des maschinellen Lernens mithilfe isolierter Textfragmente zu erweitern. Durch Anwendung einer Domänentransferstrategie führte er ein unüberwachtes Vortraining mit den Schriftrollendaten durch und verfeinerte anschließend die Fragmentbezeichnungen, um so nach und nach die verborgenen Wörter der alten Schriftrollen sichtbar zu machen.
Wie Dr. Federica Nicolardi, Papyrologin an der Universität Neapel Federico II, feststellte, sind nun einige Zeilen und mindestens vier Textspalten erkennbar. Der Weg dorthin ist voller Potenzial. Die Entschlüsselung des umgebenden Textes und die damit verbundene Erforschung des geheimnisvollen Inhalts der Schriftrollen ist eine Reise, die durch das Zusammenspiel von Vergangenheit und Zukunft bereichert wird, auf der antike Schriften schrittweise durch die Linse moderner Technologie erhellt werden.
Die Vesuv-Herausforderung ist ein Beweis dafür, welch Außergewöhnliches möglich wird, wenn Vergangenheit und Zukunft aufeinandertreffen. Während Forscher die Geheimnisse der fragilen Papyri entschlüsseln, werden die Worte antiker Zivilisationen durch die faszinierende Verbindung von historischer Neugier und den beispiellosen Möglichkeiten der KI wiedergeboren. Die Entschlüsselung dieser alten Texte lässt nicht nur verlorene Stimmen der Vergangenheit wiederaufleben, sondern verdeutlicht auch die Leistungsfähigkeit moderner Technologie, indem sie eine Brücke zwischen den Epochen schlägt und die Geschichte Buchstabe für Buchstabe enthüllt.
